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實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

定 價(jià):¥23.00

作 者: 劉振學(xué),黃仁和,田愛(ài)民編著
出版社: 化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 高等學(xué)校教材
標(biāo) 簽: 化學(xué)實(shí)驗(yàn)

ISBN: 9787502565473 出版時(shí)間: 2005-04-01 包裝: 膠版紙
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 322 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)主要包括三部分內(nèi)容,即數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理軟件簡(jiǎn)介。分別介紹測(cè)量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內(nèi)容,介紹統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和聚類(lèi)分析等數(shù)據(jù)處理方法與應(yīng)用,介紹提高分析化學(xué)準(zhǔn)確度的方法及質(zhì)量控制方法,介紹正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、隨機(jī)化區(qū)組和拉丁方設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用,最后對(duì)現(xiàn)時(shí)最流行的大型統(tǒng)計(jì)軟件SPSS(Statistical Program for Social Sciences)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹,書(shū)末附有習(xí)題及常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)表。本書(shū)著重介紹基本概念和基本理論,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合專業(yè)特點(diǎn),介紹了各種統(tǒng)計(jì)方法在化學(xué)化工、醫(yī)藥、環(huán)境檢測(cè)、礦物加工等多方面的應(yīng)用,本書(shū)把質(zhì)量控制和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)作為重點(diǎn)。本教材適于工藝、工程類(lèi)本科生和理工類(lèi)研究生教學(xué)使用,尤其適用于化學(xué)化工、礦物加工、醫(yī)學(xué)和環(huán)境學(xué)等學(xué)科的本科生和研究生使用。本教材對(duì)于科研人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可提供很大的幫助,也可供廣大分析化學(xué)工作者自學(xué)使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1篇 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
1 緒論
1.1 教學(xué)目的
1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的性質(zhì)和價(jià)值
1.3 實(shí)驗(yàn)研究方法
2 誤差和數(shù)據(jù)處理
2.1 誤差及其表示方法
2.1.1 系統(tǒng)誤差和偶然誤差
2.1.2 準(zhǔn)確度和精密度
2.1.3 誤差和偏差
2.1.4 標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算
2.2 偶然誤差的正態(tài)分布
2.2.1 頻數(shù)分布
2.2.2 分布函數(shù)
2.3 誤差傳遞
2.3.1 系統(tǒng)誤差的傳遞
2.3.2 偶然誤差的傳遞
2.3.3 極值誤差與誤差分配
2.4 有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則
2.4.1 有效數(shù)字
2.4.2 數(shù)字修約規(guī)則
2.4.3 運(yùn)算規(guī)則
2.4.4 測(cè)量值的記錄
3 有限數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理
3.1 總體的參數(shù)估計(jì)
3.1.1 期望值和方差
3.1.2 參數(shù)估計(jì)
3.2 一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.2.1 離群值檢驗(yàn)
3.2.2 平均值檢驗(yàn)
3.2.3 F-檢驗(yàn)
4 方差分析
4.1 概述
4.1.1 基本概念
4.1.2 方法
4.2 單因素方差分析
4.2.1 單因素方差分析基本公式
4.2.2 偏差平方和
4.2.3 方差分析統(tǒng)計(jì)量
4.3 無(wú)重復(fù)兩因素方差分析
4.3.1 無(wú)重復(fù)兩因素方差分析的數(shù)學(xué)模型
4.3.2 偏差分解
4.3.3 自由度
4.3.4 方差
4.3.5 F-檢驗(yàn)
4.3.6 方差分析表
4.4 無(wú)重復(fù)兩因素方差分析
4.4.1 交互作用
4.4.2 偏差分解
4.4.3 自由度
4.4.4 方差
4.4.5 F-檢驗(yàn)
4.4.6 方差分析表
第2篇 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
5 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.1 概述
5.1.1 正交表
5.1.2 正交表的特點(diǎn)
5.1.3 正交表的優(yōu)點(diǎn)
5.1.4 正交表的分類(lèi)
5.2 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.2.1 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟
5.2.2 正交實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理
5.3 多指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)
5.3.1 綜合評(píng)分法
5.3.2 綜合平衡法
5.4 有交互作用的設(shè)計(jì)
5.4.1 正交表的選擇和表頭設(shè)計(jì)
5.4.2 按方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)
5.4.3 結(jié)果分析
5.5 正交實(shí)驗(yàn)的方差分析
5.5.1 總變差的分解
5.5.2 分析方法
5.5.3 適應(yīng)范圍
6 多因素序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1 最陡坡法
6.1.1 實(shí)例
6.1.2 數(shù)學(xué)原理
6.1.3 應(yīng)用條件
6.2 調(diào)優(yōu)運(yùn)算和單純形調(diào)優(yōu)法
6.3 消去法
6.3.1 “0.618”法
6.3.2 分批實(shí)驗(yàn)法
6.4 小結(jié)
7 隨機(jī)化區(qū)組和拉丁
7.1 隨機(jī)化區(qū)組
7.1.1 什么是隨機(jī)化區(qū)組
7.1.2 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理
7.1.3 小結(jié)
7.2 拉丁方
7.2.1 概述
7.2.2 拉丁方設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理
7.2.3 拉丁方設(shè)計(jì)舉例
7.3 正交方
8 回歸分析與聚類(lèi)分析初步
……
9 質(zhì)量控制121
第3篇 計(jì)算機(jī)程序簡(jiǎn)介
10 大型統(tǒng)計(jì)軟件SPSS簡(jiǎn)介
習(xí)題
附錄
附錄1 Dixon檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和臨界值
附錄2 Grubbs檢驗(yàn)Tα,n值表
附錄3 Cochran最大方差檢驗(yàn)的臨界值
附錄4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄5 t-分布表
附錄6 F-分布表
附錄7 相關(guān)系數(shù)臨界值表
附錄8 正交表
參考文獻(xiàn)

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