第一章 緒論
第一節(jié) 研究與統(tǒng)計
一、方式
二、目的
三、設計
四、方法
第二節(jié) 實驗設計與統(tǒng)計
第三節(jié) 統(tǒng)計學的基本內容
一、描述統(tǒng)計
二、推斷統(tǒng)計
第四節(jié) 數據與變量
一、自變量與因變量
二、計數數據與測量數據
三、連續(xù)變量與非連續(xù)變量(離散變量)
四、稱名變量、順序變量、等距變量及比率變量
五、量表的轉換與選擇
第五節(jié) 總體、樣本與隨機抽樣
一、總體
二、樣本
三、隨機抽樣
四、總體參數與樣本統(tǒng)計量
思考與練習
第二章 數據的初步整理——統(tǒng)計圖表
第一節(jié) 范疇型數據的整理
第二節(jié) 數值型數據的整理
一、原始數據
二、次數分布表
三、次數分布圖
思考與練習
第三章 集中趨勢與集中量數
第一節(jié) 平均數
一、算術平均數
二、加權平均數
第二節(jié) 中數
第三節(jié) 眾數
第四節(jié) 平均數、中數與眾數的比較與選擇
思考與練習
第四章 離中趨勢與差異量數
第一節(jié) 離中趨勢與差異量數
第二節(jié) 兩極差
一、概念
二、兩極差的求法
三、小結
第三節(jié) 四分差
一、概念
二、四分差的求法
三、小結
第四節(jié) 平均差
一、概念
二、平均差的求法
三、小結
第五節(jié) 標準差與方差
一、概念
二、標準差與方差的求法
三、小結
第六節(jié) 標準差的應用——數據的標準化
一、考分的比較
二、標準化與標準分
三、標準分的應用
四、標準分與正態(tài)分布和百分位的關系
思考與練習
第五章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率的基本概念
一、后驗概率
二、先驗概率
第二節(jié) 隨機變量及其概率分布
第三節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的特征
二、正態(tài)分布表
三、正態(tài)分布表的用法
四、正態(tài)分布理論的實際應用
五、檢驗分布是否為正態(tài)的方法
思考與練習
第六章 從樣本統(tǒng)計量估計總體參數
第一節(jié) 點估計
第二節(jié) 區(qū)間估計
一、樣本平均數的抽樣分布
二、總體平均數的區(qū)間估計
思考與練習
第七章 假設檢驗
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 實驗研究
第三節(jié) 假設
一、假設的特征
二、假設的種類
第四節(jié) 假設檢驗
一、假設檢驗——證實與證偽
二、顯著水平
三、顯著性檢驗中的兩類錯誤
四、檢驗統(tǒng)計值與臨界值
五、單尾與雙尾檢驗
六、參數檢驗與非參數檢驗
七、假設檢驗的一般步驟
思考與練習
第八章 線性關系的測量一相關
第一節(jié) 什么是相關
第二節(jié) 相關的直觀表示法一
第三節(jié)?。ň€性)相關的量化
一、皮爾遜積矩相關系數
二、皮爾遜積矩相關系數的計算
三、皮爾遜積矩相關系數的假設檢驗
第四節(jié) 斯皮爾曼等級相關系數
一、斯皮爾曼等級相關系數的應用與計算
二、皮爾曼等級相關系數的假設檢驗
第五節(jié) 對相關的解釋
思考與練習
第九章 t檢驗
第一節(jié) £檢驗的用途
第二節(jié) 獨立樣本與成對樣本
第三節(jié) 兩獨立樣本平均數的差異檢驗
一、檢驗條件
二、假設檢驗過程
第四節(jié) 成對樣本的t檢驗
思考與練習
第十章 F分布及其應用
第一節(jié) F分布
第二節(jié) F分布的應用——方差的同質性檢驗
第三節(jié) F分布的應用——方差分析
一、為什么需要方差分析
二、方差分析的條件
三、單因素方差分析與多因素方差分析