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語言研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)

語言研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)

定 價(jià):¥29.50

作 者: 李紹山編著
出版社: 西安交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 語言統(tǒng)計(jì)

ISBN: 9787560511184 出版時間: 2001-02-01 包裝: 平裝
開本: 23cm 頁數(shù): 232 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  統(tǒng)計(jì)學(xué)是從事語言研究的一個重要工具,是一個語言工作者所必備的基礎(chǔ)知識。本書介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和原理以及常用的統(tǒng)計(jì)分析手段。內(nèi)容簡繁得當(dāng),針對性強(qiáng);理論聯(lián)系實(shí)際,實(shí)用性強(qiáng);論述深入淺出,可讀性強(qiáng)。同時還編配了有針對性的思考與練習(xí)題(附有部分答案),以提高讀者的理解深度與熟練程度,并提供了常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語的漢英對照表,以方便讀者。本書適用于從事語言(尤其是外語)研究、教學(xué)和管理的各類人員。

作者簡介

暫缺《語言研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)》作者簡介

圖書目錄

第一章 緒論
第一節(jié) 研究與統(tǒng)計(jì)
一、方式
二、目的
三、設(shè)計(jì)
四、方法
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容
一、描述統(tǒng)計(jì)
二、推斷統(tǒng)計(jì)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)與變量
一、自變量與因變量
二、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)與測量數(shù)據(jù)
三、連續(xù)變量與非連續(xù)變量(離散變量)
四、稱名變量、順序變量、等距變量及比率變量
五、量表的轉(zhuǎn)換與選擇
第五節(jié) 總體、樣本與隨機(jī)抽樣
一、總體
二、樣本
三、隨機(jī)抽樣
四、總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量
思考與練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)的初步整理——統(tǒng)計(jì)圖表
第一節(jié) 范疇型數(shù)據(jù)的整理
第二節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理
一、原始數(shù)據(jù)
二、次數(shù)分布表
三、次數(shù)分布圖
思考與練習(xí)
第三章 集中趨勢與集中量數(shù)
第一節(jié) 平均數(shù)
一、算術(shù)平均數(shù)
二、加權(quán)平均數(shù)
第二節(jié) 中數(shù)
第三節(jié) 眾數(shù)
第四節(jié) 平均數(shù)、中數(shù)與眾數(shù)的比較與選擇
思考與練習(xí)
第四章 離中趨勢與差異量數(shù)
第一節(jié) 離中趨勢與差異量數(shù)
第二節(jié) 兩極差
一、概念
二、兩極差的求法
三、小結(jié)
第三節(jié) 四分差
一、概念
二、四分差的求法
三、小結(jié)
第四節(jié) 平均差
一、概念
二、平均差的求法
三、小結(jié)
第五節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差與方差
一、概念
二、標(biāo)準(zhǔn)差與方差的求法
三、小結(jié)
第六節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用——數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
一、考分的比較
二、標(biāo)準(zhǔn)化與標(biāo)準(zhǔn)分
三、標(biāo)準(zhǔn)分的應(yīng)用
四、標(biāo)準(zhǔn)分與正態(tài)分布和百分位的關(guān)系
思考與練習(xí)
第五章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率的基本概念
一、后驗(yàn)概率
二、先驗(yàn)概率
第二節(jié) 隨機(jī)變量及其概率分布
第三節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的特征
二、正態(tài)分布表
三、正態(tài)分布表的用法
四、正態(tài)分布理論的實(shí)際應(yīng)用
五、檢驗(yàn)分布是否為正態(tài)的方法
思考與練習(xí)
第六章 從樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)
第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì)
第二節(jié) 區(qū)間估計(jì)
一、樣本平均數(shù)的抽樣分布
二、總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
思考與練習(xí)
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究
第三節(jié) 假設(shè)
一、假設(shè)的特征
二、假設(shè)的種類
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
一、假設(shè)檢驗(yàn)——證實(shí)與證偽
二、顯著水平
三、顯著性檢驗(yàn)中的兩類錯誤
四、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值與臨界值
五、單尾與雙尾檢驗(yàn)
六、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)
七、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
思考與練習(xí)
第八章 線性關(guān)系的測量一相關(guān)
第一節(jié) 什么是相關(guān)
第二節(jié) 相關(guān)的直觀表示法一
第三節(jié) (線性)相關(guān)的量化
一、皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)
二、皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
三、皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)
一、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用與計(jì)算
二、皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 對相關(guān)的解釋
思考與練習(xí)
第九章 t檢驗(yàn)
第一節(jié) £檢驗(yàn)的用途
第二節(jié) 獨(dú)立樣本與成對樣本
第三節(jié) 兩獨(dú)立樣本平均數(shù)的差異檢驗(yàn)
一、檢驗(yàn)條件
二、假設(shè)檢驗(yàn)過程
第四節(jié) 成對樣本的t檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第十章 F分布及其應(yīng)用
第一節(jié) F分布
第二節(jié) F分布的應(yīng)用——方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
第三節(jié) F分布的應(yīng)用——方差分析
一、為什么需要方差分析
二、方差分析的條件
三、單因素方差分析與多因素方差分析

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