精算學基礎（第二卷 風險統計基礎）

    第一章 數 據
    §1數據的描述
    §2數據分布位置的度量
    §3數據分布密集與分散程度的度量
    §4對稱與偏斜度
   第二章 隨機變量
    §1隨機事件與概率
    §2隨機變量的分布和數字特征
    §3母函數
    §4概率母函數
    §5矩母函數
   第三章 隨機向量
    §1二維隨機向量的分布
    §2隨機向量的數字特征
    §3n維隨機向量
    §4獨立隨機變量的和
    §5隨機變量的條件分布
    §6條件數學期望
   第四章 大數定律
    §1切比雪夫不等式
    §2中心極限定理
    §3大數定律
   第五章 參數估計和假設檢驗
    §1抽樣分布
    §2點估計
    §3區(qū)間估計
    §4假設檢驗
    §5正態(tài)總體的假設檢驗
    §6分布擬合檢驗
   第六章 一元線性回歸
    §1一元線性回歸模型
    §2a和b的估計
    §3a2的估計
   第七章 風險模型
    §1概述
    §2集合風險模型
    §3復合風險模型G（x）的計算
    §4個體風險模型
    §5參數變動／不確定性
   第八章 貝葉斯統計推斷與經驗貝葉斯置信度理論
    §1貝葉斯統計推斷
    §2經驗貝葉斯置信度理論的基本思想
    §3貝葉斯置信度
    §4經驗貝葉斯置信度理論：模型1
    §5經驗貝葉斯置信度理論：模型2
    附錄：常用數理統計表
    后記