數(shù)字信號處理實踐方法

第1章    引言1.1    數(shù)字信號處理及其益處1.2    應用領域1.3    關鍵的DSP運算1.4    數(shù)字信號處理器1.5    DSP的實際應用概況1.6    DSP的音頻應用1.7    DSP在無線電通信中的應用1.8    DSP在生物醫(yī)學中的應用1.9    小結習題參考文獻參考書目第2章    實時DSP系統(tǒng)的模擬I/O接口2.1    典型的實時DSP系統(tǒng)2.2    模數(shù)轉(zhuǎn)換過程2.3    抽樣-低通和帶通信號2.4    均勻、非均勻量化和編碼2.5    A/D轉(zhuǎn)換中的過抽樣2.6    數(shù)模轉(zhuǎn)換過程：信號恢復2.7    DAC2.8    抗鏡像濾波2.9    D/A轉(zhuǎn)換中的過抽樣2.10  具有模擬輸入/模擬輸出信號的實時信號處理的限制2.11  應用例子2.12  小結習題參考文獻參考書目第3章    離散變換3.1    引言3.2    DFT及其逆3.3    DFT的性質(zhì)3.4    DFT計算的復雜性3.5    時域抽取的快速傅里葉變換算法3.6    快速傅里葉反變換3.7    FFT的實現(xiàn)3.8    其他離散變換3.9    DCT的應用：圖像壓縮3.10  處理過的例子習題參考文獻附錄第4章    z變換及其在信號處理中的應用4.1    離散時間信號與系統(tǒng)4.2    z變換4.3    z反變換4.4    z變換的性質(zhì)4.5    z變換在信號處理中的應用4.6    小結習題參考文獻參考書目附錄第5章    相關和卷積5.1    引言5.2    相關描述5.3    卷積描述5.4    相關和卷積的實現(xiàn)5.5    應用實例5.6    小結習題參考文獻附錄第6章    數(shù)字濾波器的設計框架6.1    數(shù)字濾波器概述6.2    數(shù)字濾波器的類型：FIR和IIR濾波器6.3    在FIR和IIR濾波器之間的選擇6.4    濾波器的設計步驟6.5    說明性的例子6.6    小結習題參考文獻參考書目第7章    有限沖激響應（FIR）濾波器設計7.1    引言7.2    FIR濾波器設計7.3    FIR濾波器規(guī)范7.4    FIR濾波器系數(shù)的計算方法7.5    窗口方法7.6    最佳方法7.7    頻率抽樣方法7.8    窗口方法、最佳方法和頻率抽樣方法的比較7.9    特殊FIR設計主題7.10  FIR濾波器的實現(xiàn)結構7.11  FIR數(shù)字濾波器的有限字長效應7.12  FIR實現(xiàn)技術7.13  設計實例7.14  小結7.15  FIR濾波器的應用實例習題參考文獻參考書目附錄第8章    無限沖激響應（IIR）數(shù)字濾波器的設計8.1    引言：IIR濾波器基本特征概要8.2    數(shù)字IIR濾波器的設計步驟8.3     性能規(guī)范8.4    IIR濾波器的系數(shù)計算方法8.5    系數(shù)計算的極-零點放置法8.6    系數(shù)計算的沖激不變法8.7    系數(shù)計算的匹配z變換（MZT）法8.8    系數(shù)計算的雙線性z變換（BZT）法8.9    利用BZT和經(jīng)典的模擬濾波器來設計IIR濾波器8.10  通過映射s平面極點和零點來計算IIR濾波器的系數(shù)8.11  IIR濾波器設計程序的應用8.12  IIR濾波器的系數(shù)計算方法的選擇8.13  IIR數(shù)字濾波器的實現(xiàn)結構8.14  IIR濾波器的有限字長效應8.15  IIR濾波器的實現(xiàn)8.16  IIR數(shù)字濾波器詳細的設計舉例8.17  小結8.18  在數(shù)字音頻和裝置里的應用例子8.19  在電信中的應用舉例習題參考文獻參考書目附錄第9章    多抽樣率數(shù)字信號處理9.1    引言9.2    多抽樣率信號處理的概念9.3    設計實際的抽樣率變換器9.4    抽樣率變換器—抽取濾波器的軟件實現(xiàn)9.5    內(nèi)插濾波器的軟件實現(xiàn)9.6    利用多相濾波器結構實現(xiàn)抽樣率變換9.7    應用舉例9.8    小結習題參考文獻參考書目附錄第10章    自適應數(shù)字濾波器10.1  何時使用自適應濾波器及應用的范圍10.2  自適應濾波的概念10.3  基本維納濾波器理論10.4  基本LMS自適應算法10.5  遞歸最小二乘算法（RLS）10.6  應用舉例1—人腦電圖中視覺偽像的自適應濾波10.7  應用舉例2—自適應電話回聲對消10.8  其他應用習題參考文獻參考書目附錄第11章    頻譜估計與分析51311.1  引言51311.2  頻譜估計原理51411.3  傳統(tǒng)方法51611.4  現(xiàn)代參數(shù)估計法52911.5  自回歸頻譜估計53011.6  估計方法的比較53511.7  應用舉例53511.8  小結53911.9  處理過的實例539習題539參考文獻541附錄543第12章    通用和專用數(shù)字信號處理器54412.1  引言54412.2  信號處理的計算機體系結構54412.3  通用數(shù)字信號處理器55812.4  選擇數(shù)字信號處理器56612.5  DSP算法在通用數(shù)字信號處理器上的實現(xiàn)56812.6  專用DSP硬件58812.7  小結591習題592參考文獻595參考書目595其他有用的Web地址596附錄597第13章    定點DSP系統(tǒng)的有限字長效應分析60313.1  引言60313.2  DSP算術60313.3  ADC量化噪聲和信號質(zhì)量60913.4  IIR數(shù)字濾波器中的有限字長效應61113.5  FFT算法中的有限字長效應64213.6  小結645習題645參考文獻649參考書目649附錄652第14章    應用和設計研究14.1  實時信號處理評估板14.2  DSP應用14.3  設計學習14.4  基于計算機的DSP多項選擇題14.5  小結習題參考文獻參考書目附錄