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高等微積分學(xué):英文版

高等微積分學(xué):英文版

定 價:¥69.00

作 者: (美)Wilfred Kaplan著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項: 高等學(xué)校教材系列
標 簽: 微積分

ISBN: 9787505397262 出版時間: 2004-04-01 包裝: 膠版紙
開本: 24cm 頁數(shù): 741 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書全面地介紹了矢量和矩陣、矢量分析以及偏微分方程。本書不僅介紹了理論知識,還涉及到數(shù)值方法。全書共分為10章。前兩章介紹了線性代數(shù)和偏微分。第3章介紹了散度、旋度和一些基本的恒等式,并簡要介紹了直角坐標,最后的幾節(jié)中還介紹了n維空間中的張量。其余的章節(jié)則分別介紹了積分、無窮級數(shù)、解析函數(shù)、線性系統(tǒng)以及偏微分方程等。書中的定義都有明確標示,所有的重要結(jié)果都作為定理以公式的形式給出。書中提供了大量的習(xí)題,并給出了答案。此外,本書還提供了大量的參考文獻,并在每章的末尾給出了推薦閱讀的書目。本書的讀者應(yīng)具有大學(xué)低年級的微積分學(xué)基礎(chǔ)。本書適合作為高等微積分學(xué)和實解析等課程的研究生或高年級本科生雙語教學(xué)的教材和課后參考書,也可供有關(guān)的研究人員參考。本書主要特點:●用一章的篇幅介紹了普通微分方程;●涉及到數(shù)值方法。數(shù)值方法不但具有實用價值,還能夠幫助讀者更深入地理解理論知識;●內(nèi)容嚴謹,書中的定義都有明確標示,所有的重要結(jié)果都作為定理以公式的形式給出;●第2章、第4章和第6章的章末給出了關(guān)于實變量理論的更為詳細的知識點;●提供了大量習(xí)題和答案。一部分習(xí)題只是簡單的練習(xí),而另一部分則是具有相當難度的,以激勵讀者進行更深入的思考。有的習(xí)題對應(yīng)于某些知識點,并在適當?shù)牡胤浇o出了提示;●書中給出了大量的參考文獻,在每章的末尾還給出了進一步閱讀的書目。

作者簡介

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圖書目錄

1  Vectors and Matrices  1
   1.1   Introduction  1
   1.2   Vectors in Space  1
   1.3   Linear Independence ~ Lines and Planes  6
   1.4   Determinants  9
   1.5   Simultaneous Linear Equations  13
   1.6   Matrices  18
   1.7   Addition of Matrices ~ Scalar Times Matrix  19
   1.8   Multiplication of Matrices   21
   1.9   Inverse of a Square Matrix  26
   1.10  Gaussian Elimination  32
   1.11  Eigenvalues of a Square Matrix  35
   1.12  The Transpose  39
   1.13  Orthogonal Matrices  41
   1.14  Analytic Geometry and Vectors in n-Dimensional Space  46
   1.15  Axioms for Vn  51
   1.16  Linear Mappings  55
   1.17  Subspaces ~ Rank of a Matrix  62
   1.18  Other Vector Spaces  67
  
2  Differential Calculus of Functions of Several Variables   73
   2.1   Functions of Several Variables  73
   2.2   Domains and Regions  74
   2.3   Functional Notation a Level Curves and Level Surfaces  76
   2.4   Limits and Continuity   78
   2.5   Partial Derivatives  83
   2.6   Total Differential ~ Fundamental Lemma  86
   2.7   Differential of Functions of n Variables ~ The Jacobian Matrix  90
   2.8   Derivatives and Differentials of Composite Functions  96
   2.9   The General Chain Rule  101
   2.10  Implicit Functions  105
   2.11  Proof of a Case of the Implicit Function Theorem  112
   2.12  Inverse Functions ~ Curvilinear Coordinates  118
   2.13  Geometrical Applications  122
   2.14  The Directional Derivative  131
   2.15  Partial Derivatives of Higher Order  135
   2.16  Higher Derivatives of Composite Functions  138
   2.17  The Laplacian in Polar, Cylindrical, and Spherical Coordinates  140
   2.18  Higher Derivatives of Implicit Functions  142
   2.19  Maxima and Minima of Functions of Several Variables  145
   2.20  Extrema for Functionsf with Side Conditions ~ Lagrange Multipliers  154
   2.21  Maxima and Minima of Quadratic Forms on the Unit Sphere  155
   2.22  Functional Dependence  161
   2.23  Real Variable Theory ~ Theorem on Maximum and Minimum  167
  
3  Vector Differential Calculus  175
   3.1   Introduction  175
   3.2   Vector Fields and Scalar Fields  176
   3.3   The Gradient Field  179
   3.4   The Divergence of a Vector Field  181
   3.5   The Curl of a Vector Field  182
   3.6   Combined Operations  183
   3.7   Curvilinear Coordinates in Space ~ Orthogonal Coordinates  187
   3.8   Vector Operations in Orthogonal Curvilinear Coordinates  190
   3.9   Tensors  197
   3.10  Tensors on a Surface or Hypersurface  208
   3.11  Alternating Tensors ~ Exterior Product  209
  
4  Integral Calculus of Functions of Several Variables  215
   4.1   The Definite Integral   215
   4.2   Numerical Evaluation of Indefinite Integrals ~ Elliptic Integrals  221
   4.3   Double Integrals  225
   4.4   Triple Integrals and Multiple Integrals in General  232
   4.5   Integrals of Vector Functions  233
   4.6   Change of Variables in Integrals  236
   4.7   Arc Length and Surface Area  242
   4.8   Improper Multiple Integrals  249
   4.9   Integrals Depending on a Parameter ~ Leibnitz's Rule  253
   4.10  Uniform Continuity ~ Existence of the Riemann Integral  258
   4.11  Theory of Double Integrals  261
 
5  Vector Integral Calculus  267
   Two-Dimensional Theory
   5.1   Introduction  267
   5.2   Line Integrals in the Plane  270
   5.3   Integrals with Respect to Arc Length ~ Basic Properties of Line Integrals  276
   5.4   Line Integrals as Integrals of Vectors  280
   5.5   Green's Theorem  282
   5.6   Independence of Path ~ Simply Connected Domains  287
   5.7   Extension of Results to Multiply Connected Domains  297
   Three-Dimensional Theory and Applications
   5.8   Line Integrals in Space  303
   5.9   Surfaces in Space ~ Orientability  305
   5.10  Surface Integrals  308
   5.11  The Divergence Theorem  314
   5.12  Stokes's Theorem   321
   5.13  Integrals Independent of Path ~ Irrotational and Solenoidal Fields  325
   5.14  Change of Variables in a Multiple Integral  331
   5.15  Physical Applications  339
   5.16  Potential Theory in the Plane  350
   5.17  Green's Third Identity  358
   5.18  Potential Theory in Space  361
   5.19  Differential Forms  364
   5.20  Change of Variables in an m-Form and General Stokes's Theorem  368
   5.21  Tensor Aspects of Differential Forms  370
   5.22  Tensors and Differential Forms without Coordinate8  371
  
6  Infinite Series  375
   6.1   Introduction  375
   6.2   Infinite Sequences  376
   6.3   Upper and Lower Limits  379
   6.4   Further Properties of Sequences  381
   6.5   Infinite Series  383
   6.6   Tests for Convergence and Divergence  385
   6.7   Examples of Applications of Tests for Convergence and Divergence  392
   6.8   Extended Ratio Test and Root Test  397
   6.9   Computation with Series ~ Estimate of Error  399
   6.10  Operations on Series  405
   6.11  Sequences and Series of Functions  410
   6.12  Uniform Convergence  411
   6.13  Weierstrass M-Test for Uniform Convergence  416
   6.14  Properties of Uniformly Convergent Series and Sequences  418
   6.15  Power Series  422
   6.16  Taylor and Maclaurin Series  428
   6.17  Taylor's Formula with Remainder  430
   6.18  Further Operations on Power Series  433
   6.19  Sequences and Series of Complex Numbers  438
   6.20  Sequences and Series of Functions of Several Variables  442
   6.21  Taylor's Formula for Functions of Several Variables  445
   6.22  Improper Integrals Versus Infinite Series  447
   6.23  Improper Integrals Depending on a Parameter ~ Uniform Convergence  453
   6.24 Principal Value of Improper Integrals  455
   6.25  Laplace Transformation ~ F-Function and B-Function  457
   6.26  Convergence of Improper Multiple Integrals  462
  
7  Fourier Series and Orthogonal Functions  467
   7.1   Trigonometric Series   467
   7.2   Fourier Series  469
   7.3   Convergence of Fourier Series  471
   7.4   Examples ~ Minimizing of Square Error  473
   7.5   Generalizations ~ Fourier Cosine Series ~ Fourier Sine Series  479
   7.6   Remarks on Applications of Fourier Series  485
   7.7   Uniqueness Theorem  486
   7.8   Proof of Fundamental Theorem for Continuous, Periodic, and Piecewise
 Very Smooth Functions  489
   7.9   Proof of Fundamental Theorem  490
   7.10  Orthogonal Functions  495
   7.11  Fourier Series of Orthogonal Functions ~ Completeness  499
   7.12  Sufficient Conditions for Completeness  502
   7.13  Integration and Differentiation of Fourier Series  504
   7.14  Fourier-Legendre Series  508
   7.15  Fourier-Bessel Series  512
   7.16  Orthogonal Systems of Functions of Several Variables  517
   7.17  Complex Form of Fourier Series  518
   7.18  Fourier Integral  519
   7.19  The Laplace Transform as a Special Case of the Fourier Transform   521
   7.20  Generalized Functions  523
  
8  Fuctions of a Complex Variable  531
   8.1   Complex Functions  531
   8.2   Complex-Valued Functions of a Real Variable  532
   8.3   Complex-Valued Functions of a Complex Variable ~ Limits and Continuity   537
   8.4   Derivatives and Differentials  539
   8.5   Integrals  541
   8.6   Analytic Functions ~Cauchy-Riemann Equations  544
   8.7   The Functions log z, az, Za, sin-l z, cos-1 z  549
   8.8   Integrals of Analytic Functions ~Cauchy Integral Theorem  553
   8.9   Cauchy's Integral Formula  557
   8.10  Power Series as Analytic Functions  559
   8.11  Power Series Expansion of General Analytic Function  562
   8.12  Power Series in Positive and Negative Powers ~ Laurent Expansion   566
   8.13  Isolated Singularities of an Analytic Function ~ Zeros and Poles  569
   8.14  The Complex Number   572
   8.15  Residues  575
   8.16  Residue at Infinity  579
   8.17  Logarithmic Residues ~ Argument Principle  582
   8.18  Partial Fraction Expansion of Rational Functions  584
   8.19  Application of Residues to Evaluation of Real Integrals  587
   8.20  Definition of Conformal Mapping  591
   8.21  Examples of Conformal Mapping  594
   8.22  Applications of Conformal Mapping ~ The Dirichlet Problem  603
   8.23  Dirichlet Problem for the Half-Plane   604
   8.24  Conformal Mapping in Hydrodynamics  612
   8.25  Applications of Conformal Mapping in the Theory of Elasticity   614
   8.26  Further Applications of Conformal Mapping  616
   8.27  General Formulas for One-to-One Mapping ~ Schwarz-Christoffel Transformation  617
9  Ordinary Differential Equations  625
   9.1   Differential Equations  625
   9.2   Solutions  626
   9.3   The Basic Problems ~ Existence Theorem  627
   9.4   Linear Differential Equations  629
   9.5   Systems of Differential Equations ~ Linear Systems  636
   9.6   Linear Systems with Constant Coefficients  640
   9.7   A Class of Vibration Problems  644
   9.8   Solution of Differential Equations by Means of Taylor Series  646
   9.9   The Existence and Uniqueness Theorem  651
  
10  Partial Differential Equations  659
   10.1   Introduction  659
   10.2   Review of Equation for Forced Vibrations of a Spring  661
   10.3   Case of Two Particles  662
   10.4   Case of N Particles  668
   10.5   Continuous Medium ~Fundamental Partial Differential Equation  674
   10.6   Classification of Partial Differential Equations ~Basic Problems  676
   10.7   The Wave Equation in One Dimension ~Harmonic Motion  678
   10.8   Properties of Solutions of the Wave Equation  681
   10.9   The One-Dimensional Heat Equation ~Exponential Decay  685
   10.10  Properties of Solutions of the Heat Equation  687
   10.11  Equilibrium and Approach to Equilibrium  688
   10.12  Forced Motion   690
   10.13  Equations with Variable Coefficients ~Sturm-Liouville Problems  695
   10.14  Equations in Two and Three Dimensions ~Separation of Variables  698
   10.15  Unbounded Regions ~Continuous Spectrum  700
   10.16  Numerical Methods  703
   10.17  Variational Methods  705
   10.18  Partial Differential Equations and Integral Equations  707
Answers to Problems  713
Index   733

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