概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版 21世紀高等院校教材）

前言
第一章 隨機事件
1.1 基本概念
1.2 事件的概率
1.3 古典概率模型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習(xí)題一
第二章 隨機變量
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續(xù)型隨機變量
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 隨機向量
3.1 二維隨機向量及其分布函數(shù)
3.2 二維離散型隨機向量
3.3 二維連續(xù)型隨機向量
3.4 邊緣分布
3.5 條件分布
3.6 隨機變量的獨立性
3.7 隨機變量函數(shù)的分布
3.8 n維隨機向量
習(xí)題三
第四章 數(shù)字特征
4.1 期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
第五章 極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題五
第六章 樣本與統(tǒng)計量
6.1 引言
6.2 總體與樣本
6.3 統(tǒng)計量
6.4 正態(tài)總體
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計
7.1 矩估計
7.2 極大似然估計
7.3 估計量的優(yōu)良性準則
7.4 正態(tài)總體的區(qū)間估計 一
7.5 正態(tài)總體的區(qū)間估計 二
7.6 非正態(tài)總體的區(qū)間估計
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗
8.1 基本概念
8.2 正態(tài)總體均值的檢驗
8.3 正態(tài)總體方差的檢驗
8.4 擬合優(yōu)度檢驗
8.5 獨立性檢驗
習(xí)題八
第九章 線性回歸分析
9.1 引言
9.2 一元線性回歸模型
9.3 多元線性回歸模型
習(xí)題九
習(xí)題答案與選解
參考文獻
附錄一 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附錄二 常見的重要分布
附錄三 2000年至2004年全國說是研究生入學(xué)統(tǒng)一考試試題
附錄四 概率論與數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用漫談