Excel 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析范例應(yīng)用

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	楊世瑩編著
出版社：	中國青年出版社
叢編項(xiàng)：	辦公軟件高級應(yīng)用系列
標(biāo)　簽：	電子表格系統(tǒng) 應(yīng)用軟件

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ISBN：	9787500656876	出版時(shí)間：	2005-01-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	422	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

很多讀者在對Excel入門后發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際工作中真正所需要的Excel應(yīng)用遠(yuǎn)不是入門書籍所講述的那么簡單，必須掌握Excel函數(shù)、統(tǒng)計(jì)與分析等高級工具。但在進(jìn)一步的學(xué)習(xí)中卻很難在市面上找到一本專門介紹Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析等高級應(yīng)用的范例書籍。別擔(dān)心，本書就是專為解決您的這些煩惱而編寫的。本書完全按照統(tǒng)計(jì)學(xué)知識結(jié)構(gòu)劃分章節(jié)和安排范例，內(nèi)容涵蓋頻率分布、交叉分析、集中趨勢、離散程度、假設(shè)檢驗(yàn)、單因子方差分析、相關(guān)性、回歸性等10大類，近100種Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方法。本書既是大中專院校統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)理想的教學(xué)用書，同時(shí)也是Excel入門者追求更上層樓的絕佳選擇。本書適用于Excel2000/2002/2003多個(gè)版本，是Excel軟件使用者、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析人員、公司辦公人員，以及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的必備參考書。本書特色：·專門介紹了Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和應(yīng)用范例·所舉數(shù)據(jù)和范例均出自統(tǒng)計(jì)工作的第一手資料·多達(dá)10個(gè)大類，近100種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法·完全按照統(tǒng)計(jì)學(xué)知識結(jié)構(gòu)劃分章節(jié)、安排范例·提供豐富多樣的課后習(xí)題，幫助讀者學(xué)習(xí)參者書·非常適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書·附贈本書所有實(shí)例的原始數(shù)據(jù)、源文件及課后練習(xí)文檔，下載請?jiān)L問www.21books.com

作者簡介

暫缺《Excel 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析范例應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章概述
1.1 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教法
1.2 新式的統(tǒng)計(jì)學(xué)教法
1.3 為何要使用Excel來學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)
1.4 本書的特色
1.5 什么是統(tǒng)計(jì)
1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類
1.7 幾個(gè)統(tǒng)計(jì)的專有名詞
1.8 變量的分類
1.9 離散變量常見的分析
1.10 連續(xù)變量常見的分析
1.11 習(xí)題一
第2章研究程序與抽樣
2.1 研究的步驟
2.2 繪制甘特圖
2.3 抽樣程序
2.4 簡單隨機(jī)抽樣
2.5 系統(tǒng)抽樣
2.6 習(xí)題二
本章附錄研究計(jì)劃書
第3章樣本大小
3.1 樣本大小的選擇
3.2 估計(jì)平均值時(shí)的樣本大小
3.3 估計(jì)比例時(shí)的樣本大小
3.4 習(xí)題三
第4章設(shè)計(jì)問卷與取得數(shù)據(jù)
4.1 設(shè)計(jì)問卷的步驟
4.2 幾種典型的問卷題目
4.3 單選題
4.4 復(fù)選題
4.5 填充/開放題
4.6 量表
4.7 權(quán)數(shù)
4.8 等級/順序
4.9 子題
4.10 核對數(shù)據(jù)
4.11 事前的數(shù)據(jù)驗(yàn)證
4.12 事后的范圍檢查
4.13 習(xí)題四
本章附錄問卷
第5章頻率分布
5.1 傳統(tǒng)的建表方式
5.2 離散變量—單選題頻率布
5.3 如何用Word編輯頻率分布表
5.4 繪制頻率分布統(tǒng)計(jì)圖表
5.5 離散變量—復(fù)選題頻率分布
5.6 連續(xù)變量—填充題頻率分布
5.7 利用“直方圖”求頻率分布并繪圖
5.8 根據(jù)頻率分布排等級
5.9 利用RANK（）函數(shù)處理
5.10 習(xí)題五
第6章交叉分析表
6.1 建立數(shù)據(jù)透視表
6.2 加入百分比
6.3 加入分頁依據(jù)
6.4 建表的新方式
6.5 變更數(shù)據(jù)透視表的布局
6.6 區(qū)間分組
6.7 只取部分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)間分組
6.8 取得數(shù)據(jù)透視表內(nèi)容
6.9 卡方分布CHIDIST（）
6.10 卡方分布反函數(shù)CHINV（）
6.11 卡方檢測CHITEST（）
6.12 復(fù)選題
6.13 習(xí)題六
第7章集中趨勢
7.1 平均值
7.2 平均值的優(yōu)點(diǎn)
7.3 中位數(shù)
7.4 眾數(shù)
7.5 內(nèi)部平均值
7.6 最大值
7.7 最小值
7.8 第幾最大值
7.9 第幾最小值
7.10 偏斜度SDEW（）
7.11 峰值KURT（）
7.12 描述統(tǒng)計(jì)
7.13 排位與百分比排位
7.14 幾何平均值
7.15 加權(quán)平均
7.16 移動平均
7.17 習(xí)題七
第8章離散程度
8.1 極差
8.2 四分位差
8.3 百分點(diǎn)值
8.4 平均絕對差
8.5 總體方差VARP（）與VARTA（）
8.6 總體標(biāo)準(zhǔn)差STDEVP（）與STD EVPA（）
8.7 樣本方差VAR（）與VARA（）
8.8 樣本標(biāo)準(zhǔn)差STDEV（）與STDEVA（）
8.9 敘述統(tǒng)計(jì)
8.10 習(xí)題八
第9章估計(jì)
9.1 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
9.2 總體平均值μ的估計(jì)
9.3 總體比例P的估計(jì)
9.4 習(xí)題九
第10章假設(shè)檢驗(yàn)
10.1 概述
10.2 假設(shè)檢驗(yàn)的類型與單/雙尾檢驗(yàn)
10.3 檢驗(yàn)的步驟
10.4 單一總體平均值檢驗(yàn)
10.5 Z檢驗(yàn)：雙樣本平均差檢驗(yàn)
10.6 量表的檢驗(yàn)—兩組
10.7 在報(bào)告上量表檢驗(yàn)的寫法—兩組
10.8 T檢驗(yàn)TTEST（）函數(shù)
10.9 雙樣本等方差假設(shè)
10.10 雙樣本異方差假設(shè)
10.11 成對樣本
10.12 習(xí)題十
第11章單因子方差分析
11.1 F分布FDIST（）
11.2 F分布反函數(shù)FINV（）
11.3 F檢驗(yàn)FTEST（）
11.4 雙樣本方差分析
11.5 先檢驗(yàn)方差再進(jìn)行平均值檢驗(yàn)
11.6 單因素方差分析（ANOVA）
11.7 量表的檢驗(yàn)—多組
11.8 在報(bào)告上量表檢驗(yàn)的寫法—多組
11.9 習(xí)題十一
第12章相關(guān)
12.1 簡單相關(guān)系數(shù)CORREL（）
12.2 繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖（XY散點(diǎn)圖）
12.3 使用“數(shù)據(jù)分析”求相關(guān)矩陣
12.4 總相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)（小樣本）
12.5 總相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)（大樣本）
12.6 習(xí)題十二
第13章回歸
13.1 計(jì)算回歸的方法
13.2 繪圖中加入趨勢線
13.3 使用“數(shù)據(jù)分析”進(jìn)行回歸
13.4 利用回歸函數(shù)
13.5 截距INTERCEPT（）
13.6 斜率SLOPE（）
13.7 預(yù)測FORECAST（）
13.8 線性趨勢TREND（）
13.9 指數(shù)回歸LOGEST（）
13.10 指數(shù)曲線趨勢GROWTH（）
13.11 習(xí)題十三
附錄1 隨機(jī)數(shù)
附錄2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄3 卡方分布的臨界值
附錄4 T方分布的臨界值
附錄5 F方分布的臨界值