智能決策方法與智能決策支持系統

前言
第1章緒論
1.1智能決策支持系統的研究現狀
1.1.1決策數學模型與智能決策方法
1.1.2智能決策支持系統的智能化過程
1,1.3智能決策支持系統的體系結構
1.2智能決策支持系統研究中存在的問題
1.2.1決策數學模型與智能決策方法
1.2.2智能決策支持系統體系結構
1.2.3智能決策支持系統開發(fā)與應用
1.3智能決策支持系統研究進展
1.3.1智能決策方法研究
1.3.2智能決策支持系統體系結構研究
1.3.3決策問題分解.結構化模型與群決策模型研究
1.3.4智能決策支持系統應用研究
參考文獻
第2章基于定性推理理論的智能決策支持系統
2.1概述
2.1.1問題的提出
2.1.2定性推理理論主要內容和推理方法
2.1.3定性推理理論與決策支持
2.2智能決策支持系統中的定性推理集成機制
2.2.1高層管理決策復雜問題遞階分解思想
2.2.2基于定性推理系統的智能決策支持系統結構
2.2.3定性模型和定量模型的集成模式
2.2.4定性和定量之間的映射關系
2.3定性仿真方法
2.3.1定性仿真理論和QSIM算法
2.3.2QSIM算法完備性及其處理方法
2.3.3基于序列因果關系和目標搜尋的QSIM算法
2.4復雜決策的定性模型分解推理方法
2.4.1定性模型的分解和推理過程
2.4.2定性模型的分割算法
2.4.3系統仿真算法
2.4.4SRSQM算法完備性討論
2.4.5模型分解仿真驗證
2.5基于QSIM算法的智能決策支持系統設計與實現
2.5.1工作流程分析
2.5.2系統功能結構
2.5.3系統主要功能模塊設計
2.5.4基于QSIM算法的智能決策支持系統實例仿真
參考文獻
第3章基于粗糙集數據分析的智能決策支持系統
3.1概述
3.1.1問題的提出
3.1.2數據挖掘概念及其過程
3.1.3數據挖掘中的不確定性問題
3.1.4粗糙集理論
3.2數據挖掘的粗糙集模型：粗糙集數據分析
3.2.1經典粗糙集模型及計算方法
3.2.2粗糙集理論的可變精度微差關系模型
3.3數據預處理
3.3.1基于GA的連續(xù)屬性集離散化分析
3.3.2基于粗糙集理論的概念泛化分析
3.3.3基于對象相似的空值估算
3.4知識約簡與決策算法
3.4.1基于屬性上下文敏感度的啟發(fā)式約簡算法
3.4.2決策規(guī)則求解與評價
3.4.3決策分析
3.5基于粗糙集數據分析的智能決策支持系統的應用
3.5.1系統總體結構
3.5.2系統功能結構
3.5.3應用背景
3.5.4數據采集與表示
3.5.5實驗結果
參考文獻
第4章基于證據理論的智能決策支持系統
4.1概述
4.1.1問題的提出
4.1.2證據理論概述
4.2證據合成方法
4.2.1相關證據的合成方法
4.2.2重要性.可靠性相異的證據的合成方法
4.2.3沖突證據的合成方法
4.2.4基于綜合修正系數優(yōu)化的重要性.可靠性不同的沖突證據合成
4.3基于神經網絡的證據合成方法及其性質
4.3.1基于神經網絡與Dempster合成規(guī)則的證據合成方法
4.3.2基于神經網絡與Dempster合成規(guī)則的證據合成方法的三個性質
4.4聚類分析.協同專家選擇與基于證據理論的決策
4.4.1不同的證據源可信度的聚類分析
4.4.2協同學理論與合成證據源的選擇
4.4.3基于證據理論的決策方法
4.5基于粗糙集理論的證據獲取與合成方法
4.5.1引言
4.5.2決策表分解
4.5.3證據獲取
4.5.4證據合成及決策分析
4.5.5實證研究
4.6面向Internet基于證據理論的證券投資智能決策支持系統設計
與實現
4.6.1基于神經網絡與證據理論的證券市場專家群體預測方法
4.6.2面向Internet基于證據理論的證券投資智能決策支持系統設計與實現
參考文獻
第5章基于群體推理與群體層次分析法的群決策支持系統
5.1概述
5.1.1問題的提出
5.1.2群決策支持系統發(fā)展展望
5.2基于群體推理及群體層次分析法的群決策支持系統結構
5.2.1基于群體推理及群體層次分析法的群決策支持系統結構
5.2.2基于GDSSSBGRGA結構的群決策支持系統的決策程序
5.3群決策支持系統環(huán)境下的群體推理方法研究
5.3.1基于粗糙集理論的群體推理方法
5.3.2群決策支持系統環(huán)境下的QSIM定性推理算法
5.4群決策支持系統環(huán)境下的群體層次分析法
5.4.1層次分析法解決問題的基本思想
5.4.2群決策支持系統環(huán)境下復雜問題決策因素結構化方法
5.4.3群決策支持系統環(huán)境下判斷矩陣集結的兩種方法及其性質
5.4.4判斷矩陣凸組合系數的優(yōu)化原理
5.4.5基于粗糙集理論的判斷矩陣構造方法
5.5基于群體層次分析法的群決策支持系統的開發(fā)與應用
5.5.1系統的開發(fā)環(huán)境及工作流程
5.5.2系統功能結構
5.5.3系統在人口增長因素分析中的應用
參考文獻
第6章企業(yè)級智能決策支持系統
6.1概述
6.2決策過程支持系統
6.2.1決策過程支持
6.2.2基于MuIit—Agent的企業(yè)級決策支持系統體系結構
6.2.3基于Mulit-Agent的能力規(guī)劃系統
6.3基于數據的決策支持系統
6.3.1企業(yè)級決策的信息結構與環(huán)境
6.3.2數據驅動的企業(yè)級決策系統
6.4企業(yè)級決策的方法選擇及融合
6.4.1最優(yōu)化決策方法
6.4.2智能決策方法的選擇
6.4.3決策方法的融合
6.5基于構件的企業(yè)級智能決策支持系統體系結構
6.5.1基于構件的智能系統體系結構模型
6.5.2基于構件的企業(yè)級決策支持系統平臺
6.5.3基于Agent的企業(yè)級決策支持系統構件
參考文獻
第7章企業(yè)級智能決策支持系統中的生產庫存模型
7.1概述
7.2帶有預防性維修中斷的復合制造系統的生產庫存模型
7.2.1問題的提出
7.2.2模型建立
7.2.3應用實例
7.3柔性制造系統的生產庫存模型
7.3.1問題的提出
7.3.2模型建立
7.3.3應用實例
7.4考慮人類學習現象的生產庫存模型
7.4.1問題的提出
7.4.2模型建立
7.4.3應用實例
7.5線性時變需求情形下制造系統的生產庫存模型
7.5.1問題的提出
7.5.2模型建立
7.5.3應用實例
7.6帶有一般時變需求的變質性產品的生產庫存模型
7.6.1問題的提出
7.6.2模型建立
7.6.3應用實例
7.7缺貨要補的制造系統的連續(xù)生產庫存模型
7.7.1問題的提出
7.7.2模型建立
7.7.3應用實例
7.8制造商與銷售商聯合生產庫存模型
7.8.1問題的提出
7.8.2模型建立
7.8.3應用實例
參考文獻