應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

定　價(jià)：￥24.00

作　者：	高惠璇編著
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書(shū)
標(biāo)　簽：	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787301078587	出版時(shí)間：	2005-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	21cm	頁(yè)數(shù)：	419	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)為北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院概率統(tǒng)計(jì)系"應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析"課程使用多年的教材，它主要介紹一些實(shí)用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法的理論及其應(yīng)用，并列舉了各方面的應(yīng)用實(shí)例，同時(shí)還以國(guó)際上著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS系統(tǒng)作為典型工具，通過(guò)實(shí)例介紹如何處理數(shù)據(jù)分析中的各種實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)共分十一章。第一章為緒論；第二、第三章介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的理論基礎(chǔ)：多元正態(tài)分布及其參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)問(wèn)題；第四章重點(diǎn)介紹多因變量的多元線性回歸的有關(guān)問(wèn)題，包括模型、參數(shù)的估計(jì)及其性質(zhì)、假設(shè)檢驗(yàn)、變量篩選，以及雙重篩選逐步回歸問(wèn)題；第五、第六章介紹分類(lèi)問(wèn)題（判別與聚類(lèi)）；第七到第九章介紹降維的多變量方法（主成分分析、因子分析和對(duì)應(yīng)分析方法）；第十章討論兩組相關(guān)變量的典型相關(guān)分析；第十一章介紹近年來(lái)發(fā)展的偏最小二乘回歸分析方法；并且在每一章內(nèi)都配有適量的習(xí)題。"附錄"中介紹了本課程所需的矩陣代數(shù)的有關(guān)內(nèi)容；書(shū)末附有"部分習(xí)題參考解答或提示"，這些都將更便于讀者自學(xué)。本書(shū)可作為綜合大學(xué)、工科大學(xué)或高等師范學(xué)院數(shù)學(xué)系、應(yīng)用數(shù)學(xué)系、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材或教學(xué)參考書(shū)；對(duì)于其他領(lǐng)域中從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的工作人員也是一本極好的學(xué)習(xí)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　高惠璇，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授。1965年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系。長(zhǎng)期從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)、科研工作，主要研究方向是統(tǒng)計(jì)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)軟件與應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法，曾參加過(guò)國(guó)家教委《數(shù)學(xué)軟件的研究與開(kāi)發(fā)》項(xiàng)目和統(tǒng)計(jì)軟件的開(kāi)發(fā)及推廣普及工作。

圖書(shū)目錄

第一章緒論
1. 1 引言
1. 2 多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用
1. 3 多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖表示法
習(xí)題一
第二章多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計(jì)
2. 1 隨機(jī)向量
2. 2 多元正態(tài)分布的定義與基本性質(zhì)
2. 3 條件分布和獨(dú)立性
2. 4 隨機(jī)陣的正態(tài)分布
2. 5 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
習(xí)題二
第三章多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 1 幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布
3. 2 單總體均值向量的檢驗(yàn)及置信域
3. 3 多總體均值向量的檢驗(yàn)
3. 4 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
3. 5 獨(dú)立性檢驗(yàn)
3. 6 正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題三
第四章回歸分析
4. 1 經(jīng)典多元線性回歸
4. 2 回歸變量的選擇與逐步回歸
4. 3 多因變量的多元線性回歸
4. 4 多因變量的逐步回歸
4. 5 雙重篩選逐步回歸
習(xí)題四
第五章判別分?jǐn)U
5. 1 距離判別
5. 2 貝葉斯 Bayes 判別法及廣義平方距離判別法
5. 3 費(fèi)希爾 Pisher 判別
5. 4 判別效果的檢驗(yàn)及各變量判別能力的檢驗(yàn)
5. 5 逐步判別
習(xí)題五
第六章聚類(lèi)分析
6. 1 聚類(lèi)分析的方法
6. 2 距離與相似系數(shù)
6. 3 系統(tǒng)聚類(lèi)法
6. 4 系統(tǒng)聚類(lèi)法的性質(zhì)及類(lèi)的確定
6. 5 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法
6. 6 有序樣品聚類(lèi)法最優(yōu)分割法
6. 7 變量聚類(lèi)方法
習(xí)題六
第七章主成分分析
7. 1 總體的主成分
7. 2 樣本的主成分
7. 3 主成分分析的應(yīng)用
習(xí)題七
第八章因子分析
8. 1 引言
8. 2 因子模型
8. 3 參數(shù)估計(jì)方法
8. 4 方差最大的正交旋轉(zhuǎn)
8. 5 因子得分
8. 6 Q型因子分析
習(xí)題八
第九章對(duì)應(yīng)分析方法
9. 1 什么是對(duì)應(yīng)分析方法
9. 2 對(duì)應(yīng)分析方法的原理
9. 3 應(yīng)用例子
習(xí)題九
第十章典型相關(guān)分析
10. 1 總體典型相關(guān)
10. 2 樣本典型相關(guān)
10. 3 典型冗余分析
習(xí)題十
第十一章偏最小二乘回歸分析
11. 1 偏最小二乘回歸分析方法
11. 2 應(yīng)用例子
習(xí)題十一
附錄矩陣代數(shù)
1 向量與長(zhǎng)度
2 矩陣及基本運(yùn)算
3 行列式
4 逆矩陣. 矩陣的秩及分塊求逆
5 特征值. 特征向量和矩陣的跡
6 正定矩陣. 非負(fù)定矩陣和投影矩陣
7 特征值的極值問(wèn)題
8 矩陣的微商和變換的雅可比行列式
9 消去變換
部分習(xí)題參考解答或提示
參考文獻(xiàn)
主要符號(hào)說(shuō)明
索引