化學(xué)信息學(xué)（第二版）

第二版前言.
第一版前言
第1章　計(jì)算機(jī)與Internet基礎(chǔ)
1.1操作系統(tǒng)
1.1.1UNIX系統(tǒng)的構(gòu)成
1.1.2UNIX系統(tǒng)的登錄
1.1.3UNIX系統(tǒng)的基本命令
1.1.4UNIX系統(tǒng)的文件屬性
1.1.5UNIX系統(tǒng)的文件編輯器
1.2計(jì)算機(jī)語(yǔ)言與程序設(shè)計(jì)
1.2.1計(jì)算機(jī)語(yǔ)言
1.2.2Matlab語(yǔ)言簡(jiǎn)介
1.2.3程序設(shè)計(jì)
1.3Internet基本概念
1.3.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和TCP／IP協(xié)議
1.3.2Internet網(wǎng)際地址
1.3.3域名系統(tǒng)
1.3.4連入Internet
1.4Internet服務(wù)與利用
1.4.1遠(yuǎn)程登錄
1.4.2文件傳輸
1.4.3電子郵件
1.4.4通信討論組
1.4.5網(wǎng)絡(luò)新聞
1.4.6WWW服務(wù)
1.4.7Internet查詢工具
1.5服務(wù)器的建立與主頁(yè)制作
1.5.1服務(wù)器的建立
1.5.2主頁(yè)制作語(yǔ)言簡(jiǎn)介
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第2章　聯(lián)機(jī)文獻(xiàn)檢索
2.1美國(guó)化學(xué)文摘
2.1.1美國(guó)化學(xué)文摘簡(jiǎn)介
2.1.2美國(guó)化學(xué)文摘的著錄內(nèi)容與格式
2.1.3CAonCD的使用方法
2.2WebofScience
2.2.1WebofScience簡(jiǎn)介
2.2.2WebofScience的文獻(xiàn)收錄內(nèi)容與格式
2.2.3WebofScience的功能與使用方法
2.2.4ISIWebofKnowledge的其他功能
2.3EiCompendexWeb
2.3.1EiCompendexWeb簡(jiǎn)介
2.3.2EiCompendexWeb的功能與使用方法
2.4期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4.1ElsevierSDOS數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4.2ACS期刊數(shù)據(jù)庫(kù)
2.5國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)
2.5.1中國(guó)期刊網(wǎng)
2.5.2萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)
2.6其他文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.7專利文獻(xiàn)查詢
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第3章　網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)與網(wǎng)絡(luò)雜志
3.1網(wǎng)上圖書(shū)館
3.1.1圖書(shū)館主頁(yè)
3.1.2WWW虛擬圖書(shū)館
3.2網(wǎng)上書(shū)店
3.3網(wǎng)絡(luò)雜志
3.4數(shù)字化圖書(shū)
3.5出版商主頁(yè)
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第4章　數(shù)據(jù)庫(kù)資源
4.1綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)
4.1.1STN系統(tǒng)
4.1.2DIALOG系統(tǒng)
4.1.3Entrez系統(tǒng)
4.1.4國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)資源簡(jiǎn)介
4.2化學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2.1劍橋結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2.2布魯克海文蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2.3核酸數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2.4化合物基本性質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2.5NIST的Chemistry　WebBook
4.2.6化合物譜圖數(shù)據(jù)庫(kù)
4.3網(wǎng)上化學(xué)手冊(cè)
4.3.1物理化學(xué)常數(shù)
4.3.2化學(xué)元素周期表
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題..
第5章化學(xué)信息資源查詢
5.1查詢與導(dǎo)航
5.2ChIN簡(jiǎn)介
5.3商業(yè)信息
5.4化學(xué)機(jī)構(gòu)信息
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第6章　化學(xué)信息的計(jì)算機(jī)管理與應(yīng)用
6.1化學(xué)信息的計(jì)算機(jī)表示
6.1.1數(shù)據(jù)信息的計(jì)算機(jī)處理
6.1.2結(jié)構(gòu)信息的計(jì)算機(jī)表示
6.1.3化學(xué)信息的可視化
6.2化學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)
6.2.1數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)成
6.2.2數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫(kù)的類型
6.2.3數(shù)據(jù)庫(kù)的存取過(guò)程
6.2.4化學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)
6.3化學(xué)人工智能與專家系統(tǒng)
6.3.1人工智能
6.3.2知識(shí)庫(kù)
6.3.3推理方法
6.3.4專家系統(tǒng)
6.4計(jì)算機(jī)輔助結(jié)構(gòu)解析
6.4.1結(jié)構(gòu)解析系統(tǒng)的構(gòu)成
6.4.2結(jié)構(gòu)解析的工作過(guò)程
6.4.3結(jié)構(gòu)解析中的有關(guān)技術(shù)
6.5計(jì)算機(jī)輔助合成設(shè)計(jì)
6.5.1計(jì)算機(jī)輔助有機(jī)合成
6.5.2計(jì)算機(jī)輔助分子設(shè)計(jì)
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第7章　化學(xué)信息的計(jì)算機(jī)模擬
7.1NMR波譜模擬
7.1.1質(zhì)子NMR譜的量子化學(xué)模擬
7.1.213C-NMR譜的計(jì)算機(jī)模擬
7.2分子模擬
7.2.1分子模擬的基本方法
7.2.2分子力學(xué)簡(jiǎn)介
7.2.3分子模擬應(yīng)用舉例
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第8章　多元校正與因子分析
8.1引言
8.1.1化學(xué)計(jì)量學(xué)
8.1.2多元校正與分辨
8.1.3化學(xué)因子分析
8.2數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)成
8.2.1二維色譜數(shù)據(jù)
8.2.2三維熒光光譜數(shù)據(jù)
8.2.3多組分光度分析數(shù)據(jù)
8.2.4配合物體系的研究
8.3間接校正方法
8.3.1K一矩陣法
8.3.2P一矩陣法
8.4Kalman濾波法
8.4.1Kalman濾波用于多元校正的原理
8.4.2Kalman濾波用于多元校正的計(jì)算步驟
8.4.3Kalman濾波法的應(yīng)用實(shí)例
8.5化學(xué)因子分析
8.5.1化學(xué)因子分析的基本步驟
8.5.2常見(jiàn)的化學(xué)因子分析方法
8.6主成分回歸
8.7偏最小二乘法
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第9章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征
9.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型
9.3神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)模型
9.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
9.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第10章　遺傳算法和模擬退火算法
10.1遺傳算法
10.1.1自然進(jìn)化與遺傳算法
10.1.2遺傳算法的基本過(guò)程
10.1.3遺傳算法的程序?qū)崿F(xiàn)
10.1.4遺傳算法應(yīng)用舉例
10.1.5遺傳算法的發(fā)展
10.1.6遺傳算法在化學(xué)中的應(yīng)用舉例
10.2模擬退火算法
10.2.1固體退火與模擬退火算法
10.2.2模擬退火算法的基本過(guò)程
10.2.3模擬退火算法的控制參數(shù)
10.2.4模擬退火算法的發(fā)展
10.2.5退火演化算法
10.2.6模擬退火算法的應(yīng)用舉例
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第11章　小波分析
11.1小波及小波分析
11.1.1小波的定義
11.1.2傅里葉變換
11.1.3小波變換
11.2小波分析的基本算法
11.2.1多尺度分析
11.2.2多尺度信號(hào)分解(MRSD)算法
11.2.3MRSD算法的改進(jìn)
11.2.4小波包變換
11.3小波分析的程序設(shè)計(jì)
11.3.1Matlab工具箱
11.3.2WaveLab簡(jiǎn)介
11.3.3MRSD算法的程序設(shè)計(jì)
11.3.4連續(xù)小波變換的程序設(shè)計(jì)
11.3.5小波包分析的程序設(shè)計(jì)
11.4小波分析的應(yīng)用
11.4.1數(shù)據(jù)壓縮
11.4.2平滑和濾噪
11.4.3背景扣除與基線矯正
11.4.4近似導(dǎo)數(shù)的計(jì)算
11.4.5重疊信號(hào)解析
11.4.6譜圖分辨率的改善
11.4.7小波分析的其他應(yīng)用
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
第12章　免疫算法
12.1免疫算法的原理
12.2一種用于重疊信號(hào)解析的免疫算法
12.3免疫優(yōu)化算法及其應(yīng)用
上機(jī)訓(xùn)練與習(xí)題
主要參考文獻(xiàn)...