化學(xué)信息學(xué)（第二版）

第二版前言.
第一版前言
第1章　計算機與Internet基礎(chǔ)
1.1操作系統(tǒng)
1.1.1UNIX系統(tǒng)的構(gòu)成
1.1.2UNIX系統(tǒng)的登錄
1.1.3UNIX系統(tǒng)的基本命令
1.1.4UNIX系統(tǒng)的文件屬性
1.1.5UNIX系統(tǒng)的文件編輯器
1.2計算機語言與程序設(shè)計
1.2.1計算機語言
1.2.2Matlab語言簡介
1.2.3程序設(shè)計
1.3Internet基本概念
1.3.1計算機網(wǎng)絡(luò)和TCP／IP協(xié)議
1.3.2Internet網(wǎng)際地址
1.3.3域名系統(tǒng)
1.3.4連入Internet
1.4Internet服務(wù)與利用
1.4.1遠(yuǎn)程登錄
1.4.2文件傳輸
1.4.3電子郵件
1.4.4通信討論組
1.4.5網(wǎng)絡(luò)新聞
1.4.6WWW服務(wù)
1.4.7Internet查詢工具
1.5服務(wù)器的建立與主頁制作
1.5.1服務(wù)器的建立
1.5.2主頁制作語言簡介
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第2章　聯(lián)機文獻檢索
2.1美國化學(xué)文摘
2.1.1美國化學(xué)文摘簡介
2.1.2美國化學(xué)文摘的著錄內(nèi)容與格式
2.1.3CAonCD的使用方法
2.2WebofScience
2.2.1WebofScience簡介
2.2.2WebofScience的文獻收錄內(nèi)容與格式
2.2.3WebofScience的功能與使用方法
2.2.4ISIWebofKnowledge的其他功能
2.3EiCompendexWeb
2.3.1EiCompendexWeb簡介
2.3.2EiCompendexWeb的功能與使用方法
2.4期刊全文數(shù)據(jù)庫
2.4.1ElsevierSDOS數(shù)據(jù)庫
2.4.2ACS期刊數(shù)據(jù)庫
2.5國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫
2.5.1中國期刊網(wǎng)
2.5.2萬方數(shù)據(jù)庫
2.6其他文獻檢索系統(tǒng)簡介
2.7專利文獻查詢
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第3章　網(wǎng)絡(luò)圖書與網(wǎng)絡(luò)雜志
3.1網(wǎng)上圖書館
3.1.1圖書館主頁
3.1.2WWW虛擬圖書館
3.2網(wǎng)上書店
3.3網(wǎng)絡(luò)雜志
3.4數(shù)字化圖書
3.5出版商主頁
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第4章　數(shù)據(jù)庫資源
4.1綜合性數(shù)據(jù)庫
4.1.1STN系統(tǒng)
4.1.2DIALOG系統(tǒng)
4.1.3Entrez系統(tǒng)
4.1.4國內(nèi)數(shù)據(jù)庫資源簡介
4.2化學(xué)信息數(shù)據(jù)庫
4.2.1劍橋結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫
4.2.2布魯克海文蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫
4.2.3核酸數(shù)據(jù)庫
4.2.4化合物基本性質(zhì)數(shù)據(jù)庫
4.2.5NIST的Chemistry　WebBook
4.2.6化合物譜圖數(shù)據(jù)庫
4.3網(wǎng)上化學(xué)手冊
4.3.1物理化學(xué)常數(shù)
4.3.2化學(xué)元素周期表
上機訓(xùn)練與習(xí)題..
第5章化學(xué)信息資源查詢
5.1查詢與導(dǎo)航
5.2ChIN簡介
5.3商業(yè)信息
5.4化學(xué)機構(gòu)信息
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第6章　化學(xué)信息的計算機管理與應(yīng)用
6.1化學(xué)信息的計算機表示
6.1.1數(shù)據(jù)信息的計算機處理
6.1.2結(jié)構(gòu)信息的計算機表示
6.1.3化學(xué)信息的可視化
6.2化學(xué)信息數(shù)據(jù)庫
6.2.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)成
6.2.2數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫的類型
6.2.3數(shù)據(jù)庫的存取過程
6.2.4化學(xué)信息數(shù)據(jù)庫
6.3化學(xué)人工智能與專家系統(tǒng)
6.3.1人工智能
6.3.2知識庫
6.3.3推理方法
6.3.4專家系統(tǒng)
6.4計算機輔助結(jié)構(gòu)解析
6.4.1結(jié)構(gòu)解析系統(tǒng)的構(gòu)成
6.4.2結(jié)構(gòu)解析的工作過程
6.4.3結(jié)構(gòu)解析中的有關(guān)技術(shù)
6.5計算機輔助合成設(shè)計
6.5.1計算機輔助有機合成
6.5.2計算機輔助分子設(shè)計
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第7章　化學(xué)信息的計算機模擬
7.1NMR波譜模擬
7.1.1質(zhì)子NMR譜的量子化學(xué)模擬
7.1.213C-NMR譜的計算機模擬
7.2分子模擬
7.2.1分子模擬的基本方法
7.2.2分子力學(xué)簡介
7.2.3分子模擬應(yīng)用舉例
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第8章　多元校正與因子分析
8.1引言
8.1.1化學(xué)計量學(xué)
8.1.2多元校正與分辨
8.1.3化學(xué)因子分析
8.2數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)成
8.2.1二維色譜數(shù)據(jù)
8.2.2三維熒光光譜數(shù)據(jù)
8.2.3多組分光度分析數(shù)據(jù)
8.2.4配合物體系的研究
8.3間接校正方法
8.3.1K一矩陣法
8.3.2P一矩陣法
8.4Kalman濾波法
8.4.1Kalman濾波用于多元校正的原理
8.4.2Kalman濾波用于多元校正的計算步驟
8.4.3Kalman濾波法的應(yīng)用實例
8.5化學(xué)因子分析
8.5.1化學(xué)因子分析的基本步驟
8.5.2常見的化學(xué)因子分析方法
8.6主成分回歸
8.7偏最小二乘法
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第9章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征
9.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型
9.3神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)模型
9.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
9.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第10章　遺傳算法和模擬退火算法
10.1遺傳算法
10.1.1自然進化與遺傳算法
10.1.2遺傳算法的基本過程
10.1.3遺傳算法的程序?qū)崿F(xiàn)
10.1.4遺傳算法應(yīng)用舉例
10.1.5遺傳算法的發(fā)展
10.1.6遺傳算法在化學(xué)中的應(yīng)用舉例
10.2模擬退火算法
10.2.1固體退火與模擬退火算法
10.2.2模擬退火算法的基本過程
10.2.3模擬退火算法的控制參數(shù)
10.2.4模擬退火算法的發(fā)展
10.2.5退火演化算法
10.2.6模擬退火算法的應(yīng)用舉例
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第11章　小波分析
11.1小波及小波分析
11.1.1小波的定義
11.1.2傅里葉變換
11.1.3小波變換
11.2小波分析的基本算法
11.2.1多尺度分析
11.2.2多尺度信號分解(MRSD)算法
11.2.3MRSD算法的改進
11.2.4小波包變換
11.3小波分析的程序設(shè)計
11.3.1Matlab工具箱
11.3.2WaveLab簡介
11.3.3MRSD算法的程序設(shè)計
11.3.4連續(xù)小波變換的程序設(shè)計
11.3.5小波包分析的程序設(shè)計
11.4小波分析的應(yīng)用
11.4.1數(shù)據(jù)壓縮
11.4.2平滑和濾噪
11.4.3背景扣除與基線矯正
11.4.4近似導(dǎo)數(shù)的計算
11.4.5重疊信號解析
11.4.6譜圖分辨率的改善
11.4.7小波分析的其他應(yīng)用
上機訓(xùn)練與習(xí)題
第12章　免疫算法
12.1免疫算法的原理
12.2一種用于重疊信號解析的免疫算法
12.3免疫優(yōu)化算法及其應(yīng)用
上機訓(xùn)練與習(xí)題
主要參考文獻...