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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)自然科學(xué)總論科學(xué)計(jì)算導(dǎo)論:使用MATLAB的矩陣向量方法 英文版

科學(xué)計(jì)算導(dǎo)論:使用MATLAB的矩陣向量方法 英文版

科學(xué)計(jì)算導(dǎo)論:使用MATLAB的矩陣向量方法 英文版

定 價(jià):¥39.00

作 者: (美)查爾斯F.范龍(Charles F.Van Loan)著
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 經(jīng)典原版書(shū)庫(kù)
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111158950 出版時(shí)間: 2005-04-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 24cm 頁(yè)數(shù): 380 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《科學(xué)計(jì)算導(dǎo)論:使用MATLAB的矩陣向量方法(英文版)(第2版)》是康奈爾大學(xué)科學(xué)計(jì)算機(jī)課程的教材,涵蓋了關(guān)于科學(xué)計(jì)算方面的大部分內(nèi)容,同時(shí)包括了圖形和矩陣向量處理的內(nèi)容,使讀者能夠深入理解數(shù)學(xué)與計(jì)算之間的密切關(guān)系?!犊茖W(xué)計(jì)算導(dǎo)論:使用MATLAB的矩陣向量方法(英文版)(第2版)》組織靈活、條理清晰,每一章都著重講解一個(gè)重要的理論,包含大量實(shí)例和要求讀者使用MATLAB來(lái)解決的問(wèn)題,增強(qiáng)了讀者的實(shí)踐能力以及對(duì)算法的理解。

作者簡(jiǎn)介

  查爾斯·F.范龍,美國(guó)康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任,他于1973年在密歇根大學(xué)博士學(xué)位,此后就一直努力于計(jì)算復(fù)合線(xiàn)代數(shù)領(lǐng)域的相關(guān)研究。

圖書(shū)目錄

第2版前言
第1版前言
軟件
1.Power Tools of the Trade
  1.1 Vectors and Plotting
  1.2 More Vectors,More Plotting,and Now Matrices
  1.3 Building Exploratory Environments
  1.4 Error
  1.5 Designing Functions
  1.6 Structure Arrays and Cell Arrays
  1.7 More Refined Graphics M-Files and Referencs
2 Polynomial Interpolation
  2.1 The Vandermonde Approach
  2.2 The Newton Representation
  2.3 Properties
  2.4 Special Topics
      M-Files and References
3 Piecewise Polynomial Interpolation
  3.1 Piecewise Linear Interpolation
  3.2 Piecewise Cubic Hermite Interpolation
  3.3 Cubic Splines
      M-Files and References
4 Numerical Integration
  4.1 The Newton-Cotes Rules
  4.2 Composite Rules
  4.3 Adaptive Quadrature
  4.4 Special Topics
  4.5 Sharde Memory Adaptive Quadrature
      M-Files and References
5 Matrix Computations
  5.1 Setting Up Martix Problems
  5.2 Matrix Operations
  5.3 Once Again,Setting Up Matrix Problems
  5.4 Recursive matrix Operations
  5.5 Distributed Memory Matrix Multiplication
      M-Files and References
6 Linear Systems
  6.1 Triangular Problems
  6.2 Banded Problems
  6.3 General Problems
  6.4 Analysis
      M-Files and References
7 The QR and Cholesky Factorizations
  7.1 Lealst Squares Fitting
  7.2 The QR factorization 
  7.3 The Cholesky Factorization
  7.4 High-Performance Cholesky
8 Nonlinear Equations and Optimization
……
9 The Initial Value Problem

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