計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)（第二版）

定　價(jià)：￥23.00

作　者：	張曉峒主編
出版社：	南開(kāi)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課系列教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)

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ISBN：	9787310014521	出版時(shí)間：	2001-01-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	21cm	頁(yè)數(shù)：	389	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書(shū)共分12章。前10章是經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容。其中主要介紹一元、多元線性回歸模型，可線性化的非線性回歸模型，聯(lián)立方程模型以及當(dāng)模型的假定條件不成立時(shí)對(duì)模型的補(bǔ)正措施，如異方差、自相關(guān)、多重共線性問(wèn)題等。因?yàn)闀r(shí)間序列模型也是預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)變量的一個(gè)重要方法，所以第11章介紹時(shí)間序列模型。近20多年來(lái)經(jīng)濟(jì)變量的非平穩(wěn)性問(wèn)題越來(lái)越引起人們的注意，并在這方面取得了許多研究成果。在第12章對(duì)這一部分內(nèi)容作了初步的介紹。為了便于掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件TSP（TimeSeriesPrograms）的應(yīng)用，除了在附錄1中專門介紹了TIP的主要功能及其使用方法外，還在各章中對(duì)典型的應(yīng)用給出TIP命令。在附錄2中給出基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，便于讀者隨時(shí)查閱。書(shū)的最后還給出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專用名詞中英文對(duì)照表，以便讀者進(jìn)一步閱讀英文文獻(xiàn)。為了讓讀者真正掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，在介紹基本理論的同時(shí)盡可能多地給出一些例子，并用案例的形式具體介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用。此外，還在第10章專門介紹若干典型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。

作者簡(jiǎn)介

　　張曉峒，男，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究所教授，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士生導(dǎo)師，日本大阪市立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事會(huì)常務(wù)理事。研究領(lǐng)域是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)。1984年－1986年和1993年-1998年分別在加拿大康考迪亞（Concordia）大學(xué)和日本大阪市立大學(xué)留學(xué)。代表性著作《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》（經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社.2000年）《Cointegration，Error Correction Theory and Application with Mathematica》（日本大阪出版社，1997年）。

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1. 1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義
1. 2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)
1. 3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的
1. 4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容及研究問(wèn)題的方法
第2章一元線性回歸模型
2. 1 模型的建立及其假定條件
2. 2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
2. 3 最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
2. 4 用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度
2. 5 回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間
2. 6 一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)
2. 7 小結(jié)
2. 8 案例分析
思考與練習(xí)題
第3章多元線性回歸模型
3. 1 模型的建立及其假定條件
3. 2 最小二乘法
3. 3 最小二乘估計(jì)量的特性
3. 4 可決系數(shù)
3. 5 顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間
3. 6 預(yù)測(cè)
3. 7 案例分析
思考與練習(xí)題
第4章非線性回歸模型的線性化
4. 1 變量間的非線性關(guān)系
4. 2 線性化方法
4. 3 案例分析
思考與練習(xí)題
第5章異方差
5. 1 異方差的概念
5. 2 異方差的來(lái)源與后果
5. 3 異方差檢驗(yàn)
5. 4 異方差的修正方法——加權(quán)最小二乘法
5. 5 案例分析
5. 6 異方差問(wèn)題小結(jié)
思考與練習(xí)題
第6章自相關(guān)
6. 1 非自相關(guān)假定
6. 2 自相關(guān)的來(lái)源與后果
6. 3 自相關(guān)檢驗(yàn)
6. 4 自相關(guān)的解決方法
6. 5 自相關(guān)系數(shù)的估計(jì)
6. 6 案例分析
思考與練習(xí)題
第7章多重共線性
7. 1 多重共線性的概念
7. 2 多重共線性的來(lái)源與后果
7. 3 多重共線性檢驗(yàn)
7. 4 多重共線性的修正方法
7. 5 案例分析
思考與練習(xí)題
第8章模型中的特殊解釋變量
8. 1 隨機(jī)解釋變量
8. 2 滯后變量
8. 3 虛擬變量
8. 4 時(shí)間變量
思考與練習(xí)題
第9章聯(lián)立方程模型
9. 1 聯(lián)立方程模型的概念
9. 2 聯(lián)立方程模型的分類
9. 3 聯(lián)立方程模型的識(shí)別概念
9. 4 聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件
9. 5 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
9. 6 案例分析
9. 7 兩段最小二乘法的TSP估計(jì)
思考與練習(xí)題
第10章幾種典型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
10. 1 需求函數(shù)模型
10. 2 消費(fèi)函數(shù)模型
10. 3 生產(chǎn)函數(shù)模型
10. 4 投資函數(shù)模型
思考與練習(xí)題
第11章時(shí)間序列模型
11. 1 時(shí)間序列定義
11. 2 時(shí)間序列模型的分類
11. 3 自相關(guān)函數(shù)
11. 4 偏自相關(guān)函數(shù)
11. 5 時(shí)間序列模型的建立與預(yù)測(cè)
11. 6 案例分析
思考與練習(xí)題
第12章非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量與協(xié)整
12. 1 非平穩(wěn)時(shí)間序列與虛假回歸
12. 2 單位根檢驗(yàn)
12. 3 經(jīng)濟(jì)變量的協(xié)整性
12. 4 誤差修正模型
思考與練習(xí)題
附錄1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件包TSP的常用命令. 最小二乘法及預(yù)測(cè)
附錄2 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)簡(jiǎn)介
附錄3 檢驗(yàn)用表
附表1 t分布百分位數(shù)表
附表2 X2分布百分位數(shù)表
附表3 F分布百分位數(shù)表（a＝0. 05）
附表3（續(xù)） F分布百分位數(shù)表（a＝0. 01）
附表4 DW檢驗(yàn)臨界值表（a＝0. 05）
附表5 DF分布百分位數(shù)表
附表6 協(xié)整性檢驗(yàn)臨界值表
附錄4 專用名詞中英文對(duì)照
參考文獻(xiàn)