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最優(yōu)估計理論及其應(yīng)用:建模、濾波、信息融合估計

最優(yōu)估計理論及其應(yīng)用:建模、濾波、信息融合估計

定 價:¥45.00

作 者: 鄧自立著
出版社: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787560321523 出版時間: 2005-06-30 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 490 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  國家自然科學(xué)基金(60374026)資助。本書用現(xiàn)代時間序列分析方法提出了關(guān)于系統(tǒng)狀態(tài)或信號的最優(yōu)估計和最優(yōu)融合估計的新理論、新方法和新算法,并給出在目標跟蹤系統(tǒng)中的仿真應(yīng)用。

作者簡介

  鄧自立,1938年9月生于哈爾濱。1962年畢業(yè)于黑龍江大學(xué)數(shù)學(xué)系?,F(xiàn)為黑龍江大學(xué)自動化系教授、《信息與控制》雜志編委。主要從事現(xiàn)代控制理論和現(xiàn)代時間序列分析的研究。在國內(nèi)外發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇.其中所提出的白噪聲估計理論發(fā)表在自動控制理論國際權(quán)威刊物《Automatica》上。出版專著六部。專著《現(xiàn)代時間序列分析及其應(yīng)用——建模、濾波、去卷、預(yù)報和控制》(1989)將現(xiàn)代控制理論和傳統(tǒng)時間序列分析相結(jié)合開拓一門新興邊緣學(xué)科。專著《最優(yōu)濾波理論及其應(yīng)用》(2000)、《卡爾曼濾波與維納濾波》(2001)、《自校正濾波理論及其應(yīng)用》(2003)和《最優(yōu)估計理論及其應(yīng)用》(2005)構(gòu)成現(xiàn)代時間序列分析方法完整的理論體系。曾獲黑龍江省科技進步一等獎、國家科技進步二等獎、教育部科技進步三等獎。曾獲原國家教委和國家科委頒發(fā)的“金馬獎”及全國高等學(xué)校先進科技工作者稱號、獲國務(wù)院頒發(fā)的政府特殊津貼,被授予黑龍江省優(yōu)秀專家稱號。

圖書目錄

緒論
參考文獻
第一章 ARMA模型和狀態(tài)空間模型
1.1 引言
1.2 隨機過程
1.3 自回歸滑動平均(ARMA)模型
1.4 ARMA過程的展式
1.5 ARMA過程的相關(guān)函數(shù)
1.6 狀態(tài)空間模型
參考文獻
第二章 最小二乘法參數(shù)估計
2.1 遞推最小二乘(RLS)法
2.2 遞推增廣最小二乘(RELS)法
2.3 ARMA模型參數(shù)估計的兩段RLS-RELS算法——改進的RELS算法
2.4 ARMA模型參數(shù)估計的兩段RLS-LS算法
2.5 CARMA模型的三段RLS-LS-LS參數(shù)估計算法
2.6 向量CAR模型的多重RLS參數(shù)估計算法
2.7 向量CAR模型的多維RLS參數(shù)估計算法
2.8 向量CARMA模型的多重和多維RELS參數(shù)估計算法
2.9 向量CARMA模型的兩段RLS-RELS參數(shù)估計算法
2.10 向量CARMA模型的兩段RLS-RELS參數(shù)估計算法
2.11 偏差補償遞推最小二乘(BCRLS)法
2.12 帶有色觀測噪聲的AR模型參數(shù)估計的RELS算法
2.13 求MA模型參數(shù)的Gevers-Wouters算法
參考文獻
第三章 Kalman濾波
3.1 引論
3.2 射影理論
3.3 Kalman濾波器和預(yù)報順
3.4 Kalman平滑器
3.5 白噪聲估值器及在信號處理中的應(yīng)用
3.6 穩(wěn)態(tài)Kalman濾波
3.7 帶相關(guān)噪聲的時變系統(tǒng)最優(yōu)Kalman濾波和最優(yōu)白噪聲估值器
3.8 帶相關(guān)噪聲定常系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)Kalman濾波和穩(wěn)態(tài)白噪聲估值器
3.9 基于Kalman濾波的時域Wiener濾波器設(shè)計方法
3.10 統(tǒng)一的和通用的Kalman濾波理論和白噪聲估計理論
參考文獻
第四章 ARMA時間序列預(yù)報
4.1 Hilbert空間的射影運算
4.2 單變量ARMA過程的Wiener-Kolmogorow預(yù)報器
4.3 單變量Box-Jenkins遞推預(yù)報器
4.4 單變量Astrom預(yù)報方法
4.5 非平穩(wěn)ARMA過程的Wiener預(yù)報器
……
第五章 現(xiàn)代時間序列分析方法及其應(yīng)用
第六章 基于經(jīng)典Kalman濾波的信息融合濾波理論
第七章 基于現(xiàn)代時間序列分析方法的協(xié)方差信息融合濾波理論
參考文獻

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