運籌學(xué)

定　價：￥38.00

作　者：	康躍編著
出版社：	首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	運籌學(xué)

購買這本書可以去

ISBN：	9787563811373	出版時間：	2005-01-01	包裝：	平裝
開本：	23cm	頁數(shù)：	311	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《高等院校經(jīng)濟與管理各專業(yè)適用教材：運籌學(xué)（修訂第2版）》涵蓋了線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、運輸和指派問題、網(wǎng)絡(luò)分析、博弈論、排隊論、存儲管理、Markov鏈以及模擬等內(nèi)容，介紹了運籌學(xué)中的核心數(shù)學(xué)模型。編者以掌握基本方法為著眼點來安排《高等院校經(jīng)濟與管理各專業(yè)適用教材：運籌學(xué)（修訂第2版）》的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。第一章至第五章介紹了線性規(guī)劃的一般數(shù)學(xué)模型與算法，并討論了用Excel求解線性規(guī)劃的實現(xiàn)方法；第六章將內(nèi)容擴展到運輸問題，著重陳述了處理運輸問題的基本模型和求解方法；第七章闡述了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題；第八章則講述整數(shù)規(guī)劃和目標(biāo)規(guī)劃問題；第九章重點介紹了非線性規(guī)劃問題；第十章的基本內(nèi)容是博弈論，除了通常的二人有限零和博弈模型之外，我們還講述了非合作博弈問題，給出均衡解的求解方法；第十一章的內(nèi)容是排隊論，著重介紹了基本排隊模型、主要評價指標(biāo)和排隊系統(tǒng)的優(yōu)化方法；第十二章則主要討論了存儲管理，除了講述確定型存儲管理模型之外，我們還介紹了隨機型存儲管理模型；第十三章介紹了Markov鏈及其應(yīng)用；第十四章簡單地介紹了前面章節(jié)所需要的模擬技術(shù)。《高等院校經(jīng)濟與管理各專業(yè)適用教材：運籌學(xué)（修訂第2版）》主要對象是管理專業(yè)的大學(xué)本科生，同時也兼顧財經(jīng)類和理工類專業(yè)本科生的需要。編者根據(jù)財經(jīng)類和理工類學(xué)生的基礎(chǔ)和特點，側(cè)重介紹運籌學(xué)的基本概念、理論方法和軟件實現(xiàn)方法。

作者簡介

暫缺《運籌學(xué)》作者簡介

圖書目錄

1 數(shù)學(xué)規(guī)劃與線性規(guī)劃
1.1 優(yōu)化問題
1.2 生產(chǎn)管理問題
1.3 線性規(guī)劃問題
1.4 幾何解法
1.5 練習(xí)
2 線性規(guī)劃的單純形法
2.1 舉例
2.2 單純形法
2.3 單純形法的計算步驟
2.4 單純形法計算的深入討論
2.5 單純形法的計算效率
2.6 練習(xí)
3 線性規(guī)劃的應(yīng)用及計算機求解
3.1 線性規(guī)劃在制造業(yè)中的應(yīng)用:制定生產(chǎn)計劃
3.2 利用計算機求解線性規(guī)劃問題
3.3 線性規(guī)劃在其他行業(yè)中的應(yīng)用
3.4 練習(xí)
4 對偶理論
4.1 對偶問題的提出
4.2 對偶理論
4.3 對偶單純形法
4.4 對偶的應(yīng)用:評估新產(chǎn)品
4.5 練習(xí)
5 靈敏度分析和參數(shù)線性規(guī)劃
5.1 單純形法的矩陣描述
5.2 靈敏度分析
5.3 參數(shù)線性規(guī)劃
5.4 練習(xí)
6 運輸問題
6.1 運輸問題及數(shù)學(xué)模型
6.2 運輸問題的求解方法
6.3 運輸問題的深入討論
6.4 指派問題
6.5 練習(xí)
7 整數(shù)規(guī)劃和目標(biāo)規(guī)劃
7.1 整數(shù)規(guī)劃
7.2 整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用
7.3 目標(biāo)規(guī)劃
7.4 用計算機求解目標(biāo)規(guī)劃
7.5 練習(xí)
8 博弈論
8.1 博弈論的基本知識
8.2 策略分析
8.3 優(yōu)超均衡
8.4 納什均衡
8.5 二人有限零和博弈
8.6 練習(xí)
9 排隊論
9.1 排隊論的基本概念
9.2 M/M/1排隊模型
9.3 M/M/S排隊模型
9.4 練習(xí)
10 倉儲管理
10.1 基本概念
10.2 確定性倉儲管理
10.3 單周期，隨機性倉儲管理
10.4 多周期，隨機性倉儲管理
10.5 練習(xí)
11 模擬
11.1 基本概念
11.2 模擬與計算機
11.3 模擬倉儲管理策略
11.4 練習(xí)