計算機(jī)仿真與軍事應(yīng)用

第1章 計算機(jī)仿真綜述
1.1 計算機(jī)仿真發(fā)展歷史
1.2 仿真的定義和分類
1.3 國內(nèi)外現(xiàn)狀
第2章 相似理論
2.1 相似及其理論發(fā)展
2.2 相似的概念及類型
2.3 相似定理
2.4 相似方法
2.5 相似理論是科學(xué)實(shí)驗的基礎(chǔ)
第3章 面向?qū)ο蠹夹g(shù)
3.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù)的基本原理
3.2 面向?qū)ο蟮幕靖拍?br /> 3.3 面向?qū)ο蟮慕＜夹g(shù)
3.4 面向?qū)ο蟮能浖^程
3.5 面向?qū)ο蠹夹g(shù)在現(xiàn)代仿真中的應(yīng)用和發(fā)展
第4章 圖像技術(shù)
4.1 圖像類和圖像包
4.2 圖像產(chǎn)生器和圖像觀察器
4.3 獲取和顯示圖像
4.4 小應(yīng)用程序和應(yīng)用之間的區(qū)別
4.5 等待裝入圖像
4.6 逐行掃描繪制圖像
4.7 過濾圖像
4.8 git.image褪色圖像過濾器類
第5章 計算機(jī)仿真模型
5.1 概述
5.2 數(shù)學(xué)模型及分類
5.3 系統(tǒng)類型
5.4 建模與仿真
5.5 數(shù)學(xué)模型變換
第6章 計算機(jī)仿真硬件
6.1 仿真計算機(jī)
6.2 跟蹤系統(tǒng)
6.3 圖像生成系統(tǒng)
6.4 音頻系統(tǒng)
6.5 可視化顯示設(shè)備
6.6 觸覺系統(tǒng)
第7章 計算機(jī)仿真軟件
7.1 概論
7.2 仿真程序CSS
7.3 連續(xù)事件系統(tǒng)仿真語言DARE-P
7.4 離散事件系統(tǒng)仿真語言GPSS
7.5 其它仿真語言簡介
第8章 虛擬現(xiàn)實(shí)
8.1 計算機(jī)仿真
8.2 虛擬現(xiàn)實(shí)基本概念
8.3 計算機(jī)仿真與虛擬現(xiàn)實(shí)的關(guān)系
8.4 計算機(jī)仿真與虛擬現(xiàn)實(shí)的展望
第9章 計算機(jī)仿真模型構(gòu)造方法
9.1 仿真模型的一般概念
9.2 等步長法
9.3 事件表法——事件步長法之一
9.4 主導(dǎo)實(shí)體時鐘值掃描法——事件步長法之二
9.5 離散事件的仿真程序設(shè)計實(shí)例
9.6 串聯(lián)型排隊系統(tǒng)的蒙特卡洛仿真與程序設(shè)計
9.7 動態(tài)規(guī)劃模型與程序設(shè)計
第lO章 作戰(zhàn)仿真
10.1 作戰(zhàn)仿真概況
10.2 戰(zhàn)術(shù)仿真
10.3 聯(lián)合作戰(zhàn)的計算機(jī)仿真
第11章 軍事建?；驹瓌t與常用數(shù)值及解析方法
11.1 軍事建?；驹瓌t
11.2 統(tǒng)計方法
11.3 概率方法
11.4 最優(yōu)化方法
11.5 指數(shù)法與定量判斷模型
第12章 馬爾柯夫鏈模型
12.1 馬爾柯夫鏈基本方程
12.2 正則鏈
12.3 吸收鏈
12.4 連續(xù)馬爾柯夫鏈模型
第13章 蒙特卡洛法
13.1 引例：多重積分的蒙特卡洛仿真求解
13.2 蒙特卡洛方法概要
第14章 蘭徹斯特作戰(zhàn)模型
14.1 蘭徹斯特線性率
14.2 蘭徹斯特平方律
14.3 考慮戰(zhàn)斗過程中人員武器自然損耗及火力支援的蘭氏平方律
14.4 威斯和彼得森的對數(shù)定律
14.5 蘭徹斯特方程的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率
14.6 戰(zhàn)斗取勝概率
14.7 用于多兵種合成作戰(zhàn)的蘭徹斯特方程
14.8 考慮指揮藝術(shù)的蘭徹斯特方程
14.9 損耗系數(shù)的計算
第15章 層次分析法
15.1 原理概述
15.2 最大特征根與特征矢量的計算
15.3 層次分析法的基本步驟
15.4 AHP用于核觀測哨設(shè)置擇優(yōu)的探討
15.5 層次分析法輔助決策軟件系統(tǒng)
第16章 系統(tǒng)動力學(xué)方法
16.1 概述
16.2 SD建模方法
16.3 SD基本原理
16.4 系統(tǒng)動力學(xué)方法用于蘭徹斯特模型研究
第17章 HIA仿真體系結(jié)構(gòu)
17.1 HLA軟件體系結(jié)構(gòu)
17.2 HLA標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的組成
17.3 聯(lián)邦開發(fā)與執(zhí)行過程(FEDEP)
第18章 裝備仿真與裝備戰(zhàn)損仿真求解
18.1 概述
18.2 防化裝備仿真
18.3 裝備戰(zhàn)損仿真求解
參考文獻(xiàn)