人工智能：復(fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)和策略（英文版，第5版）

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	（美）盧格爾（Luger,G.F.）著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	經(jīng)典原版書庫(kù)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111172680	出版時(shí)間：	2005-10-10	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	小16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	903	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　“這是市面上能夠覆蓋過(guò)去10年間在我的人工智能課程中所包含的所有主題的少有的幾本書之一?！保築ruceMaxim，密歇根大學(xué)迪爾本分?！氨緯侨斯ぶ悄苷n程的完美補(bǔ)充。它既給讀者以歷史的觀點(diǎn)，又給出所有技術(shù)的實(shí)用指南。這是一本必須要推薦的人工智能的圖書?！保篜ascalRebreyend，瑞典達(dá)拉那大學(xué)“這一版進(jìn)行了出色的添加和改進(jìn)。我將在我的初級(jí)和高級(jí)人工智能課程中使用第5版?！保篜eterFunk，瑞典馬拉達(dá)倫大學(xué)“本書的編寫風(fēng)格和對(duì)于主題的全面把握使本書成為一本有價(jià)值的人工智能專著。”：MalachyEaton，愛(ài)爾蘭利默里克大學(xué)機(jī)器能夠像人一樣思考嗎？這個(gè)問(wèn)題是人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力量，但它只是這門不斷演進(jìn)、令人激動(dòng)的學(xué)科的起點(diǎn)。人工智能使用不同的策略來(lái)解決應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的任意領(lǐng)域（從那些屬于感知和適應(yīng)的領(lǐng)域，到智能主體、自然語(yǔ)言理解和隨機(jī)模型的領(lǐng)域）中出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題。本書是經(jīng)典的人工智能教材，適合一到兩個(gè)學(xué)期使用，已被賓夕法尼亞大學(xué)、密歇根大學(xué)、加州理工大學(xué)等眾多高校選用。同時(shí)，本書也是人工智能領(lǐng)域的研究者或者希望在自身工作中應(yīng)用當(dāng)前人工智能技術(shù)的實(shí)踐者的優(yōu)秀參考書。GeorgeLuger在研究復(fù)雜問(wèn)題求解技術(shù)的同時(shí)，還展示了他本人對(duì)于人工智能研究的熱愛(ài)和激情。另外，他還描述了如何使用大量不同的軟件工具和技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)科學(xué)家所面臨的諸多挑戰(zhàn)。第5版的新增內(nèi)容●新增一章，專門介紹隨機(jī)方法。●在許多章節(jié)中補(bǔ)充和擴(kuò)展了資料，展示出基于主體的問(wèn)題解決方法的重要性及其在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)。●提出了自然語(yǔ)言理解中的一些問(wèn)題，包括用子語(yǔ)言理解的隨機(jī)方法、馬爾可夫模型、分類與回歸樹(shù)，交互信息聚類和基子分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)。●從哲學(xué)、心理學(xué)以及神經(jīng)生理學(xué)角度進(jìn)一步討論人工智能的各項(xiàng)成果。

作者簡(jiǎn)介

　　George F.Luger，1973年在賓夕法尼亞大學(xué)獲得博士學(xué)位，在其后的五年，他在愛(ài)丁堡大學(xué)人工智能系從事博士后研究工作。目前，他是新墨西哥大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及心理學(xué)教授。

圖書目錄

le width="100%"><tr><td> Preface </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> Publisher's Acknowledgements </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> PART I ARTIFICIAL INTELLIGENCE: ITS ROOTS AND SCOPE </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> I AI: Early History and Applications </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> PART H ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS REPRESENTATION AND SEARCH </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2 The Predicate Calculus </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3 Structures and Strategies for State Space Search </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4 Heuristic Search </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5 Stochastic Methods </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6 Building Control Algorithms for State Space Search </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> PART III REPRESENTATION AND INTELLIGENCE:THE Al CHALLENGE </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7 Knowledge Representation </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8 Strong Method Problem Solving </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9 Reasoning in Uncertain Situati~ns </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> PART IV MACHINE LEARNING </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10 Machine Learning: Symbol-Based </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11 Machine Learning: Connectionist </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12 Machine Learning: Social and Emergent </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> PART V ADVANCED TOPICS FOR A1 PROBLEM SOLVING </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13 Automated Reasoning </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14 Understanding Natural Language </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> PART VI LANGUAGES AND PROGRAMMING TECHNIQUES FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15 An Introduction to Prolog </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16 An Introduction to Lisp </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> PART VII EPILOGUE </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17 Artificial Intelligence as Empirical Enquiry </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> Bibliography </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> Author Index </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> Subject Index </td></tr></table></font>
<table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tr bgcolor="#CC0000"> <td height="1"></td> </tr> <tr> <td height="5"></td> </tr> <tr> <td> ·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26991&type=1")'>目錄</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26991&type=2")'>內(nèi)容簡(jiǎn)介</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26991&type=4")'>譯者序</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26991&type=5")'>作譯者</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26991&type=6")'>前言</a> </td> </tr></table></BODY></H