注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)數(shù)學(xué)貝葉斯分類方法研究

貝葉斯分類方法研究

貝葉斯分類方法研究

定 價:¥16.00

作 者: 石洪波
出版社: 中國科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項: 管理科學(xué)博士論叢
標(biāo) 簽: 數(shù)理統(tǒng)計

ISBN: 9787504640093 出版時間: 2005-03-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 160 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

暫缺《貝葉斯分類方法研究》簡介

作者簡介

  石洪波:1965年生,山西財經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院副教授,2004年北京交通大學(xué)博士研究生畢業(yè),獲工學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。曾參加過國家信息中心、教育部、鐵道部以及國家科技攻關(guān)計劃等項目的研究與開發(fā)。先后在《軟件學(xué)報》、《計算機(jī)研究與發(fā)展》等學(xué)術(shù)期刊以及重要國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,其中,被SCI、EI檢索論文若干篇。

圖書目錄

第1章 緒 論/1
1.1研究背景/1
1.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀/3
1.2.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)/4
1.2.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理/6
1.2.3貝葉斯分類方法/6
1.2.4貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的表示能力/8
1.3研究內(nèi)容及結(jié)果/9
第2章 貝葉斯學(xué)習(xí)理論/12
2.1貝葉斯學(xué)習(xí)基礎(chǔ)/12
2.1.1頻率概率和貝葉斯概率/12
2.1.2貝葉斯定理/13
2.2貝葉斯學(xué)習(xí)理論/14
2.2.1貝葉斯學(xué)習(xí)的基本過程/14
2.2.2貝葉斯方法的計算學(xué)習(xí)機(jī)制/15
2.3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)/19
2.3.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)/19
2.3.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)/22
2.3.3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)/31
2.4貝葉斯推理/34
第3章 貝葉斯分類方法/38
3.1貝葉斯最優(yōu)分類器/38
3.2樸素貝葉斯分類器/40
3.2.1模型簡介/40
3.2.2最優(yōu)性條件/4l
3.2.3樸素貝葉斯分類模型的可學(xué)習(xí)性/44
3.3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器/47
3.3.1模型簡介/47
3.3.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的表示能力及分類性能/48
第4章 限定性貝葉斯分類模型/51
4.1引言/51
4.2現(xiàn)有的限定性貝葉斯分類模型/53
4.3限定性雙層貝葉斯分類模型:DLBAN/58
4.3.1貝葉斯定理變形公式/58
4.3.2DLBAN模型/60
4.3.3DLBAN模型學(xué)習(xí)算法/6l
4.3.4算法性能分析/66
4.4實驗結(jié)果/66
4.5小結(jié)/70
第5章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類算法的穩(wěn)定性/71
5.1引言/71
5.2幾種常用分類算法的穩(wěn)定性/72
5.2.1決策樹分類算法/72
5.2.2最近鄰分類算法/73
5.2.3樸素貝葉斯分類算法/74
5.3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析/76
5.3.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析/76
5.3.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)性能穩(wěn)定性分析/81
5.4分類器分類穩(wěn)定性度量方法/82
5.4.1基于“一致”的度量方法/83
5.4.2基于方差的度量方法/84
5.5實驗結(jié)果/86
5.5.1算法和實驗數(shù)據(jù)/86
5.5.2實驗結(jié)果和分析/88
5.6小結(jié)/92
第6章 貝葉斯分類方法的集成/93
6.1研究背景/93
6.2分類器集成方法/96
6.2.1弱分類器/96
6.2.2分類器集成的實現(xiàn)方法/97
6.2.3兩種典型的集成技術(shù):Bagging和Boosting/99
6.3TAN學(xué)習(xí)算法/102
6.3.1典型的TAN學(xué)習(xí)算法/102
6.3.2調(diào)整的TAN學(xué)習(xí)算法GTAN/104
6.4TAN分類器集成/106
6.4.1基分類器的差異性/106
6.4.2 TAN分類器集成算法/114
6.5實驗結(jié)果/116
6.6小結(jié)/119
第7章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的詞義排歧/121
7.1研究背景/121
7.2問題的描述/124
7.3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)詞義排歧框架/127
7.3.1基本分類方法的選擇/127
7.3一多分類器的選擇/128
7.3.3學(xué)習(xí)算法/130
7.4實驗方法和結(jié)果/131
7.4.1詞典資源和語料庫資源/131
7.4.2從語料庫抽取訓(xùn)練數(shù)據(jù)/131
7.4.3實驗結(jié)果及分析/134
7.5小結(jié)/136
結(jié)束語/138
后記/142
參考文獻(xiàn)/144

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號