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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)自然科學(xué)總論預(yù)測(cè)方法與技術(shù)(普通高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類(lèi)學(xué)科專(zhuān)業(yè)主干課程教材)

預(yù)測(cè)方法與技術(shù)(普通高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類(lèi)學(xué)科專(zhuān)業(yè)主干課程教材)

預(yù)測(cè)方法與技術(shù)(普通高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類(lèi)學(xué)科專(zhuān)業(yè)主干課程教材)

定 價(jià):¥27.50

作 者: 劉思峰、黨耀國(guó)
出版社: 高等教育出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 企業(yè)策劃

ISBN: 9787040176445 出版時(shí)間: 2005-08-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 341 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《預(yù)測(cè)方法與技術(shù)》是根據(jù)國(guó)家教育部發(fā)布的“預(yù)測(cè)方法與技術(shù)”課程教學(xué)基本要求,為高等院校經(jīng)濟(jì)、管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的一本教科書(shū),是在作者多年講授有關(guān)課程和從事相關(guān)課題研究的基礎(chǔ)上凝煉而成的?!额A(yù)測(cè)方法與技術(shù)》共分12章,主要內(nèi)容包括預(yù)測(cè)概述、定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)方法、非線性預(yù)測(cè)模型、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法、馬爾柯夫預(yù)測(cè)法、序列算子與灰色序列生成、灰色系統(tǒng)模型和灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法以及常用預(yù)測(cè)軟件簡(jiǎn)介和課程實(shí)驗(yàn)等。在書(shū)稿撰寫(xiě)過(guò)程中,作者始終堅(jiān)持讀者至上的原則。在理論闡述上力求簡(jiǎn)明扼要、深入淺出、通俗易懂、易于自學(xué)。對(duì)預(yù)測(cè)方法和應(yīng)用技術(shù)的討論,則力求清晰、詳盡而不累贅。因此,《預(yù)測(cè)方法與技術(shù)》也是一本適宜于政府部門(mén)、企事業(yè)單位的管理干部、工程技術(shù)人員和理工科學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法與技術(shù)的自學(xué)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《預(yù)測(cè)方法與技術(shù)(普通高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類(lèi)學(xué)科專(zhuān)業(yè)主干課程教材)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章 預(yù)測(cè)概述
1.1 引言
1.2 預(yù)測(cè)的作用
1.3 預(yù)測(cè)的基本原則
1.4 預(yù)測(cè)的分類(lèi)
1.5 預(yù)測(cè)的程序
1.6 預(yù)測(cè)的精度和價(jià)值
練習(xí)題
第二章 定性預(yù)測(cè)方法
2.1 引言
2.2 市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法
2.3 專(zhuān)家預(yù)測(cè)法
2.4 主觀概率法
2.5 預(yù)兆預(yù)測(cè)法
練習(xí)題
第三章 時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法
3.1 時(shí)間序列概述
3.2 移動(dòng)平均法
3.3 指數(shù)平滑法
3.4 差分指數(shù)平滑法
3.5 自適應(yīng)過(guò)濾法
3.6 ARMA模型簡(jiǎn)介
第四章 一元線性回歸模型
4.1 引言
4.2 一元線性回歸模型及其假設(shè)條件
4.3 模型參數(shù)的估計(jì)
4.4 估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性
4.5 回歸方程的檢驗(yàn)
4.6 預(yù)測(cè)區(qū)間
4.7 幾個(gè)應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題
4.8 一元線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第五章 多元線性回歸模型
5.1 多元線性回歸模型及其假設(shè)條件
5.2 模型參數(shù)的估計(jì)
5.3 回歸系統(tǒng)向量估計(jì)值B的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
5.4 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
5.5 含有虛擬變量的回歸模型
5.6 自變量的選擇
5.7 若干問(wèn)題討論
5.8 多元線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第六章 非線性回歸模型
6.1 非線性回歸模型的形式及其分類(lèi)
6.2 直接換元法
6.3 間接換元法
6.4 非線性回歸模型的線性逼近
6.5 非線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第七章 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法
7.1 指數(shù)曲線法
7.2 修正指數(shù)曲線法
7.3 生長(zhǎng)曲線法
7.4 包絡(luò)曲線法
練習(xí)題
第八章 馬爾柯夫預(yù)測(cè)法
8.1 馬爾柯夫鏈簡(jiǎn)介
8.2 商品銷(xiāo)售狀態(tài)預(yù)測(cè)
8.3 市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)
8.4 期望利潤(rùn)預(yù)測(cè)
練習(xí)題
第九章 序列算子與灰色序列生成
第十章 灰色系統(tǒng)模型
第十一章 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)
第十二章 常用預(yù)測(cè)軟件簡(jiǎn)介
課程實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)

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