數(shù)字信號(hào)處理

理論篇
第1章 連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的分析
1．1 連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析
1．1．1 信號(hào)的分類
1．1．2 階躍信號(hào)和沖激信號(hào)
1．1．3 系統(tǒng)的分類
1．1．4 沖激響應(yīng)與線性卷積積分
1．2 連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析
1．2．1 周期信號(hào)的頻譜分析
1．2．2 非周期信號(hào)的頻譜分析
1．2．3 博里葉變換的性質(zhì)及應(yīng)用
1．3 連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析
1．3．1 拉普拉斯變換
1．3．2 拉普拉斯變換的性質(zhì)
1．3 3拉普拉斯逆變換
1．4 系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)特性分析
1．4．1 系統(tǒng)函數(shù)
1．4．2 系統(tǒng)函數(shù)的零、極點(diǎn)分布對(duì)
系統(tǒng)特性的影響
小結(jié)
習(xí)題
第2章 時(shí)域離散信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析
2．1 時(shí)域離散信號(hào)
2．1．1 常用的典型序列
2．1．2 序列的運(yùn)算
2．2 時(shí)域離散系統(tǒng)
2．2．1 線性時(shí)不變離散系統(tǒng)
2．2．2 離散系統(tǒng)的因果性和穩(wěn)定性
2．3 模擬信號(hào)的數(shù)字處理方法
2．3．1 取樣及取樣定理
2．3．2 將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換成模擬信號(hào)
小結(jié)
習(xí)題
第3章 時(shí)域離散信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析
3．1 序列的傅里葉變換
3．1．1 序列傅里葉變換的定義
3．1．2 序列傅里葉變換的性質(zhì)
3．1．3 Xa（jΩ）與X（e）之間的關(guān)系
3．2 序列的z變換
3．2．1 z變換的定義
3．2．2 序列特性對(duì)收斂域的影響
3．2．3 逆Z變換
3．2．4 Z變換的主要性質(zhì)和定理
3．3 利用z變換分析線性離散系統(tǒng)
3．3．1 差分方程的z變換解
3．3．2 系統(tǒng)函數(shù)的構(gòu)建與分析
3．4 離散系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3．4．1 用信號(hào)流圖表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3．4．2 無限長(zhǎng)脈沖響應(yīng)基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3．4．3 有限長(zhǎng)脈沖響應(yīng)基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
小結(jié)
習(xí)題
第4章 離散傅里葉變換及其快速算法
4．1 DFT的定義及物理意義
4．1 1DFT的定義
4．1．2 DFT和z變換的關(guān)系
4．1．3 DFT的線性和周期性
4．2 離散傅里葉變換的性質(zhì)
4．2．1 循環(huán)移位性質(zhì)
4．2．2 循環(huán)卷積定理
4．2．3 DFT的對(duì)稱性
4．3 頻域取樣定理
4．3．1 頻域取樣過程
4．3．2 利用頻域取樣信號(hào)恢復(fù)原始信號(hào)
4．4 快速傅里葉變換（FFT）
4．4．1 從DFT到FFT
4．4．2 時(shí)域抽取法基2FFT算法
4．4．3 頻域抽取法基一2FFT算法
4．5 FFT算法的特點(diǎn)和改進(jìn)措施
4．5．1 FFT算法的規(guī)律與特點(diǎn)
4．5．2 改進(jìn)FFT算法措施
4．6 FFT的應(yīng)用舉例
4．6．1 利用FFT計(jì)算IDFT
4．6．2 利用FFT計(jì)算線性卷積
4．6．3 利用DFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行譜分析
小結(jié)
習(xí)題
技術(shù)篇
第5章 IIR數(shù)字濾波器的理論與設(shè)計(jì)
5．1 數(shù)字濾波器的基本概念
5．1．1 數(shù)字濾波器的分類
5．1．2 數(shù)字濾波器的技術(shù)要求和設(shè)計(jì)步驟
5．2 模擬濾波器的設(shè)計(jì)
5．2．1 模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)指標(biāo)
5．2．2 巴特沃斯低通濾波器的設(shè)計(jì)
5．2．3 模擬高通、帶通、帶阻濾波器的設(shè)計(jì)
5．3 I1R數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
5．3．1 利用脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字低通濾波器
5．3．2 利用雙線性變換法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字低通濾波器
5．3．3 利用模擬濾波器設(shè)計(jì)IIR數(shù)字高通、帶通和帶阻濾波器
5．3．4 IIR數(shù)字濾波器的直接設(shè)計(jì)法——零極點(diǎn)累試法
小結(jié)
習(xí)題
第6章 FIR數(shù)字濾波器的理論與設(shè)計(jì)
6．1 FIR數(shù)字濾波器特性
6．1．1 線性相位條件
6．1．2 線性相位FIR濾波器幅度特性的特點(diǎn)
6．1．3 線性相位FIR濾波器零點(diǎn)分布和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6．2 利用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR濾波器
6．2．1 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法的基本思想
6．2．2 常用的窗函數(shù)
6．2．3 用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR濾波器
6．3 利用頻率取樣法設(shè)計(jì)FIR濾波器
6．3．1 FIR網(wǎng)絡(luò)的頻率取樣結(jié)構(gòu)
6．3．2 頻率取樣法的基本思想
6．3．3 頻率取樣法需要解決的問題與對(duì)策
6．4 IIR和FIR數(shù)字濾波器的比較
小結(jié)
習(xí)題
應(yīng)用篇
第7章 數(shù)字信號(hào)處理的硬件實(shí)現(xiàn)
7．1 DSP系統(tǒng)與芯片
7．1．1 DSP系統(tǒng)
7．1．2 DSP芯片的發(fā)展歷史
7．1．3 DSP芯片的分類
7．1．4 DSP芯片的選擇
7．2 DSP芯片的基本結(jié)構(gòu)
7．2．1 哈佛結(jié)構(gòu)
7．2．2 硬件乘法器和特殊的DsP指令
7．2．3 指令系統(tǒng)的多級(jí)流水線
7．3 TI定點(diǎn)運(yùn)算DSP一芯片
7．3．1 TMS320C1X
7．3．2 TMS320C2X
7．3．3 TMS320C5X
7．3．4 其它新型定點(diǎn)運(yùn)算DSP芯片
7．4 TI其它類型的DSP芯片
7．4．1 TI浮點(diǎn)DSP芯片
7．4．2 多處理器DSP芯片——TMS320C8X
7．5 DSP的開發(fā)環(huán)境
7．5．1 C編譯器
7．5．2 匯編語(yǔ)言工具
7．5．3 系統(tǒng)集成與調(diào)試工具
7．5．4 DSP的操作系統(tǒng)
小結(jié)
習(xí)題
第8章 實(shí)訓(xùn)與演示
8．1 SystemView軟件及應(yīng)用
8．1．1 SystemView軟件的安裝
8．1．2 SystemView的運(yùn)行環(huán)境
8．2 實(shí)驗(yàn)一：信號(hào)、系統(tǒng)與系統(tǒng)響應(yīng)
8．2．1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
8．2．2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
8．3 實(shí)驗(yàn)二：用DFT計(jì)算線性卷積
8．3．1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
8．3．2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
8．4 實(shí)驗(yàn)三：IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
8．4．1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
8．4．2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
8．5 實(shí)驗(yàn)四：FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
8．5．1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
8．5．2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
部分習(xí)題解答
參考書目