HNC語言理解技術(shù)及其應(yīng)用

定　價：￥75.00

作　者：	晉耀紅
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：	智能科學(xué)技術(shù)著作叢書
標(biāo)　簽：	計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信/IP技術(shù)

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ISBN：	9787030161901	出版時間：	2006-04-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	444	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　HNC是概念層次網(wǎng)絡(luò)（hierarchical network 0f concepts）理論的英文簡稱，它是一個以概念聯(lián)想脈絡(luò)為主線，融語義、語法、語用為一體的自然語言理解的理論體系。本書全面系統(tǒng)地介紹了基于HNC理論的語言理解技術(shù)，重點說明了HNC語句理解系統(tǒng)的基本思路、處理策略、相應(yīng)算法的設(shè)計以及試驗結(jié)果，詳細(xì)說明了幾個利用HNC技術(shù)開發(fā)的應(yīng)用技術(shù)，包括語境單元萃取技術(shù)、語義立場判斷技術(shù)等，并簡單介紹了HNC語言理解技術(shù)在文本特征提取、文本相似度計算、文本分類以及信息檢索、信息過濾中的應(yīng)用。本書內(nèi)容在機(jī)器翻譯、智能檢索、自動文摘以及知識挖掘、人機(jī)對話、個性化服務(wù)等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。本書的讀者對象為人工智能、語言信息處理、語言研究等領(lǐng)域的學(xué)者、研究生、本科生以及其他對智能信息處理感興趣的研究者和產(chǎn)品開發(fā)人員。

作者簡介

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圖書目錄

《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序
序一研究中文信息處理，需要仰望一下天空
序二
前言
本書所用符號和代碼的說明
第1章緒論
1.1 基本概念
1.2 HNC語言理解方法論
1.3 前人的研究
1.4 本書的內(nèi)容安排
第2章 HNC語言理解技術(shù)
2.1 交互引擎系統(tǒng)架構(gòu)
2.2 句類分析20項難點
第一部分句類分析技術(shù)
第3章知識的表示與組織
3.1 概念層面知識表示
3.2 詞語層面的知識表示
3.3 數(shù)據(jù)組織與存儲(memory architecture)
3.4 小結(jié)
第4章語義距離計算
4.1 概念相似度計算
4.2 組合符號對計算的影響
4.3 幾種類型的計算
4.4 例子
4.5 小結(jié)
第5章句類分析系統(tǒng)策略
5.1 處理策略
5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
5.3 預(yù)處理
第6章語義塊感知和句類假設(shè)
6.1 概念激活
6.2 E塊復(fù)合構(gòu)成
6.3 感知的準(zhǔn)備操作
6.4 假設(shè)類型的確定
6.5 句類宏觀表示式感知
6.6 句類的假設(shè)
6.7 小結(jié)
第7章句類檢驗
7.1 檢驗的準(zhǔn)備操作
7.2 檢驗類型的確定
7.3 要素檢驗
7.4 全局檢驗
7.5 句類檢驗小結(jié)
第8章語義塊構(gòu)成與K調(diào)度
8.1 語義塊構(gòu)成
8.2 K調(diào)度
8.3 其他相關(guān)操作
8.4 句類分析系統(tǒng)實驗結(jié)果與分析
8.5 句類分析技術(shù)小結(jié)
第9章句類分析系統(tǒng)的“自知之明”
9.1 分析結(jié)果自明度
9.2 分析過程自明度
9.3 一個例子
9.4 小結(jié)
第10章句類分析與句法分析的比較研究
10.1 引言
10.2 處理思路的不同
10.3 處理策略的不同
10.4 小結(jié)
第二部分語句理解處理的若干特殊環(huán)節(jié)
第11章字字小專家處理
11.1 “是”字
11.2 “有”字
11.3 “和”字
11.4 “在”字
11.5 “的”字
11.6 “把”字
11.7 字小專家總體方案
11.8 小結(jié)
第12章無E塊單句的假設(shè)檢驗
12.1 C語義塊構(gòu)成與句類判定
12.2 El干擾
12.3 無E塊單句對句類檢驗的影響
12.4 小結(jié)
第13章語句中多動詞難點的處理
13.1 多動詞現(xiàn)象的語義闡釋
13.2 多動詞的分析策略
13.3 動詞連見的處理
13.4 兩個不相鄰動詞的假設(shè)檢驗
13.5 動詞團(tuán)塊的處理
13.6 多個不相鄰E的假設(shè)檢驗
13.7 體詞與動詞的兼類處理
13.8 ElJ歧義結(jié)構(gòu)消解
13.9 多動詞分析的機(jī)器自動評價
13.10 試驗結(jié)果與分析
13.11 小結(jié)
第14章多語串句子分析
14.1 引言
14.2 多語串單句的處理
14.3 復(fù)句處理
14.4 小結(jié)
第三部分應(yīng)用部分
第15章在在漢語音字轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用
15.1 系統(tǒng)介紹
15.2 句類分析在其中的應(yīng)用
15.3 系統(tǒng)特點
15.4 小結(jié)
第16章基于語境框架的文本特征提取和文本相似度計算
16.1 引言
16.2 語境框架
16.3 特征提取算法設(shè)計
16.4 文本相似度計算
16.5 算法應(yīng)用與測試結(jié)果
16.6 小結(jié)
第17章在文本分類和信息檢索中的應(yīng)用
17.1 引言
17.2 領(lǐng)域信息在文本分類中的應(yīng)用
17.3 語境框架在信息檢索中的應(yīng)用
17.4 小結(jié)
第18章語義立場判斷技術(shù)以及在智能信息過濾中的應(yīng)用
18.1 引言
18.2 基本原理
18.3 算法構(gòu)架
18.4 語義立場判斷
18.5 試驗結(jié)果與分析
18.6 小結(jié)
第四部分展望與規(guī)劃
第19章 HNC語言理解技術(shù)發(fā)展規(guī)劃與應(yīng)用展望
19.1 近期規(guī)劃
19.2 中長期發(fā)展規(guī)劃
19.3 HNC技術(shù)與其他技術(shù)的融合
19.4 應(yīng)應(yīng)用展望
參考文獻(xiàn)
附錄一基本句類表示式
附錄二語句格式表示式
附錄三基本句類知識庫格式
附錄四詞語知識庫格式
附錄五常見vp短語的處理
后記