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可轉移信度模型

可轉移信度模型

定 價:¥39.80

作 者: 陳國青 阮達
出版社: 高等教育出版社
叢編項: 當代計算智能技術與管理前沿研究叢書
標 簽: 人工智能

ISBN: 9787040182231 出版時間: 2005-10-01 包裝: 簡裝本
開本: 大16開 頁數(shù): 276 字數(shù):  

內容簡介

  《當代計算智能技術與管理前沿研究》是一套對計算智能學科及其相關研究領域進行深入探討的學術叢書系列。本叢書是由一系列相對獨立的專著構成,其作者也是蜚聲中外,在國際學術界享有崇高盛名的學者大家。這些叢書是作者從自己多年所發(fā)表的學術論文中遴選出具有重要意義的論文編輯而成,其中不乏具有奠基性和里程碑意義的經典論文。而在文章的選編上,每部叢書圍繞不確定性理論和軟計算技術的一個主體,進行了深入和自成體系的探討,并著重這些理論在管理領域內的一些最新和尖端應用和決策支持方法進行了分析。這套叢書可以系統(tǒng)地將大師的學術思想與技術分析呈現(xiàn)給讀者,不但在學術上具有十分重要的價值,而且在應用上對于企業(yè)界和商業(yè)界的人士也具有相當?shù)膮⒖純r值。

作者簡介

  P.司麥斯,分別在1963年和1978年于比利時布魯塞爾自由大學(Universit6 Libre de Bruxelles)獲得醫(yī)藥統(tǒng)計碩士和博士學位,還在1968年于美國北卡拉羅那州立大學獲得實驗統(tǒng)計學碩士學位。從1986年起,他作為教授任教于比利時布魯塞爾自由大學。司麥斯教授于1999年退休,并在多個大學擔任訪問教授,如Fribourg大學(1999)、堪薩斯大學(1999)、Paul Sabatier大學(2000)和巴黎第六大學(2003)?!?985年至1999年,他擔任布魯塞爾自由大學的人工智能開發(fā)跨學科研究院(IRIDIA)的院長一職。在過去幾年中,他在量化近似推理和診斷研究領域發(fā)表了一百多篇學術論文。他的主要研究課題為可轉移信度模型,即根據(jù)20多年前他所創(chuàng)立的信度函數(shù)來表示量化信度的模型。司麥斯教授擔任許多國際雜志的編委,如國際模糊集合與系統(tǒng)雜志(International Journal of Fuzzy Sets and Systems),IEEE模糊系統(tǒng)期刊(IEEE Transactions on Fuzzy Systems),國際近似推理雜志(the International Journal Of Approximate Reasoning),信息系統(tǒng)(Information Sciences),應用非經典邏輯雜志(Journal of Applied Non Classical Logics),邏輯與計算雜志(Journal of Logic andComputation),法國人工智能雜志(the French Revue dIntelligence Artificielle),等等。司麥斯作為編者之一參與編著了多部學術著作,如《自動推理的非標準邏輯》(Academic出版社),《信息系統(tǒng)中的不確定性管理:從需求到解決方案》(Kluwer出版社),以及《不可行推理和不確定性管理系統(tǒng)手冊》系列叢書(Kluwer出版社,共7部)。司麥斯還分別于1991年和1992年擔任第7屆(UCLA)和第8屆(斯坦福)人工智能領域中的不確定性國際會議的程序委員會聯(lián)合主席。他還擔任過大多數(shù)探討不確定性表達的國際會議的程序委員會委員。司麥斯教授曾經參加過多個比利時和歐洲的研究開發(fā)項目。特別需要說明的是,他曾經擔任歐洲ESPRIT項目DRUMS I,DRUMS II,UMIS和FUSION的項目協(xié)調人,而且還是ESPRIT項目ARCHON,MUNVAR,F(xiàn)ALCON和ERUDIT的成員。主編簡介:陳國青,1982年獲中國人民大學信息系學士學位。1985年教育部選派赴歐洲留學,分別于1988年和1992年獲得比利時魯汶大學碩士、博士學位。現(xiàn)任清華大學經濟管理學院教授、博士生導師、常務副院長。1999年度國家杰出青年科學基金獲得者。教育部管理科學與工程類學科教學指導委員會副主任。國家自然科學基金委評審專家組成員。曾任歐共體/KUL(MC)項目系統(tǒng)專家;美國麻省理工學院、華盛頓大學、比利時魯汶大學、比利時林伯格大學訪問學者/訪問教授。國際計算機學會(ACM)會員、數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會(SIGMOD)成員、知識發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會(SIGKDD)成員;國際信息系統(tǒng)學會(AIS)會員;中國信息經濟學會副理事長;中國系統(tǒng)工程學會模糊數(shù)學與系統(tǒng)專業(yè)委員會秘書長。擔任多個國際會議主席和IPC成員,包括第十一屆IFSA世界大會(IFSA2005)組委會主席。在國際上發(fā)表論著80多篇/部。由國際著名出版社Kluwer Academic Publishers在美國出版英文學術專著1998)。擔任多個國際雜志的編委。阮達,1983年獲上海復旦大學數(shù)學系學士學位。1990年獲比利時根特大學應用數(shù)學與計算機系理學博士學位。1991—1995年作為比利時國家核能研究中心(SCK-CEN)博士后從事石油勘探中的有限元計算軟件包開發(fā)研制和核反應堆上的智能控制。自1996年任SCK。CEN高級研究員及項目領導人,主辦應用智能系統(tǒng)(FLINS)國際系列會議(自1994年每兩年一次)。獲中國核動力研究院名譽博士(1995)。自2000年兼任成都西南交大顧問教授,2001—2002年兼任挪威國家能源技術研究所客座研究員。自2003年兼任墨西哥國家核能研究所高級技術顧問。自2004年兼任上海東華大學和成都西華大學客座教授。自2005年兼任比利時根特大學客座教授。主要從事數(shù)學建模、智能計算、智能信息處理、智能決策與控制及其在信息管理、機器人、核反應堆有關安全工程等應用領域的研究工作。先后發(fā)表學術論文100余篇,在Kluwer、Springer、World Scientific等出版書20余部,任10多個SCI/EI檢索的國際雜志專集特邀編輯,國際雜志Fuzzy Sets and Systems編委,Soft Computing&Automation歐洲地區(qū)主編,及FLINS國際會議錄主編(該論文集自1998年被ISTP檢索,自2004年被EI檢索)。

圖書目錄

第一章 關于更新操作
 1.1 用于信度函數(shù)的調節(jié)規(guī)則
 1.2 案例:投票意圖研究
 1.3 調節(jié)
 1.4 比例引起的信度
 1.5 結論
第二章 可轉移信度模型
 2.1 引言
 2.2 轉移信度模型
 2.3 源自信度函數(shù)的決策概率
 2.4 Jones先生謀殺案
 2.5 P肖兵站崗
 2.6 翻譯器
 2.7 不可靠的傳感器
 2.8 基本信度分配的本源
 2.9 在表示層處理證據(jù)
 2.10 結論
第三章 一種加權信度的規(guī)范分解
 3.1 引言
 3.2 規(guī)范分解
 3.3 兩個信度函數(shù)的合成
 3.4 分解運算
 3.5 隱陛信度結構
 3.6 進一步擴展
 3.7 我們的規(guī)范分解與Shafer方法的比較
 3.8 原始信度函數(shù)情況
 3.9 結論
第四章 可轉移信度模型公理體系的證明
 4.1 引言
 4.2 可信度函數(shù)
 4.3 可信度函數(shù)集合的凸性
 4.4 粗化和精煉
 4.5 信度修正
 4.6 可信度函數(shù)和信度函數(shù)
 4.7 結論
第五章 信度函數(shù)的應用
 5.1 引言
 5.2 可確定性與信度函數(shù)
 5.3 可轉移信度模型分類
 5.4 概率論證系統(tǒng)信息查詢
 5.5 部分重疊框架下的感應器
 5.6 分析矛盾和源數(shù)目
 5.7 結論
第六章 表示量化信度的可轉移信度模型
 6.1 引言
 6.2 信度域
 6.3 轉移信度模型
 6.4 決策制定和荷蘭賭問題
 6.5 廣義貝葉斯定理
 6.6 使用信度函數(shù)的理由
 6.7 “信度”的意義
 6.8 結論
第七章 矩陣計算在信度函數(shù)中的應用
 7.1 引言
 7.2 默比烏斯變換
 7.3 快速默比烏斯變換
 7.4 決策變換
 7.5 交互指數(shù)L
 7.6 基本信度分配間的轉化
 7.7 特殊化和一般化
 7.8 修正
 7.9 Dempster的調節(jié)準則
 7.10 組合中的合取/析取規(guī)則
 7.11 規(guī)范表示
 7.12 a-連接
 7.13 結論
第八章 用信度函數(shù)表示不確定性下的決策
 8.1 引言
 8.2 信度函數(shù)的數(shù)學背景
 8.3 關于概率理論的數(shù)學知識
 8.4 信度函數(shù)相關的多種解釋 
 8.5 可轉移信度模型框架中的決策
 8.6 在上下邊界概率中的決策
 8.7 結論
第九章 基于用可轉移信度模型表述的Dempster-shafer模型的目標識別
 9.1 引言
 9.2 用于識別的可轉移信度模型
 9.3 廣義貝葉斯定理
 9.4 一個數(shù)據(jù)融合的簡單例子
 9.5 一個比較可轉移信度模型方法和概率方法的令人為難的例子
 9.6 計算效率:與貝葉斯模型的比較
 9.7 嵌套傳感器:每層多個傳感器
 9.8 嵌套傳感器:每層單個傳感器
 9.9 框架部分重疊上的傳感器
 9.10 總結

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