計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件-Eviews的使用

定　價：￥25.00

作　者：	于俊年
出版社：	外經(jīng)貿(mào)大學(xué)
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)理論

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ISBN：	9787810786553	出版時間：	2006-05-01	包裝：	膠版紙
開本：	其它	頁數(shù)：	243	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　Eviews是當(dāng)前世界上最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一。它擁有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析、建模分析、預(yù)測和模擬六大功能，并且易學(xué)易懂，操作簡便。本書主要介紹Eviews軟件的使用。全書共分19章，內(nèi)容包括基本功能介紹、數(shù)據(jù)處理、圖形和表格、統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、線性模型、非線性模型、時間序列模型、離散變量模型、同時也涉及到條件異方差模型、Panel Data模型、向量自回歸模型等一些新近發(fā)展起來的分析工具。本書是以EViews3.1為基礎(chǔ)編寫的，EViews4.0、EViews5.0都是在EViews3.1的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，所以除了新增加的功能外，本書也可以作為EViews4.0、EViews5.0軟件使用的參考書。本書將為從事經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的工作人員處理數(shù)據(jù)、分析模型提供一個強(qiáng)有力的工具，對提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)水平和處理實(shí)際問題的能力起到一定的推動作用。

作者簡介

　　于俊年，1964年畢業(yè)于北京科學(xué)大學(xué)（原北京鋼鐵學(xué)院）?，F(xiàn)任對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)教授，研究領(lǐng)域包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)分析數(shù)量方法、線性規(guī)劃、項(xiàng)目評估與可行性研究。出版并發(fā)表多本著作和學(xué)術(shù)論文。

圖書目錄

第一章關(guān)于Eviews的基本知識
　第一節(jié) Eviews簡介
　第二節(jié) Eviews的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念
第二章文件的建立和數(shù)據(jù)的描述
　第一節(jié) 建立一個工作文件
　第二節(jié) 檢查數(shù)據(jù)
　第三節(jié) 數(shù)據(jù)繪制成曲線
　第四節(jié) 描述的統(tǒng)計(jì)量
第三章一元線性回歸模型的說明和估計(jì)
　第一節(jié) 根據(jù)數(shù)據(jù)作圖
　第二節(jié) 簡單回歸的估計(jì)
　第三節(jié) 簡單回歸的作圖
　第四節(jié) 殘差圖
　第五節(jié) Eviews中簡單回歸模型的預(yù)測
第四章最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
　第一節(jié) 模型中參數(shù)估計(jì)的方差和協(xié)方差
　第二節(jié) 結(jié)果存儲
　第三節(jié) 最小二乘殘差的作圖
第五章簡單回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn) 區(qū)間估計(jì)和預(yù)測
　第一節(jié) 模型參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　第二節(jié) 模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　第三節(jié) Eviews中簡單回歸模型的預(yù)測
第六章新變量的生成與變量的圖形
　第一節(jié) 利用已有的變量生成新變量
　第二節(jié) 縮放數(shù)據(jù)的運(yùn)算
　第三節(jié) 變量的圖形
　第四節(jié) 隨機(jī)項(xiàng)正態(tài)分布
第七章多元回歸模型
　第一節(jié) 多元回歸模型的最小二乘估計(jì)
　第二節(jié) 簡單預(yù)測
　第三節(jié) 方差的估計(jì)
　第四節(jié) 參數(shù)最小二乘估計(jì)量的方差與協(xié)方差
　第五節(jié) 區(qū)間估計(jì)
第八章多元回歸模型的進(jìn)一步討論
　第一節(jié) 多元回歸模型的單個系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　第二節(jié) 衡量擬合優(yōu)度
　第三節(jié) F-檢驗(yàn)
第九章虛擬變量（二元選擇模型）
　第一節(jié) 建立模型
　第二節(jié) 設(shè)立時間趨勢變量
　第三節(jié) 使用“邏輯”執(zhí)行命令，構(gòu)造虛擬變量
　第四節(jié) 模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
　第五節(jié) 利用部分樣本估計(jì)模型
　第六節(jié) 利用Eviews的chow檢驗(yàn)
第十章非線性模型
　第一節(jié) 二個連續(xù)變量之間的相互作用
　第二節(jié) 簡單非線性模型的參數(shù)估計(jì)
　第三節(jié) 邏輯增長曲線
第十一章異方差性
　第一節(jié) 異方差的檢驗(yàn)
　第二節(jié) 懷特對異方差的修正
　第三節(jié) 廣義最小二乘法（加權(quán)最小二乘法）
　第四節(jié) 戈特菲爾德—奎恩特檢驗(yàn)
第十二章自相關(guān)
　第一節(jié) 殘差序列圖
　第二節(jié) 廣義差分最小二乘法的運(yùn)用
　第三節(jié) 一階自相關(guān)模型的估計(jì)
　第四節(jié) 杜賓—瓦爾特森檢驗(yàn)
　第五節(jié) 拉格朗日乘數(shù)自相關(guān)檢驗(yàn)
　第六節(jié) 一階自相關(guān)模型的預(yù)測
第十三章隨機(jī)自變量模型
　第一節(jié) 豪斯曼檢驗(yàn)
　第二節(jié) 消除隨機(jī)性解釋變量影響的方法—工具變量法
第十四章聯(lián)立方程模型
　第一節(jié) 對模型約簡式的估計(jì)　
　第二節(jié) 兩階段最小二乘法的應(yīng)用
　第三節(jié) 二階段最小二乘法的應(yīng)用
第十五章分布滯后模型
　第一節(jié) 有限滯后模型
　第二節(jié) 多項(xiàng)式無限分布滯后模型
　第三節(jié) 有限滯后模型中滯后期數(shù)的判定
　第四節(jié) KOYCK模型的應(yīng)用舉例
第十六章時間序列模型
　第一節(jié) 平穩(wěn)的時間序列
　第二節(jié) 擬似回歸
　第三節(jié) 運(yùn)用自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性
　第四節(jié) 單位根檢驗(yàn)
　第五節(jié) 協(xié)整檢驗(yàn)的應(yīng)用舉例
第十七章合并時間序列數(shù)據(jù)與截面混合數(shù)據(jù)
　第一節(jié) 合并數(shù)據(jù)模型的基本類型
　第二節(jié) 合并數(shù)據(jù)庫的建立
　第三節(jié) 合并數(shù)據(jù)模型的估計(jì)
第十八章自回歸條件異方差模型
　第一節(jié) ARCH模型
　第二節(jié) ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)
　第三節(jié) ARCH模型的參數(shù)估計(jì)
　第四節(jié) 廣義自回歸條件異方差模型
第十九章向量自回歸模型
　第一節(jié) 向量回歸模型的概念
　第二節(jié) VAR（P）的建立與估計(jì)
　第三節(jié) 預(yù)測
參考文獻(xiàn)