軟件管理的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	（美）麥克斯威爾著；張麗萍, 梁金昆譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	軟件質(zhì)量協(xié)會(huì)叢書
標(biāo)　簽：	軟件管理應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

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ISBN：	9787302129318	出版時(shí)間：	2006-07-01	包裝：	平裝
開本：	其它	頁數(shù)：	245	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　一本針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的全面而又通俗易懂的指南，適用于軟件項(xiàng)目管理和整個(gè)軟件生命周期的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。這是一本使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)解決特定軟件效率、上市時(shí)間和維護(hù)問題的指南。利用實(shí)際的軟件項(xiàng)目數(shù)據(jù)，Katrina D. Maxwell 帶領(lǐng)您熟悉統(tǒng)計(jì)分析的每個(gè)步驟，幫助您避免錯(cuò)誤并充分挖掘數(shù)據(jù)提供的全部?jī)r(jià)值。您甚至無需任何數(shù)學(xué)背景知識(shí)！Maxwell 介紹了一種易于模仿的軟件項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析方法，向您展示了如何解決關(guān)鍵問題，而不會(huì)面對(duì)數(shù)據(jù)的海洋而無所適從！通過四個(gè)解決每個(gè)軟件經(jīng)理所面對(duì)的核心問題的真實(shí)案例，您將能夠掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓：評(píng)估和提高效率；估計(jì)并縮短上市時(shí)間；理解并最小化開發(fā)成本；確定軟件維護(hù)成本驅(qū)動(dòng)模型并予以改進(jìn)。整本書中，Maxwell 清楚地介紹了軟件管理所用的每種統(tǒng)計(jì)分析核心工具。您將不僅能夠理解回歸、相關(guān)性、方差分析和其他關(guān)鍵技術(shù)，還將準(zhǔn)確地把握如何在您的項(xiàng)目中充分利用這些技術(shù)！

作者簡(jiǎn)介

　　KatrinaD.Maxwell博士，軟件開發(fā)效率領(lǐng)域的國(guó)際先驅(qū)，目前是法國(guó)楓丹白露Datamax公司的合作伙伴，專長(zhǎng)于軟件度量標(biāo)準(zhǔn)研究、數(shù)據(jù)分析和效率基準(zhǔn)測(cè)試。Maxwell博士曾在幾所院校教授商業(yè)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。她已經(jīng)在《IEEE會(huì)刊》的“軟件工程”、“IEEE軟件”和“管理科學(xué)”版塊上發(fā)表過多篇研究論文。

圖書目錄

第1章  數(shù)據(jù)分析的方法 1
數(shù)據(jù)驗(yàn)證 3
變量與模型的選擇 6
前期分析8
圖表8
表格13
相關(guān)性分析14
逐步回歸分析16
建立多變量模型17
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?25
檢驗(yàn)數(shù)值型變量25
檢驗(yàn)類別型變量26
檢驗(yàn)殘差值28
檢測(cè)有影響的觀察29
提取方程式30
結(jié)束語31
第2章  案例分析：軟件開發(fā)生產(chǎn)率 33
數(shù)據(jù)驗(yàn)證33
變量和模型的選擇40
創(chuàng)建新變量40
修正數(shù)據(jù)41
確定分類變量的各個(gè)子集41
模型的選擇44
初步分析44
圖44
表格61
關(guān)聯(lián)分析62
逐步衰退分析63
建立多變量模型66
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?9
檢驗(yàn)數(shù)值變量69
檢驗(yàn)分類變量69
測(cè)試殘差69
發(fā)現(xiàn)有影響的樣本70
提取方程式71
解釋方程式71
管理啟示73
第3章  案例分析：快速上市74
數(shù)據(jù)驗(yàn)證、變量和選擇模型74
選擇模型75
初步分析75
圖75
表83
相關(guān)性分析84
逐步回歸分析84
多變量模型的構(gòu)建86
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?9
檢驗(yàn)數(shù)值變量89
檢驗(yàn)類別變量89
檢驗(yàn)殘差值90
檢測(cè)有影響的觀測(cè)值91
提取方程式92
方程式的解釋93
管理啟示94
第4章  案例分析：開發(fā)軟件開發(fā)成本的模型95
實(shí)例A：1993年工作量估算模型95
數(shù)據(jù)驗(yàn)證以及變量和模型的選擇95
數(shù)據(jù)的選擇95
模型的選擇96
初步分析96
圖96
表格101
關(guān)聯(lián)分析 102
逐步衰退分析102
建立多變量模型 104
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?08
檢驗(yàn)數(shù)值變量  108
檢驗(yàn)分類變量 108
測(cè)試殘差  109
發(fā)現(xiàn)有影響的樣本111
測(cè)量估算模型的精確度113
常用精度統(tǒng)計(jì)113
估算誤差的箱圖 115
Wilcoxon符號(hào)秩測(cè)試    115
精度分段 116
95%信任間隔 118
提取方程式120
解釋方程式121
實(shí)例B：1991年工作量估算模型 123
變量和模型的選擇123
確定分類變量的各個(gè)子集124
模型的選擇 126
初步分析126
圖 126
表格127
關(guān)聯(lián)分析127
逐步衰退分析129
建立多變量模型129
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?33
測(cè)量估算模型的精確度133
常用精度統(tǒng)計(jì)133
Wilcoxon符號(hào)秩測(cè)試 134
估算誤差的箱圖134
精度分段135
比較1991年和1993年的模型 136
管理啟示137
第5章  案例研究：軟件維護(hù)成本的驅(qū)動(dòng)因子 138
關(guān)心的是成果138
年度糾錯(cuò)性維護(hù)成本的驅(qū)動(dòng)因子：一家商業(yè)銀行的經(jīng)歷139
摘要139
附錄：軟件年度維護(hù)投入的一種風(fēng)險(xiǎn)分析方法 151
通過數(shù)據(jù)學(xué)到知識(shí)154
數(shù)據(jù)驗(yàn)證154
變量及模型的選擇158
新變量的創(chuàng)建 158
數(shù)據(jù)的修改159
類別型變量子集的標(biāo)識(shí)160
模型的選擇 163
前期分析164
圖表 164
表格179
相關(guān)性分析 181
逐步回歸分析182
建立多變量模型182
選擇基準(zhǔn)類別型變量186
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?90
檢驗(yàn)數(shù)值型變量 190
檢驗(yàn)類別型變量190
檢驗(yàn)殘差值 194
檢測(cè)有影響的觀察 195
提取方程式195
解釋方程式196
模型預(yù)測(cè)的精確性196
TELON分析198
進(jìn)一步分析203
結(jié)束語204
第6章  需要理解的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí) 205
個(gè)體變量的描述205
變量的類型205
描述性統(tǒng)計(jì)量207
正態(tài)分布213
抽樣理論概述213
其他概率分布215
數(shù)據(jù)中的關(guān)系識(shí)別216
卡方獨(dú)立性檢驗(yàn) 217
相關(guān)分析 220
回歸分析 226
方差分析（ANOVA）233
對(duì)兩個(gè)估計(jì)模型的比較237
配對(duì)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)237
結(jié)束語239
附錄A  原始軟件開發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)240
附錄B  證實(shí)軟件開發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)242
附錄C  證實(shí)軟件維護(hù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)244