SPSS基本操作
第1章 SFSS for Windows簡介
1. 1 SPSS for Windows的基本特點
1. 2 SPSS for Windows的運行環(huán)境
1. 3 SPSS for Windows的功能介紹
1. 3. 1 SPSS的數據編輯功能
1. 3. 2 表格的生成和編輯
1. 3. 3 圖形的生成和編輯
1. 3. 4 與其他軟件的鏈接
1. 3. 5 SPSS的統(tǒng)計功能
1. 3. 6 二次開發(fā)功能
1. 4 SPSS for Windows的主要窗口
1. 4. 1 數據編輯器
1. 4. 2 語法編輯器
1. 4. 3 輸出查看器
1. 4. 4 草稿輸出器
1. 4. 5 腳本編輯器
1. 5 SPSS for Windows的幫助系統(tǒng)
1. 5. 1 聯機幫助
1. 5. 2 在線幫助
1. 5. 3 圖解幫助
1. 5. 4 右鍵提示
第2章 信息的輸入和輸出
2. 1 數據的輸入
2. 1. 1 用“Ooen File”對話框輸入數據
2. 1. 2 輸入ASCII碼數據文件
2. 1. 3 打開Excel文件
2. 2 數據與統(tǒng)計成果的輸出
2. 2. 1 數據的輸出
2. 2. 2 查看器窗口內容的輸出
2. 2. 3 SPSS圖形編輯器中內容的輸出
2. 2. 4 輸出變量的保存和處理
第3章 數據文件的編輯
3. 1 數據的排序
3. 2 數據的轉置
3. 3 數據的聚合
3. 4 數據文件的拆分
3. 5 數據文件的合并
3. 5. 1 個案合并
3. 5. 2 變量合并
3. 6 數據的選擇
3. 6. 1 根據邏輯關系表達式選擇數據
3. 6. 2 隨機選取數據
3. 6. 3 在給定范圍內選取數據
3. 6. 4 用過濾器變量選擇數據
3. 7 數據的轉換
3. 7. 1 利用Compute功能選項轉換數據
3. 7. 2 利用Count功能選項轉換數據
3. 7. 3 利用Recode功能選項轉換數據
3. 7. 4 利用Automatic Recode功能選項轉換數據
3. 7. 5 隨機數種子的生成
3. 7 缺失值的替換
SPSS圖形功能
第4章 統(tǒng)計圖的創(chuàng)建和編輯
4. 1 統(tǒng)計圖的創(chuàng)建
4. 1. 1 條形圖
4. 1. 2 線圖. 垂線圖和面積圖
4. 1. 3 餅圖
4. 1. 4 高低圖
4. 1. 5 帕累托圖
4. 1. 6 箱形圖
4. 1. 7 誤差條圖
4. 1. 8 散點圖
4. 1. 9 直方圖
4. 1. 10 P—P概率圖
4. 1. 11 Q—Q概率圖
4. 2 統(tǒng)計圖的編輯
4. 2. 1 “Gallery”菜單
4. 2. 2 “Chart”菜單
4. 2. 3 “Format”菜單
第5章 交互圖的創(chuàng)建和編輯
5. 1 交互圖的創(chuàng)建
5. 1. 1 條形交互圖的創(chuàng)建
5. 1. 2 點形交互圖. 線形交互圖. 帶形交互圖和垂線形交互圖的創(chuàng)建
5. 1. 3 餅形交互圖的創(chuàng)建
5. 1. 4 箱形交互圖的創(chuàng)建
5. 1. 5 誤差條形交互圖的創(chuàng)建
5. 1. 6 直方交互圖
5. 1. 7 散點交互圖的創(chuàng)建
5. 2 交互圖的編輯
5. 2. 1 利用“3—D”對話框進行編輯
5. 2. 2 利用工具按鈕進行編輯
SPSS統(tǒng)計分析
第6章 樣本描述與數據準備
6. 1 樣本的描述
6. 1. 1 基本數學知識
6. 1. 2 SPSS實現
6. 2 數據列表與報表輸出
6. 2. 1 分層報表過程
6. 2. 2 個案列表過程
6. 2. 3 行綜述報表過程
6. 2. 4 列綜述報表過程
6. 3 異常值的處理
6. 3. 1 利用統(tǒng)計過程發(fā)現異常值
6. 3. 2 利用箱形圖發(fā)現異常值
6. 4 數據的標準化
6. 4. 1 基本數學原理
6. 4. 2 標準化的SPSS實現
第7章 參數估計
7. 1 點估計
7. 1. 1 基本概念和數學原理
7. 1. 2 點估計的SPSS實現
7. 2 區(qū)間估計
7. 2. 1 單個正態(tài)總體的區(qū)間估計
7. 2. 2 兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計
第8章 假設檢驗
8. 1 t檢驗
8. 1. 1 單樣本的均值檢驗
8. 1. 2 獨立樣本的均值比較
8. 1. 3 成對樣本的均值比較
8. 2 F檢驗
8. 3 分布檢驗
8. 3. 1 用P—P圖進行分布檢驗
8. 3. 2 用Q—Q圖進行分布檢驗
8. 4 正態(tài)分布假設檢驗
8. 4. 1 用Explore過程檢驗正態(tài)分布
8. 4. 2 峰度—偏度檢驗(Jarque—Bera檢驗)
8. 4. 3 數據不服從正態(tài)分布時的處理
8. 5 方差齊性檢驗
8. 5. 1 基本數學原理
8. 5. 2 SPSS實現
8. 5. 3 方差不齊時的處理
8. 6 線性檢驗
8. 7 獨立性檢驗
8. 8 異常數據的判斷和處理
8. 8. 1 基本數學原理
8. 8. 2 SPSS實現
第9章 非參數檢驗
9. 1 單個樣本的檢驗
9. 1. 1 X2(又稱為卡方)檢驗
9. 1. 2 二項檢驗
9. 1. 3 游程檢驗
9. 1. 4 柯爾莫哥洛夫—斯米諾夫檢驗
9. 1. 5 單樣本檢驗方法的比較
9. 2 兩個獨立樣本的非參數檢驗
9. 2. 1 對話框介紹
9. 2. 2 Mann—Whitney U檢驗
9. 2. 3 柯爾莫哥諾夫—斯米諾夫雙樣本檢驗
9. 2. 4 Moses極端反應檢驗
9. 2. 5 Wald—Wolfowitz游程檢驗
9. 3 多個獨立樣本的非參數檢驗
9. 3. 1 對話框介紹
9. 3. 2 Kruskal—Wallis H檢驗
9. 3. 3 中位數檢驗
9. 4 兩個相關樣本的非參數檢驗
9. 4. 1 對話框介紹
9. 4. 2 Wilcoxon符號秩檢驗
9. 4. 3 符號檢驗
9. 4. 4 Mcnemar變化顯著性檢驗
9. 5 多個相關樣本的非參數檢驗
9. 5. 1 對話框介紹
9. 5. 2 Friedman檢驗
9. 5. 3 Kendall協和系數檢驗
9. 5. 4 Cochran’s Q檢驗
第10章 方差分析
10. 1 單因子方差分析的基本數學原理
10. 2 SPSS實現
10. 2. 1 對話框介紹
10. 2. 2 應用實例
第11章 回歸分析
11. 1 線性回歸
11. 1. 1 一元線性回歸
11. 1. 2 多元線性回歸
11. 2 曲線擬合
11. 2. 1 基本數學原理
11. 2. 2 SPSS實現
第12章 相關分析
12. 1 基本數學原理
12. 2 SPSS實現
12. 2. 1 對話柜介紹
12. 2. 2 應用實例
第13章 因子分析
13. 1 基本數學原理
13. 2 SPSS實現
13. 2. 1 對話框介紹
13. 2. 2 應用實例
第14章 聚類分析
14. 1 基本數學原理
14. 1. 1 距離和相似系數
14. 1. 2 常用的聚類方法
14. 1. 3 數據的轉換
14. 2 SPSS實現
14. 2. 1 對話框介紹
14. 2. 2 應用實例
第15章 判別分析
15. 1 基本數學原理
15. 1. 1 距離判別法
15. 1. 2 費歇爾判別法
15. 1. 3 貝葉斯判別法
15. 1. 4 典型判別法和逐步判別法
15. 2 SPSS實現
15. 2. 1 對話框介紹
15. 2. 2 應用實例
第16章 可靠性分析
16. 1 基本數學原理
16. 2 SPSS實現
16. 2. 1 對話框介紹
16. 2. 2 應用實例
附錄A 常用統(tǒng)計詞匯英漢對照表
附錄B SPSS中的函數
參考文獻
鄂公網安備 42010302001612號 