特種檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用

第一章  過(guò)程層析成像技術(shù)                  
 1. 1  概述                  
 1. 1. 1  過(guò)程層析成像的發(fā)展歷程                  
 1. 1. 2  過(guò)程層析成像的特點(diǎn). 用途和構(gòu)成                  
 1. 1. 3  過(guò)程層折成像技術(shù)研究現(xiàn)狀                  
 1. 1. 4  過(guò)程層析成像技術(shù)研究發(fā)展趨勢(shì)                  
 1. 2  Radon變換                  
 1. 2. 1  Radon變換及其逆變換                  
 1. 2. 2  Radon變換的基本性質(zhì)                  
 1. 2. 3  Radon變換與Fourier變換的關(guān)系(投影定理)                  
 1. 3  逆問(wèn)題                  
 1. 3. 1  逆問(wèn)題和不適定性的基本概念                  
 1. 3. 2  正則化理論                  
 1. 4  過(guò)程層析成像圖像重建算法                  
 1. 4. 1  反投影算法                  
 1. 4. 2  Fourier變換重建算法                  
 1. 4. 3  濾波反(逆)投影圖像重建算法                  
 1. 4. 4  ART算法與SIRT算法                  
 1. 4. 5  約束最小二乘類(lèi)算法                  
 1. 4. 6  修正的Newton-Raphson算法                  
 1. 5  應(yīng)用                  
 1. 5. 1  流型可視化及其辨識(shí)                  
 1. 5. 2  分相含率測(cè)量                  
 1. 5. 3  多相流流量測(cè)量                  
 參考文獻(xiàn)                  
                   
 第二章  多相流檢測(cè)中的電容層析成像技術(shù)                  
 2. 1  概述                  
 2. 2  傳感器結(jié)構(gòu)及其仿真研究                  
 2. 2. 1  ECT電容傳感器的結(jié)構(gòu)                  
 2. 2. 2  電容傳感器的有限元建模                  
 2. 2. 3  應(yīng)用有限元模型分析傳感器性能                  
 2. 3  電容數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)                  
 2. 3. 1  電容數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的難點(diǎn)                  
 3. 3. 2  電容檢測(cè)方法簡(jiǎn)述                  
 2. 3, 3  12電極電容數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)                  
 2. 3. 4  電容檢測(cè)性能指標(biāo)分析                  
 2. 3. 5  儀表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)                  
 2. 3. 6  傳感器電容測(cè)量結(jié)果分析                  
 2. 4  ECT系統(tǒng)上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)                  
 2. 4. 1  成像系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)                  
 2. 4. 2  圖像重建算法                  
 2. 5  ECT系統(tǒng)應(yīng)用研究                  
 2. 5. 1  ECT系統(tǒng)性能的實(shí)驗(yàn)研究                  
 2. 5. 2  ECT系統(tǒng)在模擬井上的應(yīng)用研究                  
 參考文獻(xiàn)                  
                   
 第三章  基于動(dòng)態(tài)信號(hào)處理的參數(shù)檢測(cè)技術(shù)                  
 3. 1  檢測(cè)原理與方法                  
 3. 1. 1  狀態(tài)信息與待測(cè)量之間的關(guān)系                  
 3. 1. 2  狀態(tài)信息的獲取                  
 3. 1. 3  動(dòng)態(tài)信息的分析和處理                  
 3. 1. 4  特點(diǎn)分析                  
 3. 2  動(dòng)態(tài)信號(hào)處理的基本理論                  
 3. 2. 1  隨機(jī)過(guò)程與隨機(jī)信號(hào)的基本概念                  
 3. 2. 2  隨機(jī)信號(hào)的幅值域處理方法                  
 3. 2. 3  隨機(jī)信號(hào)的時(shí)域處理方法                  
 3. 2. 4  隨機(jī)信號(hào)的頻域處理方法                  
 3. 2. 5  隨機(jī)信號(hào)的時(shí)間-頻率域處理方法                  
 3. 3  信號(hào)處理技術(shù)在氣液兩相流參數(shù)檢測(cè)中的應(yīng)用                  
 3. 3. 1  流型辨識(shí)                  
 3. 3. 2  流量測(cè)量                  
 參考文獻(xiàn)                  
                   
 第四章  基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量技術(shù)                  
 §4. 1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及軟測(cè)量技術(shù)簡(jiǎn)                  
 4. 1. 1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念                  
 4. 1. 2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究及應(yīng)用發(fā)展                  
 4. 1. 3  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量方法概述                  
 4. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與軟測(cè)量模型辨識(shí)                  
 4. 2. 1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型                  
 4. 2. 2  用于軟測(cè)量模型辨識(shí)的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 4. 2. 3  用于軟測(cè)量模型辨識(shí)的反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 4. 3  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線(xiàn)軟測(cè)量通用模型                  
 4. 3. 1  軟測(cè)量通用模型                  
 4. 3. 2  建立軟測(cè)量模型的基本方法                  
 4. 4  應(yīng)用                  
 4. 4. 1  氣固兩相流中固相質(zhì)量流量的軟測(cè)量建模                  
 4. 4. 2  兩相流中離散相濃度的軟測(cè)量建模                  
 4. 4. 3  兩相流管截面流型辨識(shí)的軟測(cè)量建模                  
 4. 4. 4  高爐噴吹系統(tǒng)煤粉流量的軟測(cè)量建模                  
 4. 4. 5  連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的軟測(cè)量建模                  
 4. 4. 6  流化催化裂化生產(chǎn)過(guò)程中的軟測(cè)量技術(shù)                  
 參考文獻(xiàn)                  
                   
 第五章  小波分析技術(shù)                  
 5. 1  小波分析簡(jiǎn)介                  
 5. 1. 1  Fourier變換                  
 5. 1. 2  小波的定義                  
 5. 1. 3  時(shí)間-頻率窗                  
 5. 1. 4  離散二進(jìn)小波變換及Mallat算法                  
 5. 2  多分辨率分析                  
 5. 2. 1  多分辨率逼近                  
 5. 2. 2  多分辨率變換的實(shí)現(xiàn)                  
 5. 2. 3  正交小波表示                  
 5. 2. 4  正交小波表示的實(shí)現(xiàn)                  
 5. 2. 5  由正交小波表示對(duì)信號(hào)進(jìn)行重建                  
 5. 3  應(yīng)用                  
 5. 3. 1  氣液兩相流流型檢測(cè)                  
 5. 3. 2  流化床和鼓泡塔中的流型檢測(cè)                  
 5. 3. 3  滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)                  
 參考文獻(xiàn)                  
                   
 第六章  相關(guān)流量測(cè)量技術(shù)                  
 6. 1  相關(guān)流量測(cè)量概述                  
 6. 1. 1  相關(guān)流量計(jì)的原理. 特點(diǎn)和分類(lèi)                  
 6. 1. 2  相關(guān)流量計(jì)的現(xiàn)狀. 存在問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)                  
 6. 2  隨機(jī)過(guò)程數(shù)字特征與相關(guān)函數(shù)性質(zhì)                  
 6. 2. 1  隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征                  
 6. 2. 2  相關(guān)函數(shù)性質(zhì)                  
 6. 3  相關(guān)流量測(cè)量系統(tǒng)分析                  
 6. 3. 1  相關(guān)流量測(cè)量系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型                  
 6. 3. 2  相關(guān)流量測(cè)量系統(tǒng)誤差分析                  
 6. 4  相關(guān)流量測(cè)量系統(tǒng)算法                  
 6. 4. 1  極性互相關(guān)原理                  
 6. 4. 2  極性相關(guān)算法                  
 6. 4. 3  梯度相關(guān)法                  
 6. 5  應(yīng)用                  
 6. 5. 1  電容式氣力輸送系統(tǒng)粉料相關(guān)流量計(jì)                  
 6. 5. 2  紙漿光學(xué)相關(guān)流量計(jì)                  
 6. 5. 3  紙漿超聲相關(guān)流量計(jì)                  
 參考文獻(xiàn)