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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

定 價(jià):¥19.00

作 者: 馬軍英 編
出版社: 山東大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 數(shù)學(xué)

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ISBN: 9787560728582 出版時(shí)間: 2004-09-01 包裝: 膠版紙
開(kāi)本: 小32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 369 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在選材上力求貫徹“少而精,廣而易懂”的原則,內(nèi)容緊扣碩士研究生入不考試大綱,并以此規(guī)范文中的述語(yǔ)與記號(hào)。在內(nèi)容安排上分概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩大部分。概率論(1-5章)內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及概率,隨機(jī)變量及其分布,多維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)(6-9章)內(nèi)容包括:數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),方差分析與回歸分析初步,其中第9章中根據(jù)專業(yè)的需要選用。本書(shū)在講述上,對(duì)基本概念的引入盡可能通過(guò)人們所熟悉的事實(shí)直觀描述,敘述力求簡(jiǎn)潔、清楚,對(duì)推理論證在高等數(shù)學(xué)內(nèi)容范圍內(nèi)盡可能嚴(yán)密,而對(duì)繁難的證明適當(dāng)弱化,但對(duì)于相關(guān)知識(shí)解決什么問(wèn)題都作了較為明確的解釋。本書(shū)例題豐富,注意安排概率統(tǒng)計(jì)在工程、經(jīng)濟(jì)、教育及管理、生物等各專業(yè)的應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)各章后都配有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題,其中一部分有一定的綜合性與難度,可作為碩士研究生入學(xué)應(yīng)該的練習(xí)題,題型包含填空、選擇、計(jì)算、證明等,書(shū)末附有各章的習(xí)題答案,以供讀者參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率
 1.1 隨機(jī)事件
 1.2 頻率與概率
 1.3 等可能概型
 1.4 條件概率
 1.5 事件的獨(dú)立性
 1.6 全概率公式與貝葉斯公式
 習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
 2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
 2.2 離散型隨機(jī)變量
 2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
 2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
 習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
 3.1 二維隨機(jī)變量
 3.2 邊緣分布
 3.3 二維隨機(jī)變量的條件分布
 3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
 3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
 習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
 4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
 4.2 隨要變量的方差
 4.3 常見(jiàn)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
 4.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
 4.5 矩和協(xié)方差矩陣
 習(xí)題4
第5章 極限定理
 5.1 大數(shù)定律
 5.2 中心極限定理
 習(xí)題5
第6章 數(shù)量統(tǒng)計(jì)的基本概念
 6.1 總體與樣本
 6.2 三個(gè)常用分布
 6.3 抽樣分布
 附錄
 習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計(jì)
 7.1 參數(shù)估計(jì)問(wèn)題
 7.2 矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法
 7.3 估計(jì)量的幾個(gè)評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
 7.4 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間
 7.5 兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的置信區(qū)間
 7.6 單側(cè)置信區(qū)間
 習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 方差分析與回歸分析初步
附表1 幾種常用的概率分布
附錄2 二項(xiàng)分布表
附錄3 泊松分布表
附錄4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄5 x2分布表
附錄6 t分布表
附錄7 F分布表
參考答案
參考文獻(xiàn)

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