本書是英國劍橋大學卡文迪許實驗室的著名學者David J.C.MacKay博士總結多年教學經驗和科研成果，于2003年推出的一部力作。本書作者不僅透徹地論述了傳統(tǒng)信息論的內容和最新編碼算法，而且以高度的學科駕馭能力，匠心獨具地在一個統(tǒng)一框架下討論了貝葉斯數據建模、蒙特卡羅方法、聚類算法、神經網絡等屬于機器學習和推理領域的主題，從而很好地將諸多學科的技術內涵融會貫通。本書注重理論與實際的結合，內容組織科學嚴謹，反映了多門學科的內在聯(lián)系和發(fā)展趨勢。同時，本書還包含了豐富的例題和近400道習題（其中許多習題還配有詳細的解答），便于教學或自學，適合作為信息科學與技術相關專業(yè)高年級本科生和研究生教材，對相關專業(yè)技術人員也不失為一本有益的參考書。
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