智能科學

第1章緒論
1.1人工智能的困惑
1.2知識科學
1.3腦科學
1.4心理學的研究
1.5認知科學
1.6智能科學的研究
第2章神經(jīng)生理基礎
2.1腦系統(tǒng)
2.2神經(jīng)組織
2.2.1神經(jīng)元的基本組成
2.2.2神經(jīng)元的分類
2.2.3神經(jīng)膠質(zhì)細胞
2.3突觸傳遞
2.3.1化學性突觸
2.3.2電突觸
2.3.3突觸傳遞的機制
2.4神經(jīng)遞質(zhì)
2.4.1乙酰膽堿
2.4.2兒茶酚胺類
2.4.35羥色胺
2.4.4氨基酸和寡肽
2.4.5一氧化氮
2.4.6受體
2.5信號跨膜轉(zhuǎn)導
2.5.1轉(zhuǎn)導蛋白
2.5.2第二信使
2.6靜息膜電位
2.7動作電位
2.8離子通道
2.9神經(jīng)系統(tǒng)
2.9.1中樞神經(jīng)系統(tǒng)
2.9.2周圍神經(jīng)系統(tǒng)
2.10大腦皮層第3章神經(jīng)計算
3.1概述
3.2神經(jīng)元模型
3.3反傳學習算法
3.3.1反傳算法的原理
3.3.2反傳算法的數(shù)學表達
3.3.3反傳算法的執(zhí)行步驟
3.3.4反傳網(wǎng)絡的優(yōu)缺點
3.4Hopfield模型
3.4.1離散Hopfield網(wǎng)絡
3.4.2連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡
3.5自適應共振理論ART
模型
3.5.1ART模型的結(jié)構(gòu)
3.5.2ART的基本工作原理
3.5.3ART模型的數(shù)學描述
3.6神經(jīng)網(wǎng)絡集成
3.6.1結(jié)論生成方法
3.6.2個體生成方法
3.7過程神經(jīng)網(wǎng)絡
3.7.1過程神經(jīng)網(wǎng)絡模型
3.7.2學習算法
3.8神經(jīng)場模型
3.8.1神經(jīng)場表示
3.8.2神經(jīng)場學習理論
3.9功能柱神經(jīng)網(wǎng)絡模型
3.9.1模型與方法
3.9.2單功能柱模型的
模擬結(jié)果
第4章心智模型
4.1概述
4.1.1通信系統(tǒng)4.1.2信息量和熵
4.1.3信道容量
4.2心智建模
4.3物理符號系統(tǒng)
4.4諾爾曼模型
4.5記憶信息處理模型
4.6SOAR模型
4.7心智的社會
4.8動力系統(tǒng)理論
 智能科學目錄 4.9大腦協(xié)同學
4.10自動機
4.10.1邏輯自動機
4.10.2有限記憶自動機
4.10.3圖靈機
第5章感知
5.1認識的辯證過程
5.2感覺
5.3知覺
5.4知覺的組合
5.5知覺理論
5.5.1構(gòu)造理論
5.5.2格式塔理論
5.5.3動作理論
5.5.4吉布森生態(tài)學理論
5.6表象
5.7感知中的注意機制
5.7.1過濾器模型
5.7.2衰減模型
5.7.3反應選擇模型
5.7.4能量分配模型
第6章視覺信息處理
6.1視覺的生理機制
6.1.1眼的結(jié)構(gòu)
6.1.2視網(wǎng)膜
6.1.3光感受器
6.1.4外膝體
6.1.5視皮層
6.2視皮層信息處理
6.2.1視皮層感受野
6.2.2特征選擇性
6.2.3功能柱
6.2.4球狀功能結(jié)構(gòu)
6.3顏色視覺
6.4馬爾的視覺計算理論
6.5格式塔視覺理論
6.6拓撲性質(zhì)檢測的視覺模型
6.6.1實驗一——視覺系統(tǒng)對拓撲
差異的敏感性
6.6.2實驗二——封閉性和圖形
結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢效應
6.6.3實驗三——拓撲不變性質(zhì)和
似運動
6.6.4實驗四——幾種同時起作用的
因素的競爭的組織
6.7視覺的正則化理論
6.8基于模型的視覺理論
6.9計算機視覺
6.9.1圖像分割
6.9.2圖像理解
6.9.3主動視覺
6.9.4立體視覺
6.9.5利用啟發(fā)式知識的方法
6.10同步化響應
6.10.1概述
6.10.2神經(jīng)生物學實驗
6.10.3時間編碼
6.10.4視皮層的神經(jīng)元振蕩模型
6.10.5視覺系統(tǒng)中的表象與
尺度變換
6.10.6神經(jīng)網(wǎng)絡中的非線性
動力學問題
6.11展望
第7章聽覺信息處理
7.1聽覺的生理基礎
7.1.1耳的結(jié)構(gòu)
7.1.2聽覺的通路
7.2感聲機制
7.3聽覺信息的中樞處理
7.3.1頻率分析機理
7.3.2強度分析機理
7.3.3聲源定位和雙耳聽覺
7.3.4對復雜聲的分析
7.4語音編碼
7.5韻律認知
7.5.1韻律特征
7.5.2韻律建模
7.5.3韻律標注
7.5.4韻律生成
7.5.5韻律生成的認知神經(jīng)
科學機制
7.6語音識別
7.6.1語音識別概況
7.6.2中文語音識別系統(tǒng)
7.7語音合成
7.7.1語音合成概況
7.7.2語音合成的方法
7.7.3概念到語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
7.8聽覺場景分析
7.8.1初級分析
7.8.2以圖式為基礎的知覺組織
7.8.3初級分析與圖式加工
之間的關系
7.8.4場景分析的總體評價
第8章語言
8.1語言的性質(zhì)
8.2語言和思維
8.3語言習得和發(fā)展
8.4大腦語言處理
8.5語言認知
8.5.1句子加工中的概率和
約束問題
8.5.2課文表征與記憶
8.5.3模塊理論與語言加工
8.5.4語言理解中的壓抑機制
8.6喬姆斯基的形式文法
8.6.1短語結(jié)構(gòu)文法
8.6.2上下文有關文法
8.6.3上下文無關文法
8.6.4正則文法
8.7擴充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡
8.8概念依賴理論
8.9語言信息處理
8.9.1概述
8.9.2發(fā)展階段
8.9.3基于規(guī)則的分析方法
8.9.4基于語料的統(tǒng)計模型
8.9.5機器學習方法
第9章學習
9.1學習的基本原理
9.2行為學派的學習理論
9.2.1條件反射學習理論
9.2.2行為主義的學習理論
9.2.3聯(lián)結(jié)學習理論
9.2.4操作學習理論
9.2.5相近學習理論
9.2.6需要消減理論
9.3認知學派的學習理論
9.3.1格式塔學派的學習理論
9.3.2認知目的理論
9.3.3認知發(fā)現(xiàn)理論
9.3.4認知同化理論
9.3.5信息加工學習理論
9.3.6建構(gòu)主義的學習理論
9.4人本主義學習理論
9.5觀察學習理論
9.6內(nèi)省學習
9.6.1內(nèi)省學習一般模型
9.6.2內(nèi)省學習的元推理
9.6.3失敗分類
9.6.4內(nèi)省過程中的基于范例推理
9.7學習的計算理論
9.7.1Gold學習理論
9.7.2模型推理系統(tǒng)
9.7.3PAC學習理論
9.8感知學習
9.9粒度計算
9.9.1詞計算理論
9.9.2粗糙集理論
9.9.3基于商空間的粒度計算
9.9.4信息粒度格模型
第10章記憶
10.1艾賓浩斯的記憶研究
10.2記憶過程
10.3記憶系統(tǒng)
10.3.1感覺記憶
10.3.2短時記憶
10.3.3長時記憶
10.4長時記憶
10.4.1長時記憶的類型
10.4.2長時記憶的模型
10.4.3長時記憶的信息提取
10.5動態(tài)記憶理論
10.6工作記憶
10.6.1工作記憶模型
10.6.2工作記憶和推理
10.6.3工作記憶的神經(jīng)機制
10.7內(nèi)隱記憶
10.8記憶的生理機制
10.8.1與記憶相關聯(lián)的腦區(qū)
10.8.2記憶的存儲過程
10.8.3記憶的保存和增強
第11章思維
11.1思維的研究
11.2思維的層次模型
11.3抽象思維
11.3.1演繹推理
11.3.2歸納推理
11.3.3反繹推理
11.3.4類比推理
11.3.5非單調(diào)邏輯
11.3.6數(shù)理辯證邏輯
11.4形象思維
11.5靈感思維
11.6創(chuàng)造思維
11.7問題求解
11.7.1問題空間
11.7.2產(chǎn)生式系統(tǒng)
11.7.3啟發(fā)式搜索
11.7.4手段目的分析法
11.7.5解決問題的策略
11.8科學發(fā)現(xiàn)的理論
11.8.1經(jīng)驗論
11.8.2唯理論
11.8.3先驗論
11.8.4證偽主義
11.8.5結(jié)構(gòu)主義
11.9發(fā)現(xiàn)策略
11.9.1數(shù)據(jù)驅(qū)動
11.9.2理論驅(qū)動
11.9.3發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)BACON
11.10邏輯思維模型
第12章智力發(fā)展
12.1智力概述
12.2智力的因素論
12.2.1智力的二因論
12.2.2流體智力和晶體智力說
12.2.3智力多因素論
12.3多元智力理論
12.4智力結(jié)構(gòu)論
12.5皮亞杰的發(fā)生認識論
12.5.1圖式
12.5.2兒童智力發(fā)展階段
12.6智力的測量
12.7智力發(fā)展的影響因素
12.7.1成熟因素
12.7.2經(jīng)驗因素
12.7.3社會環(huán)境因素
12.7.4平衡化因素
12.8智力發(fā)展的人工系統(tǒng)
第13章情緒和情感
13.1情緒和情感的定義
13.2情緒與情感的區(qū)別
13.3情緒情感的種類
13.3.1情緒的基本形式
13.3.2情緒狀態(tài)
13.3.3情感的種類
13.4情緒的表達
13.4.1表情
13.4.2表情的種類
13.5情緒理論
13.5.1詹姆斯蘭格情緒學說
13.5.2情緒評估——興奮學說
13.5.3情緒三因素說
13.5.4基本情緒論
13.5.5維度論
13.5.6非線性動態(tài)策略
13.6情緒對人類生活的重要意義
13.6.1情緒的動機作用
13.6.2情緒是心理活動的
組織者
13.6.3情緒的健康功能
13.6.4情緒的信號功能
13.7情感計算
13.8情感智能
第14章免疫系統(tǒng)
14.1概述
14.2免疫機制
14.2.1非特異性免疫
14.2.2特異性免疫
14.2.3T細胞和細胞免疫
14.2.4B細胞和體液免疫
14.2.5抗原和抗體
14.3免疫系統(tǒng)理論
14.3.1克隆選擇
14.3.2免疫網(wǎng)絡模型
14.4人工免疫系統(tǒng)
14.5人工免疫系統(tǒng)的仿生機理
14.5.1免疫識別
14.5.2免疫學習
14.5.3免疫記憶
14.5.4個體多樣性
14.5.5分布式和自適應特性
14.6免疫算法
14.6.1一般免疫算法
14.6.2陰性選擇算法
14.6.3克隆選擇算法
14.6.4免疫學習算法
14.6.5與人工神經(jīng)網(wǎng)絡比較
14.7人工免疫系統(tǒng)的應用
14.7.1信息安全
14.7.2數(shù)據(jù)挖掘
14.7.3模式識別
14.7.4機器人學
14.7.5控制工程
14.7.6故障診斷
第15章意識
15.1意識的概念
15.2意識研究的歷史
15.3意識的理論
15.3.1法伯的意識觀
15.3.2心理學的意識觀
15.3.3還原論
15.3.4劇場假設
15.3.5意識的主動模式和感知
模式
15.3.6微管假說
15.3.7量子意識觀
15.3.8神經(jīng)達爾文主義
15.3.9建構(gòu)理論
15.3.10意識模型
15.4意識的神經(jīng)相關物
15.5顯意識思維與潛意識思維
15.6注意
15.6.1注意網(wǎng)絡
15.6.2注意的功能
15.6.3注意的抑制增強效應
15.6.4注意的理論和模型
第16章符號邏輯
16.1概述
16.2謂詞演算
16.3模態(tài)邏輯
16.4模糊邏輯
16.5時態(tài)邏輯
16.6非單調(diào)邏輯
16.7動態(tài)描述邏輯
16.7.1描述邏輯
16.7.2動態(tài)描述邏輯DDL
16.8歸納邏輯
16.8.1經(jīng)驗主義概率歸納邏輯
16.8.2邏輯貝葉斯派
16.8.3主觀貝葉斯派
16.8.4條件化歸納邏輯
16.8.5非帕斯卡概率歸納邏輯
16.9直覺主義邏輯
16.10辯證邏輯
16.11模型論
16.12遞歸論
第17章機器證明
17.1概述
17.2證明論
17.2.1希爾伯特規(guī)劃
17.2.2受限的初等數(shù)論的
無矛盾性
17.2.3哥德爾的不完全性定理
17.3機器定理證明
17.4數(shù)學機械化
17.5面向Web的數(shù)學系統(tǒng)
第18章展望
18.1概述
18.2腦機接口
18.3人工腦
18.3.1細胞自動機——仿腦機
18.3.2認知機模型
18.3.3意識機
18.4智能機器人
18.4.1概述
18.4.2機器人的發(fā)展歷史
18.4.3機器人研究熱點
18.4.4未來機器人
18.5智能計算機
18.6智能互聯(lián)網(wǎng)
18.7腦的復雜性
參考文獻