注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書經(jīng)濟(jì)管理經(jīng)濟(jì)財(cái)政、金融金融/銀行/投資時(shí)間序列X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整:原理與方法

時(shí)間序列X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整:原理與方法

時(shí)間序列X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整:原理與方法

定 價(jià):¥50.00

作 者: 中國(guó)人民銀行調(diào)查統(tǒng)計(jì)司 編
出版社: 中國(guó)金融出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787504941510 出版時(shí)間: 2006-10-01 包裝: 膠版紙
開本: 16 頁(yè)數(shù): 428 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  X-12-ARIMA方法最早由美國(guó)普查局Findley等人在20世紀(jì)90年代左右提出,現(xiàn)已成為對(duì)重要時(shí)間序列進(jìn)行深入處理和分析的工具,也是處理最常用經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)的工具,在美國(guó)和加拿大被廣泛使用。其在歐洲統(tǒng)計(jì)界也得到推薦,并在包括歐洲中央銀行在內(nèi)的歐洲內(nèi)外的許多中央銀行、統(tǒng)計(jì)部門和其他經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)被廣泛應(yīng)用。.對(duì)時(shí)間序列X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整的原理進(jìn)行研究并對(duì)其軟件進(jìn)行中國(guó)本地化是中國(guó)人民銀行的科研項(xiàng)目,本書為上述科研項(xiàng)目的成果之一。...

作者簡(jiǎn)介

暫缺《時(shí)間序列X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整:原理與方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 時(shí)間序列(arima和sarima)模型
1.1隨機(jī)過(guò)程、時(shí)間序列
1.2時(shí)間序列模型的分類
1.3自相關(guān)函數(shù)
1.4偏自相關(guān)函數(shù)
1.5時(shí)間序列(arima)模型的建立與預(yù)測(cè)
1.6非季節(jié)時(shí)間序列建模案例
1.7季節(jié)時(shí)間序列(sarima)模型
1.8季節(jié)時(shí)間序列建模案例第2章 時(shí)間序列的移動(dòng)平均計(jì)算原理
2.1定義和理論
2.2x-11中的對(duì)稱移動(dòng)平均
2.3musgrave非對(duì)稱移動(dòng)平均
2.4x-11移動(dòng)平均濾子第3章 單位根檢驗(yàn)方法
3.1平穩(wěn)與非平穩(wěn)序列的統(tǒng)計(jì)特征
3.2四種典型的非平穩(wěn)隨機(jī)序列
3.3df分布
3.4單位根的df檢驗(yàn)用表
3.5進(jìn)一步討論
3.6單位根檢驗(yàn)
3.7單位根檢驗(yàn)舉例
3.8結(jié)構(gòu)突變與單位根檢驗(yàn)第4章 x-12-arima季節(jié)調(diào)整原理
4.1季節(jié)調(diào)整的意義
4.2x一12一arima簡(jiǎn)介
4.3x—12一arima程序的基本流程
4.4regarima建模原理
4.5x-11的默認(rèn)計(jì)算原型
4.6x一1l方法的具體步驟
4.7x—12一arima設(shè)定函數(shù)的運(yùn)算流程
4.8案例
附錄 aevi:ews的視窗菜單操作
附錄 beviews的命令行操作第5章 x-12-rim季節(jié)調(diào)整程序中的新功能與方法
5.1引言
5.2新的x一11調(diào)整選項(xiàng)
5.3新的診斷
5.4i regarima建模與模型選擇
5.5用模型解決調(diào)整問(wèn)題:四個(gè)例子
5.6用戶交互界面:三個(gè)例子
5.7結(jié)論性評(píng)論
附錄 ahenderson濾子、musgrave非對(duì)稱濾子
附錄 ba0和ls探測(cè)程序第6章 x一12輸出結(jié)果詳解
前言
6.1輸出表格b部分:初步估計(jì)極端值和日歷效應(yīng)
6.2輸出表格c部分:極端值和日歷效應(yīng)的最終估計(jì)
6.3輸出表格d部分:不同成分的最終估計(jì)
6.4輸出表格e部分
6.5輸出表格f部分:季節(jié)調(diào)整質(zhì)量的衡量第7章 中國(guó)春節(jié)等特殊日歷因素調(diào)整方案
7.1移動(dòng)假日效應(yīng)
7.2春節(jié)模型
7.3案例
7.4存量數(shù)據(jù)的春節(jié)效應(yīng)調(diào)整
7.5genhol程序簡(jiǎn)要說(shuō)明
7.6春節(jié)模型的進(jìn)一步改進(jìn)
7.7存量數(shù)據(jù)春節(jié)模型的進(jìn)一步改進(jìn)附表1 春節(jié)虛擬變量(流量數(shù)據(jù))1970—2020年(一14≤w≤20)
附表2 春節(jié)虛擬變量(存量數(shù)據(jù))1970—2020年(w2=31)
附表3 春節(jié)虛擬變量(存量數(shù)據(jù))1970—2020年(w2=25)
附表4 改進(jìn)春節(jié)模型的春節(jié)虛擬變量(流量數(shù)據(jù))
附表5 改進(jìn)春節(jié)模型的春節(jié)虛擬變量(存量數(shù)據(jù))1970—2020年
(w6=15,wd=3,wa=20,w2=31)
參考文獻(xiàn)

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)