數(shù)據(jù)處理方法及其農(nóng)業(yè)應用

前言
第1章 遺傳算法
1．1 遺傳算法簡介
1．2 改進的遺傳算法
1．3 大型灌區(qū)非均勻給水系統(tǒng)中分區(qū)給水優(yōu)化的新方法
參考文獻
第2章 灰色系統(tǒng)理論及其農(nóng)業(yè)應用
2．1 灰色系統(tǒng)理論的概念與基本原理
2．2 灰色關聯(lián)分析及其農(nóng)業(yè)應用
2．3 灰色預測模型在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應用
2．4 灰色聚類分析與灰色評價
參考文獻
第3章 時間序列分析及其農(nóng)業(yè)應用
3．1 時間序列．時間序列分析
3．2 時間序列分析在農(nóng)業(yè)水資源預測中的應用
3．3 時間序列分析的研究進展
參考文獻
第4章 模糊數(shù)學理論及其農(nóng)業(yè)應用
4．1 模糊數(shù)學基本概念和原理
4．2 模糊聚類分析及其農(nóng)業(yè)應用
4．3 模糊綜合評判及其農(nóng)業(yè)應用
4．4 模糊數(shù)學模型與其他模型的耦合
參考文獻
第5章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其農(nóng)業(yè)應用
5．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基本原理
5. 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的分類
5．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的農(nóng)業(yè)應用
5．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的農(nóng)業(yè)應用前景展望
參考文獻
第6章 回歸分析及其農(nóng)業(yè)應用
6．1 回歸分析基本原理與方法
6．2 一元與多元回歸分析及其農(nóng)業(yè)應用
6．3 主成分分析及其農(nóng)業(yè)應用
6．4 偏最小二乘回歸模型
6．5 結論
參考文獻
第7章 農(nóng)林經(jīng)濟管理及其農(nóng)業(yè)應用
7．1 線性規(guī)劃及其農(nóng)業(yè)應用
7．2 非線性規(guī)劃及其農(nóng)業(yè)應用
7．3 基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法的多維動態(tài)規(guī)劃法在推求水稻非充分灌溉下優(yōu)化灌溉制度中的應用
7．4 加速遺傳算法在小流域水土保持多目標綜合優(yōu)化模型中的應用
參考文獻
第8章 投影尋蹤模型及其應用
8．1 投影尋蹤簡介
8．2 投影尋蹤回歸模型及其應用
8．3 投影尋蹤聚類模型及其應用
參考文獻
第9章 物元模型及其在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評價中的應用
9．1 物元模型原理
9．2 物元模型的農(nóng)業(yè)應用
9．3 物元模型的耦合分析及其應用
參考文獻
第10章 集對分析與粗糙集理論在農(nóng)業(yè)中的應用
10．1 集對分析基本原理
10．2 集對分析的農(nóng)業(yè)應用
10．3 粗糙集理論基本原理
10．4 粗糙集理論及其應用
參考文獻
第11章 混沌分析及應用
11．1 混沌分析基本原理
11．2 混沌分析應用
參考文獻
第12章 分維與分形理論及其應用
12．1 分形與分維簡介
12．2 分維與分形應用實例
參考文獻
第13章 小波分析理論及其應用
13．1 小波分析的發(fā)展歷史
13．2 小波分析的基本理論
13．3 小波分析的應用
參考文獻
第14章 其他數(shù)據(jù)處理方法及其農(nóng)業(yè)應用
14．1 屬性識別模型及其應用
14．2 風險決策分析方法及其應用
14．3 熵權系數(shù)法
14．4 邏輯斯蒂曲線模型
14．5 工程經(jīng)濟風險分析的蒙特卡洛法
14．6 shepard插值模型
14．7 改進的層次分析法
參考文獻