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當前位置: 首頁出版圖書科學技術自然科學數(shù)學有限元概率算法及其高精度分析

有限元概率算法及其高精度分析

有限元概率算法及其高精度分析

定 價:¥20.00

作 者: 彭龍
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 數(shù)值分析

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ISBN: 9787111193852 出版時間: 2006-09-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 90 字數(shù):  

內容簡介

  本書介紹了有關有限元概率算法等知識。

作者簡介

  彭龍,男,1964年出生,經濟學教授,博士生導師,享受國務院政府特殊津貼。1997年7月在中國科學院系統(tǒng)科學研究所獲得博士學位,2001年7月至2003年7月于北京人學光華管理學院從事博士后研究?,F(xiàn)任北京外國語大學國際商學院院長、國際金融與商務研究所所長,中國金融學會金融工程專業(yè)委員會常務委員,中國國際貿易學會圍際商務英語研究委員會副主任,北京郵電人學經濟管理學院教授、博士生導師,對外經濟貿易大學國際經貿學院兼職教授,中國人民大學商學院兼職教授,以及數(shù)家中國香港及國內上市公司獨立董事。曾任東南大學應用數(shù)學系(原數(shù)學力學系)副教授、副系主任,上海豐華(集團)股份有限公司(股票代碼:600615)董事長,陽光股份有限公司(股票代碼:000608)獨立董事。曾在美國Columbia University 做高級研究學者,英國LIniversity of Loughborough、Larlcaster University 做高級訪問學者,美國University of Wyoming做訪問學者。曾主持

圖書目錄

Foreward
前言
Chapter 1 Introduction / 1
Chapter 2 Brief Introduction of Markov Chain and Nonnegative Matrices / 6
Chapter 3 The Methods of Solving Elliptic Boundary Value Problem / 12
3.1 Elliptic Boundary Value Prollem and Limit Transfer Matrix Q /12
3.2 Method of Solving Nonhomogeneous Elliptic Boundary Value Problem / 15
3.3 Solving Parabolic Problem / 17
3.4 Monte—Carlo Method of Computing Qand S /19
3.5 M ethods of Fast Approximate to limit M atrices Q and S / 22
3.6 Under the Case That P Is Not Nonnegative Matrix/24
3.7 Iterative Method for Finite Element Probability Computing/26
Chapter 4 The Finite Element Probability Computing Method / 28
Chapter 5 High Accuracy Methods of FiniteElement Probability Computing Method / 35
5.1 The Probability Multigrid Method / 35
5.2 The Boundary Thickening Method / 41
5.3 Numerical Experiment / 42
Chapter 6 Rectangular Finite Element Probability Computing Method / 45
6.1 Introduction / 45
6.2 Probability Computing Model and Its Convergence Conditions / 46
6.3 Numerical Experiment / 50
Chapter 7 Dimentional Independence / 52
Chapter 8 The Fast Computing Scheme of the Finite Element Method for the Two Point Boundary Problem / 57
8.1 Model Problem and P'k-type Finite Element Space / 57
8.2 The Probability Computing Scheme / 62
8.3 Numerical Experiment / 65
Chapter 9 Example Analysis / 67
9.1 The Monte-Carlo Method for Three-dimensional Problems / 67
9.2 The Finite Element Monte-Carlo Method of Plate Problems / 69
Chapter 10 The Space Decomposition Method of the Finite Element / 75
10.1 Abstract Problem / 75
10.2 The Domain Decomposition Method and the Structure of Space S0 / 81
10.3 Example / 83
10.4 Probability Computing Method / 85
References / 87

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