數(shù)字圖像處理（普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材）

第1章 緒論.  
1. 1  數(shù)字圖像處理及發(fā)展簡史  
1. 1. 1 數(shù)字圖像與像素  
1. 1. 2 圖像處理的發(fā)展簡史  
1. 2 圖像處理的目的. 任務(wù)與特點  
1. 2. 1 圖像處理的目的  
1. 2. 2 圖像處理的任務(wù)  
1. 2. 3 數(shù)字圖像處理的特點  
1. 3 基本的圖像處理系統(tǒng)  
1. 3. 1 圖像處理硬件  
1. 3. 2 圖像處理軟件  
1. 4 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用與發(fā)展趨勢  
1. 4. 1 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用  
1. 4. 2 數(shù)字圖像處理的發(fā)展趨勢  
1. 5 實驗：計算圖像的基本統(tǒng)計指標(biāo)  
本章小結(jié)  
思考題與習(xí)題  
第2章 圖像的數(shù)字化與顯示  
2. 1 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)描述  
2. 2 圖像場取樣  
2. 2. 1 取樣和量化的基本概念  
2. 2. 2 二維采樣  
2. 3 圖像的量化  
2. 3. 1 標(biāo)量量化  
2. 3. 2 矢量量化  
2. 4 圖像輸入／輸出設(shè)備  
2. 4. 1 圖像輸入設(shè)備  
2. 4. 2 圖像輸出設(shè)備  
2. 5 實驗：圖像的數(shù)字化  
本章小結(jié)  
思考題與習(xí)題  
第3章 圖像變換  
3. 1 二維離散傅里葉變換(DFT)  
3. 1. 1 二維連續(xù)傅里葉變換  
3. 1. 2 二維離散傅里葉變換  
3. 1. 3 二維離散傅里葉變換的性質(zhì)  
3. 2 二維離散余弦變換(DCT)  
3. 2. 1 一維離散余弦變換  
3. 2. 2 二維離散余弦變換  
3. 3 二維離散沃爾什-哈達(dá)瑪變換(DHT)  
3. 3. 1 哈達(dá)瑪變換  
3. 3. 2 沃爾什變換  
3. 4 卡胡南-列夫變換(K-L變換)  
3. 5 二維離散小波變換  
3. 5. 1 小波分析的思想來源  
3. 5. 2 連續(xù)小波變換  
3. 5. 3 離散小波變換  
3. 5. 4 二維小波變換  
3. 6 實驗：圖像的離散余弦變換  
本章小結(jié)  
思考題與習(xí)題  
第4章 圖像增強  
4. 1 圖像增強概述  
4. 1. 1 圖像增強的定義  
4. 1. 2 圖像增強研究的內(nèi)容  
4. 2 空間域單點增強  
4. 2. 1 灰度級校正  
4. 2. 2 灰度變換  
4. 2. 3 灰度直方圖變換  
4. 3 平滑  
4. 3. 1 鄰域平均法  
4. 3. 2 中值濾波  
4. 3. 3 邊界保持類濾波  
4. 4 銳化  
4. 4. 1 梯度銳化法  
4. 4. 2 拉普拉斯算子(Laplacian)  
4. 4. 3 高通濾波  
4. 4. 4 其他銳化算子  
4. 5 實驗：圖像增強  
本章小結(jié)  
思考題與習(xí)題  
第5章 圖像編碼與壓縮  
5. 1 概述  
5. 1. 1 數(shù)據(jù)壓縮的基本概念  
5. 1. 2 圖像編碼壓縮的必要性  
5. 1. 3 圖像編碼壓縮的可能性  
5. 1. 4 圖像編碼壓縮的技術(shù)指標(biāo)  
5. 1. 5 數(shù)據(jù)壓縮方法的分類  
5. 2 統(tǒng)計編碼  
5. 2. 1 Huffman編碼  
5. 2. 2 Shannon編碼與Pano編碼  
5. 2. 3 算術(shù)編碼  
5. 3 預(yù)測編碼  
5. 3. 1 預(yù)測編碼基本原理  
5. 3. 2 線性預(yù)測編碼  
5. 3. 3 自適應(yīng)預(yù)測編碼  
5. 4 變換編碼  
5. 4. 1 變換編碼的基本原理  
5. 4. 2 變換編碼的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)  
5. 4. 3 變換編碼方案的選取  
5. 4. 4 整數(shù)小波變換與圖像壓縮  
5. 5 二值圖像編碼  
5. 5. 1 跳躍空白編碼  
5. 5. 2 游程長度編碼  
5. 6 新型的圖像壓縮編碼方法  
5. 6. 1 分形的基本概念  
5. 6. 2 分形壓縮的基本方法  
5. 6. 3 分形壓縮的步驟  
5. 6. 4 分形編碼的特點  
5. 7 圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)  
5. 7. 1 彩色與灰度圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG  
5. 7. 2 二值圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JBIG  
5. 7. 3 JPEG2000靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)  
5. 8 實驗：圖像編碼與壓縮  
本章小結(jié)  
思考題與習(xí)題  
第6章 圖像復(fù)原  
6. 1 圖像退化原因與復(fù)原技術(shù)分類  
6. 1. 1 連續(xù)圖像退化的數(shù)學(xué)模型  
6. 1. 2 離散圖像退化的數(shù)學(xué)模型  
6. 2 逆濾波復(fù)原  
6. 3 約束復(fù)原  
6. 3. 1 約束復(fù)原的基本原理  
6. 3. 2 維納濾波方法..  
6. 3. 3 平滑度約束最小平方濾波  
6. 4 非線性復(fù)原方法  
6. 4. 1 最大后驗復(fù)原  
6. 4. 2 最大熵復(fù)原  
6. 4. 3 投影復(fù)原  
6. 4. 4 同態(tài)濾波復(fù)原  
6. 5 盲圖像復(fù)原  
6. 5. 1 直接測量法  
6. 5. 2 間接估計法  
6. 6 幾何失真校正  
6. 6. 1 典型的幾何失真  
6. 6. 2 空間幾何坐標(biāo)變換  
6. 6. 3 校正空間像素點灰度值的確定  
6. 7 實驗：圖像復(fù)原  
本章小結(jié)  
思考題與習(xí)題  
第7章 圖像分割  
7. 1 概述  
7. 2 像素的鄰域和連通性  
7. 2. 1 4鄰域  
7. 2. 2 8鄰域  
7. 3 圖像的閾值分割技術(shù)  
7. 3. 1 全局閾值分割  
7. 3. 2 自適應(yīng)閾值的選取  
7. 4 圖像的邊緣檢測  
7. 4. 1 梯度算子  
7. 4. 2 拉普拉斯算子  
7. 4. 3 方向算子  
7. 4. 4 Canny邊緣檢測算子  
7. 4. 5 邊緣跟蹤  
7. 5 霍夫變換  
7. 5. 1 基本原理  
7. 5. 2 霍夫變換的實現(xiàn)  
7. 6 區(qū)域生長法  
7. 6. 1 原理和步驟  
7. 6. 2 生長準(zhǔn)則和過程  
7. 7 實驗：圖像的邊緣檢測  
本章小結(jié)  
思考題和習(xí)題  
第8章 彩色圖像處理  
8. 1 人類視覺與色度學(xué)基礎(chǔ)  
8. 1. 1 人類的基本視覺特性  
8. 1. 2 三基色原理  
8. 1. 3 光度學(xué)基本知識  
8. 2 顏色空間的表示及其轉(zhuǎn)換  
8. 2. 1 RGB模型  
8. 2. 2 Munsell模型  
8. 2. 3 HSV模型  
8. 2. 4 HSI模型  
8. 2. 5 YUV模型  
8. 2. 6 RGB與HSV空間的相互轉(zhuǎn)換  
8. 2. 7 RGB與YUV空間的相互轉(zhuǎn)換  
8. 2. 8 RGB與HSI空間的相互轉(zhuǎn)換  
8. 3 顏色空間的量化  
8. 4 抖動技術(shù)  
8. 5 假彩色處理  
8. 6 彩色圖像增強  
8. 6. 1 真彩色增強  
8. 6. 2 偽彩色增強  
8. 7 實驗：彩色空間的表示和轉(zhuǎn)換  
本章小結(jié)  
思考題和習(xí)題  
第9章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用  
9. 1 概述  
9. 1. 1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的發(fā)展簡史及基本思想  
9. 1. 2 幾個基本概念  
9. 2 二值形態(tài)學(xué)  
9. 2. 1 二值腐蝕  
9. 2. 2 二值膨脹  
9. 2. 3 二值開運算  
9. 2. 4 二值閉運算  
9. 3 灰值形態(tài)學(xué)  
9. 3. 1 灰值腐蝕  
9. 3. 2 灰值膨脹  
9. 3. 3 灰值開運算  
9. 3. 4 灰值閉運算  
9. 3. 5 灰值形態(tài)學(xué)梯度  
9. 3. 6 高帽變換和低帽變換  
9. 3. 7 開—閉運算和閉—開運算  
9. 4 彩色形態(tài)學(xué)  
9. 4. 1 彩色形態(tài)學(xué)的基本方法  
9. 4. 2 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的彩色圖像濾波  
9. 5 實驗：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用  
本章小結(jié)  
思考題與習(xí)題  
第10章 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用  
10. 1 圖像處理在數(shù)字水印上的應(yīng)用  
10. 1. 1 概述  
10. 1. 2 數(shù)字水印的衡量標(biāo)準(zhǔn)  
10. 1. 3 數(shù)字水印的分類  
10. 1. 4 實現(xiàn)數(shù)字水印的一般步驟  
10. 1. 5 圖像水印舉例  
10. 2 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像顆粒度分析系統(tǒng)  
10. 2. 1 概述  
10. 2. 2 求圖像中目標(biāo)的面積和顆粒度  
10. 2. 3 實驗結(jié)果與分析  
10. 2. 4 小結(jié)  
10. 3 基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)  
10. 3. 1 概述  
10. 3. 2 基于內(nèi)容圖像檢索的發(fā)展  
10. 3. 3 圖像特征的概念  
10. 3. 4 基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)的框架  
10. 3. 5 相似度測量公式  
10. 3. 6 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)簡介  
10. 3. 7 基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)的研究熱點  
10. 3. 8 一種基于顏色和紋理特征的彩色圖像檢索算法  
10. 4 數(shù)字化醫(yī)院中的圖像存檔與通信系統(tǒng)(PACS)  
10. 4. 1 概述  
10. 4. 2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀  
10. 4. 3 主要解決的問題和技術(shù)要點  
10. 4. 4 DICOM圖像格式  
10. 4. 5 DICOM 3. 0標(biāo)準(zhǔn)及其面向?qū)ο蟮膶崿F(xiàn)  
10. 4. 6 小結(jié)  
10. 5 Photoshop圖像處理軟件簡介  
10. 6 實驗：Photoshop圖像處理  
本章小結(jié)  
思考題與習(xí)題  
附錄A 常用詞匯中英文對照表  
附錄B 常用MATLAB圖像處理Toolbox函數(shù)  
參考文獻