第Ⅰ部分 基礎
第1講 矩陣向量乘法
第2講 正交向量和矩陣
第3講 范數
第4講 奇異值分解
第5講 SVD的進一步討論
第Ⅱ部分 QR因子分解和最小二乘
第6講 投影算子
第7講 QR因子分解
第8講 格拉姆施密特正交化
第9講 MATLAB
第10講 豪斯霍爾德三角形化
第11講 最小二乘問題
第Ⅲ部分 條件和穩(wěn)定性
第12講 條件和條件數
第13講 浮點運算
第14講 穩(wěn)定性
第15講 穩(wěn)定性的進一步討論
第16講 豪斯霍爾德三角形化的穩(wěn)定性
第17講 回代的穩(wěn)定性
第18講 最小二乘問題的條件
第19講 最小二乘算法的穩(wěn)定性
第Ⅳ部分 方程組
第20講 高斯消元法
第21講 選主元
第22講 高斯消元法的穩(wěn)定性
第23講 楚列斯基因子分解
第Ⅴ部分 特征值
第24講 特征值問題
第25講 特征值算法綜述
第26講 約化到海森伯格型或三對角型
第27講 瑞利商,逆迭代
第28講 無位移的QR算法
第29講 帶位移的QR算法
第30講 其他的特征值算法
第31講 計算SVD
第Ⅵ部分 迭代法
第32講 迭代法綜述
第33講 阿諾爾迪迭代
第34講 用阿諾爾迪迭代求特征值
第35講 GMRES
第36講 蘭喬斯迭代
第37講 由蘭喬斯到高斯求積
第38講 共軛梯度法
第39講 雙正交化方法
第40講 預處理
附錄 數值分析的定義
注記
參考文獻
索引