最優(yōu)化方法

定　價(jià)：￥26.00

作　者：	何堅(jiān)勇
出版社：	清華大學(xué)
叢編項(xiàng)：	高等院校信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)系列教材
標(biāo)　簽：	最優(yōu)化方法

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ISBN：	9787302137825	出版時(shí)間：	2007-01-01	包裝：	平裝
開本：	140×203	頁數(shù)：	528	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《最優(yōu)化方法》是一本著重實(shí)際應(yīng)用又有一定理論深度的最優(yōu)化方法教材，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、非線性規(guī)劃（無約束最優(yōu)化與約束最優(yōu)化）、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等最基本、應(yīng)用最廣又最有代表性的最優(yōu)化方法．各章都由實(shí)例引入，對(duì)主要定理進(jìn)行證明，引入相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型與算法，配有算法例題與詳細(xì)步驟.章末附有習(xí)題，書末有習(xí)題解答與提示?！蹲顑?yōu)化方法》還專辟一章，列舉了用新版本的MATLAB軟件包及LINDO/LINGO優(yōu)化軟件包來計(jì)算的實(shí)例。本教材在闡述基本概念與基本理論時(shí)，力求清晰、透徹，在適當(dāng)?shù)胤脚渲昧艘恍┧伎碱}，以促使讀者深入思考，加深對(duì)內(nèi)容的理解.在文字?jǐn)⑹龇矫媪η笳Z言淺顯、簡(jiǎn)易明了、深入淺出，以便于學(xué)生學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《最優(yōu)化方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章線性規(guī)劃1
1.1線性規(guī)劃問題的基本概念1
1.1.1線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型1
1.1.2兩個(gè)變量問題的圖解法5
1.1.3線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的標(biāo)準(zhǔn)形式及解的概念10
1.1.4線性規(guī)劃的基本理論17
1.2單純形法27
1.2.1單純形法原理27
1.2.2單純形表44
1.2.3人工變量及其處理方法53
1.2.4單純形法的矩陣描述61
*1.2.5改進(jìn)單純形法66
1.3線性規(guī)劃的對(duì)偶理論74
1.3.1對(duì)偶問題74
1.3.2對(duì)偶理論84
1.3.3對(duì)偶解（影子價(jià)格）的經(jīng)濟(jì)解釋94
1.3.4對(duì)偶單純形法95
1.3.5靈敏度分析102
1.4運(yùn)輸問題116
1.4.1運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型及其特點(diǎn)117
1.4.2表上作業(yè)法121
1.4.3產(chǎn)銷不平衡的運(yùn)輸問題141
1.5線性目標(biāo)規(guī)劃147
1.5.1線性目標(biāo)規(guī)劃的基本概念與數(shù)學(xué)模型148
1.5.2線性目標(biāo)規(guī)劃的圖解法153
1.5.3線性目標(biāo)規(guī)劃的序貫式算法159
1.5.4線性目標(biāo)規(guī)劃的單純形算法166
1.6線性規(guī)劃應(yīng)用實(shí)例172
1.6.1配料問題172
1.6.2有配套約束的資源優(yōu)化問題174
1.6.3多周期動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃問題177
習(xí)題1179
第2章整數(shù)規(guī)劃197
2.1整數(shù)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型197
2.1.1整數(shù)規(guī)劃問題舉例197
2.1.2整數(shù)規(guī)劃的一般數(shù)學(xué)模型199
2.2分枝定界法202
2.3割平面法212
2.401型整數(shù)規(guī)劃220
2.4.1特殊約束的處理220
2.4.201型整數(shù)規(guī)劃的典型應(yīng)用問題222
2.4.3求解小規(guī)模01型規(guī)劃問題的隱枚舉法225
2.5指派問題與匈牙利解法227
2.5.1指派問題的數(shù)學(xué)模型227
2.5.2匈牙利法的基本原理228
2.5.3匈牙利法的求解步驟232
習(xí)題2242
第3章非線性規(guī)劃的基本概念與基本原理246
3.1非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型246
3.1.1非線性規(guī)劃問題舉例246
3.1.2非線性規(guī)劃問題的一般數(shù)學(xué)模型249
3.1.3局部最優(yōu)解與全局最優(yōu)解252
3.2無約束問題的最優(yōu)性條件253
3.2.1多元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與極值253
3.2.2無約束問題的最優(yōu)性條件263
3.3凸函數(shù)與凸規(guī)劃271
3.3.1凸函數(shù)的定義與性質(zhì)271
3.3.2凸函數(shù)的判別準(zhǔn)則277
3.3.3凸規(guī)劃283
3.4解非線性規(guī)劃的基本思路285
3.4.1基本迭代格式285
3.4.2下降方向與可行下降方向286
3.4.3非線性規(guī)劃迭代算法的一般步驟288
3.4.4計(jì)算的終止條件291
3.4.5有關(guān)收斂速度問題291
3.5一維搜索292
3.5.1黃金分割法294
3.5.2加步探索法302
3.5.3牛頓法305
3.5.4拋物線法307
習(xí)題3311
第4章無約束問題的最優(yōu)化方法313
4.1變量輪換法313
4.2最速下降法317
4.2.1基本原理317
4.2.2最速下降法的算法步驟320
4.3牛頓法323
4.3.1牛頓方向和牛頓法324
4.3.2計(jì)算舉例326
4.3.3修正牛頓法328
4.4共軛梯度法330
4.4.1共軛方向與共軛方向法331
4.4.2正定二次函數(shù)的共軛梯度法335
4.4.3非二次函數(shù)的共軛梯度法344
*4.5變尺度法簡(jiǎn)介346
習(xí)題4347
第5章約束問題的最優(yōu)化方法349
5.1約束極值問題的最優(yōu)性條件349
5.1.1起作用約束與可行下降方向349
5.1.2庫恩塔克條件353
5.2可行方向法360
5.2.1可行方向法的基本原理361
5.2.2可行方向法的計(jì)算步驟365
5.3近似規(guī)劃法377
5.3.1線性近似規(guī)劃的構(gòu)成378
5.3.2近似規(guī)劃法的算法步驟379
5.3.3計(jì)算舉例380
5.4制約函數(shù)法384
5.4.1外點(diǎn)法385
5.4.2內(nèi)點(diǎn)法391
5.5二次規(guī)劃396
5.5.1正定二次規(guī)劃的起作用集方法396
*5.5.2逐步二次逼近法介紹412
習(xí)題5414
第6章動(dòng)態(tài)規(guī)劃417
6.1動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題實(shí)例417
6.2動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念420
6.2.1多階段決策過程420
6.2.2動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念423
6.3最優(yōu)性定理與基本方程428
6.3.1最優(yōu)性原理428
6.3.2最優(yōu)性定理429
6.3.3動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本方程430
6.4動(dòng)態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用舉例439
6.4.1資源分配問題440
6.4.2生產(chǎn)與庫存計(jì)劃問題447
*6.4.3設(shè)備更新問題456
習(xí)題6461
第7章用優(yōu)化軟件計(jì)算實(shí)例464
7.1用MATLAB 7.0優(yōu)化工具箱計(jì)算實(shí)例464
7.2用LINDO/LINGO軟件計(jì)算實(shí)例480
習(xí)題答案與提示494
參考文獻(xiàn)529