數學之旅：概率論和統計學

第一部分 概率論
　引言：概率論是什么
　第一章 隨機思想
　　概率論出現以前的隨機性
　　隨機理論早期發(fā)展中的困難
　　當今布基納法索的偶然性和宗教
　第二章 機會的性質
　　卡爾達諾的錯誤
　　卡爾達諾論運氣和數學
　　伽利略
　　費馬和帕斯卡
　　分配賭金的另一種解釋
　　惠更斯
　　雅各布·伯努利
　　棣莫弗
　　棣莫弗論數學和運氣
　　鐘形曲線
　第三章 概率論及其應用
　　貝葉斯和逆概率
　　布豐和投針問題
　　丹尼爾·伯努利和天花
　　達朗貝爾和風險評估
　　歐拉和彩票
　第四章 確定性世界中的偶然性
　　泊松
　　泊松分布
　第五章 隨機過程
　　麥克斯韋
　　重新認識布朗運動
　　馬爾可夫過程
　　馬爾可夫鏈
　第六章 作為數學學科的概率論
　　理論和實踐
　第七章 概率論的三個應用
　　核反應堆安全
　　馬爾可夫鏈和信息論
　　現代的天花
第二部分 統計學
　引言：信息時代
　第八章 統計學的起源
　　統計學的開端
　　哈雷
　　布雷斯勞市的生命表
　　保險
　第九章 數據分析和精確性問題
　　統計學的誤用
　第十章 現代統計學的誕生
　　皮爾遜
　　費希爾
　第十一章 抽樣理論
　　問題
　　休哈特和統計質量控制
　　戴明
　第十二章 統計學的三個應用
　　流行病學的誕生
　　美國人口普查
　　政治民意測驗
大事年表
術語表