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管理科學研究方法:統(tǒng)計與運籌優(yōu)化應用

管理科學研究方法:統(tǒng)計與運籌優(yōu)化應用

定 價:¥29.00

作 者: 朱順泉
出版社: 清華大學
叢編項:
標 簽: 學派及其研究

ISBN: 9787302142027 出版時間: 2007-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 259 字數(shù):  

內容簡介

  《管理科學研究方法:統(tǒng)計與運籌優(yōu)化應用》講述管理科學研究的方法,介紹了數(shù)理統(tǒng)計、計量經(jīng)濟、多元統(tǒng)計與運籌優(yōu)化模型及其應用?!豆芾砜茖W研究方法:統(tǒng)計與運籌優(yōu)化應用》分為兩篇:數(shù)理統(tǒng)計、計量經(jīng)濟與多元統(tǒng)計篇包括一些常用的隨機變量分布、參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸等一些常用內容和計量經(jīng)濟模型的檢驗,以及主元分析、因子分析、聚類分析、判別分析等多元統(tǒng)計分析及其應用等內容;運籌優(yōu)化篇向讀者介紹常用的優(yōu)化模型及共應用,主要包括線性規(guī)劃模型、整數(shù)線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、多目標決策模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及模擬決策模型及其應用等內容?!豆芾砜茖W研究方法:統(tǒng)計與運籌優(yōu)化應用》內容充實,通俗易懂,涉及面廣??勺鳛閺V大、中專院校各類學生學習數(shù)據(jù)、模型與決策、商務決策數(shù)量方法、管理科學、運籌學、數(shù)理統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、多元統(tǒng)計學等課程的教材或參考書。也可供從事數(shù)量經(jīng)濟分析方法的企業(yè)管理人員參考,對從事金融、財務、會計、企業(yè)管理等實證研究的讀者,《管理科學研究方法:統(tǒng)計與運籌優(yōu)化應用》也是一部良好的教材和參考書。

作者簡介

暫缺《管理科學研究方法:統(tǒng)計與運籌優(yōu)化應用》作者簡介

圖書目錄

引言.
上篇數(shù)理統(tǒng)計.計量經(jīng)濟與多元統(tǒng)計
第1章數(shù)理統(tǒng)計模型及其應用
1.1常用的隨機變量分布
1.2區(qū)間估計
1.3假設檢驗
1.4一元線性回歸模型及其參數(shù)估計
1.5多元線性回歸模型及其統(tǒng)計檢驗
1.6用Excel建立多元線性回歸方程及其統(tǒng)計檢驗
第2章計量經(jīng)濟模型及其應用
2.1回歸模型的多重共線性計量檢驗
2.2回歸模型的異方差計量檢騷
2.3回歸模型的自相關計量檢驗
第3章主元分析模型及其應用
3.1主元分析原理
3.2對主元分析法進行綜合評價特點的討論
3.3主元分析法綜合評價方法的改進——原始數(shù)據(jù)的無量改進
3.4主元分析模型及其在上市公司財務綜合評價中的應用
3.5上市公司財務狀況主元分析評價模型的實證研究
3.6我國上市公司財務狀況的非線性主元分析研究
第4章因子分析模型及其應用
4.1因子分析的基本原理
4.2因子分析與主元分析的異同點
4.3用因子分析方法進行評價分析的基本步驟
4.4因子分析模型在上市公司財務狀況評價中的應用
4.5因子分析模型在上市公司財務預警中的應用
4.6因子分析模型在珠江三角洲民營科技企業(yè)評價中的應用
4.7因子分析模型在我國各省市社會經(jīng)濟發(fā)展水平分析中的應用
第5章聚類分析模型及其應用
5.1系統(tǒng)聚類方法
5.2聚類方式
5.3系統(tǒng)聚類分析的步驟
5.4聚類分析在上市公司財務分類中的應用研究..
5.5聚類結果分析
第6章判別分析模型及其應用
6.1判別分析偽基本步驟
6.2上市公司財務困境預警模型的建立及其應用
下篇運籌優(yōu)化
第7章線性規(guī)劃模型及其應用
7.1某公司投資組合線性優(yōu)化模型的建立及其應用
7.2個人理財計劃線性優(yōu)化模型及其應用
第8章整數(shù)線性規(guī)劃模型及其應用
8.1整數(shù)線性規(guī)劃模型
8.2某項目投資決策整數(shù)規(guī)劃模型及其求解
8.3配送系統(tǒng)設計的整數(shù)規(guī)劃模型及其求解
第9章非線性規(guī)劃模型及其應用
9.1非線性規(guī)劃模型及其求解
9.2投資組合的非線性規(guī)劃模型及其應用
9.3最佳現(xiàn)金持有量的非線性規(guī)劃決策模型及其應用
9.4最佳訂貨批量的非線性規(guī)劃決策模型及其應用
第10章多目標決策模型及其應用
10.1目標規(guī)劃方法
10.2數(shù)據(jù)包絡分析法
10.3層次分析法
第11章神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其應用
11.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲結構
11.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法
11.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習程序
11.4神經(jīng)網(wǎng)絡模型在企業(yè)信用分類中的應用
11.5BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在現(xiàn)金流量因素分析中的應用
第12章模擬決策模型及其應用
12.1模擬及隨機數(shù)的產(chǎn)生
12.2庫存系統(tǒng)模擬
12.3飛機票預訂決策問題
主要參考文獻...

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