統計物理和蛋白質折疊講義（英文影印版）

定　價：￥18.00

作　者：	（美）黃克遜著
出版社：	復旦大學出版社
叢編項：	研究生前沿教材書系
標　簽：	統計物理學和熱力學

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ISBN：	9787309052039	出版時間：	2006-01-01	包裝：	膠版紙
開本：	16開	頁數：	144	字數：

內容簡介

　　《統計物理和蛋白質折疊講義》是作者于2004年在清華大學周培源應用數學中心，給多種學科背景的學者講述統計物理在生物學科的應用的講義基礎上形成的。《統計物理和蛋白質折疊講義》分16章和一個附錄。前10章簡潔地歸納了生命科學中用得著的核心概念，它們分別是熵、麥克斯韋ˉ玻爾茲曼分布、自由能、化學勢、相變、相變動力學、關聯函數、隨機過程和朗之萬方程。第11章開始，講述的側重點逐步轉移到生命科學。其中第11章講述蛋白質結構同生命過程的聯系。第12章講述自組裝的生物學過程，第13章介紹蛋白質折疊的動力學機理，第14章講述蛋白質折疊的指數律，第15章闡述自回避行走和湍流，第16章作為全書的結尾，提出了控制蛋白質一級、二級、三級結構的機制的假設，附錄中介紹蛋白質分子中能量級聯機制的物理學模型?！督y計物理和蛋白質折疊講義》以簡潔的語言，精辟地提出了可能的研究方向，對于從事生命科學研究的多學科讀者都具有指導意義。

作者簡介

　　Kerson Huang（黃克遜），作者系美國麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）榮譽退休教授。美籍華裔科學家。1928年出生于中國南寧市，先后于1950年和1953年獲得麻省理工學院物理學學士和物理學博士學位，之后在普林斯頓大學（Princeton University）作短暫博士后研究，1957年回到麻省理工學院從事熱力學和統計力學的教學和研究工作。他的Statistical Mechanics（Wiley，New York）多次重版，對大學物理教學產生過廣泛影響。此外還有Introduction to Statistical Physics（Taylor ＆ Francis，London）等著作出版。

圖書目錄

Contents
Foreword
Introduction
1. Entropy
　1.1 Statistical Ensembles
　1.2 Microcanonical Ensemble and Entropy
　1.3 Thermodynamics
　1.4 Principle of Maximum Entropy
　1.5 Example: Defects in Solid
2. Maxwell-Boltzmann Distribution
　2.1 Classical Gas of Atoms
　2.2 The Most Probable Distribution
　2.3 The Distribution Function
　2.4 Thermodynamic Properties
3. Free Energy
　3.1 Canonical Ensemble
　3.2 Energy Fluctuations
　3.3 The Free Energy
　3.4 Maxwell's Relations
　3.5 Example: Unwinding of DNA
4. Chemical Potential
　4.1 Changing the Particle Number
　4.2 Grand Canonical Ensemble
　4.3 Thermodynamics
　4.4 Critical Fluctuations
　4.5 Example: Ideal Gas
5. Phase Transitions
　5.1 First-Order Phase Transitions
　5.2 Second-Order Phase Transitions
　5.3 Van der Waals Equation of State
　5.4 Maxwell Construction
6. Kinetics of Phase Transitions
　6.1 Nucleation and Spinodal Decomposition
　6.2 The Freezing of Water
7. The Order Parameter
　7 1 Ginsburg-Landau Theory
　7.2 Second-Order Phase Transition
　7.3 First-Order Phase Transition
　7.4 Cahn-Hilliard Equation
8. Correlation Function
　8.1 Correlation Length
　8.2 Large-Distance Correlations
　8.3 Universality Classes
　8.4 Compactness Index
　8.5 Scaling Properties
9. Stochastic Processes
　9.1 Brownian Motion
　9.2 Random Walk
　9.3 Diffusion
　9.4 Central Limit Theorem
　9.5 Diffusion Equation
10. Langevin Equation
　10.1 The Equation
　10.2 Solution
　10.3 Fluctuation-Dissipation Theorem
　10.4 Power Spectrum and Correlation
　10.5 Causality
　10.6 Energy Balance
11. The Life Process
　11.1 Life
　11.2 Cell Structure
　11.3 Molecular Interactions
　11.4 Primary Protein Structure
　11.5 Secondary Protein Structure
　11.6 Tertiary Protein Structure
　11.7 Denatured State of Protein
12. Self-Assembly
　12.1 Hydrophobic Effect
　12.2 Micelles and Bilayers
　12.3 Cell Membrane
　12.4 Kinetics of Self-Assembly
　12.5 Kinetic Arrest
13. Kinetics of Protein Folding
　13.1 The Statistical View
　13.2 Denatured State
　13.3 Molten Globule
　13.4 Folding Funnel
　13.5 Convergent Evolution
14. Power Laws in Protein Folding
　14.1 The Universal Range
　14.2 Collapse and Annealing
　14.3 Self-Avoiding Walk (SAW)
15. Self-Avoiding Walk and Turbulence
　15.1 Kolmogorov's Law
　15.2 Vortex Model
　15.3 Quantum Turbulence
　15.4 Convergent Evolution in Turbulence
16. Convergent Evolution in Protein Folding
　16.1 Mechanism of Convergent Evolution
　16.2 Energy Cascade in Turbulence
　16.3 Energy Cascade in the Polymer Chain
　16.4 Energy Cascade in the Molten Globule
　16.5 Secondary and Tertiary Structures
A. Model of Energy Cascade in a Protein Molecule
　A.1 Brownian Motion of a Forced Harmonic Oscillator
　A.2 Coupled Oscillators
　　A.2.1 Equations of Motion
　　A.2.2 Energy Balance
　　A.2.3 Fluctuation-Dissipation Theorem
　　A.2.4 Perturbation Theory
　　A.2.5 Weak-Damping Approximation
　A.3 Model of Protein Dynamics
　A.4 Fluctuation-Dissipation Theorem
　A.5 The Cascade Time
　A.6 Numerical Example
Index