商務(wù)定量分析方法（第9版）

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	（美）安德森，（美）斯偉尼，（美）威廉著，于輝，詹正茂譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)與管理綜合

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ISBN：	9787302137542	出版時(shí)間：	2007-02-01	包裝：	膠版紙
開本：	16	頁數(shù)：	707	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書第9版闡述了歷經(jīng)多年發(fā)展而已趨完善的多種定量分析方法，介紹了它們的原理以及如何應(yīng)用這些方法，并指導(dǎo)決策制定者將之應(yīng)用于實(shí)踐。本書并不需要讀者精通數(shù)學(xué)，它以應(yīng)用為導(dǎo)向，并采用問題場景的方式開敘述。每一章的定量分析過程都與某個(gè)具體問題聯(lián)系起來介紹，并提供示例數(shù)據(jù)，通過演示程序如何動作及其對決策制定流程的作用來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生通過演示和互動輕松掌握各種定量分析方法。本書適用于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生及相關(guān)從業(yè)人員。

作者簡介

　　David R.Anderson，美國辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院定量分析學(xué)教授，講授統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、回歸分析、多元回歸分析和管理科學(xué)等課程。從普渡大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。與他人合著統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃和生產(chǎn)動作管理方面的教材十余本。另外，他還是采樣和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的咨詢顧問。Dennis J.Sweeney，美國辛辛那提大學(xué)生產(chǎn)率改進(jìn)中心的創(chuàng)建人和定量分析學(xué)教授。從印第安納大學(xué)獲得MBA和DBA學(xué)位。在Management Science、Operations Research等期刊上發(fā)表三十余篇管理科學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面的論文。Thomas A.Williams，美國羅切斯物理工大學(xué)遼管理科學(xué)教授，從倫斯勒工為還院獲得碩士和博士學(xué)位，與他人合著統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、數(shù)學(xué)和生產(chǎn)動作管理方面的教材共12本。曾為多家財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)提供過咨詢服務(wù)，范圍包括從基本數(shù)據(jù)分析到開發(fā)大規(guī)?；貧w模型等項(xiàng)目。

圖書目錄

第1章概述.
1.1問題求解與決策制定
1.2定量分析與決策制定
1.3定量分析
1.4成本.收益和利潤模型
1.5定量分析方法的實(shí)際應(yīng)用
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
附錄1.1ManagementScientist軟件
附錄1.2應(yīng)用Excel進(jìn)行盈虧平衡點(diǎn)分析
第2章概率介紹
2.1試驗(yàn)和樣本空間
2.2試驗(yàn)結(jié)果的概率賦值
2.3事件及其概率
2.4概率的幾個(gè)基本關(guān)系
2.5貝葉斯定理
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析2.1漢密爾頓縣的法官
第3章概率分布
3.1隨機(jī)變量
3.2離散型隨機(jī)變量
3.3項(xiàng)概率分布
3.4泊松概率分布
3.5連續(xù)型隨機(jī)變量
3.6正態(tài)概率分布
3.7指數(shù)概率分布
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析3.1專業(yè)玩具公司
附錄3.1用Excel計(jì)算離散型概率
附錄3.2用Excel計(jì)算連續(xù)型概率
第4章決策分析
4.1陳述問題
4.2概率未知時(shí)的決策分析
4.3概率已知時(shí)的決策制定
4.4風(fēng)險(xiǎn)分析與敏感性分析
4.5基于樣本信息的決策分析
4.6計(jì)算分支概率
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析4.1房地產(chǎn)購買策略
案例分析4.2訴訟辯護(hù)策略
附錄4.1用TREEPLAN進(jìn)行決策分析
第5章效用與決策制定
5.1效用的含義
5.2確定貨幣收益所具有的效用
5.3確定貨幣收益所具有的效用的步驟總結(jié)
5.4風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者與風(fēng)險(xiǎn)偏好者
5.5作為決策方法的貨幣期望值法與期望效用法
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
第6章預(yù)測
6.1時(shí)間序列的因素構(gòu)成
6.2平滑法
6.3趨勢預(yù)測
6.4趨勢性因素和季節(jié)性因素
6.5回歸分析
6.6定性預(yù)測方法
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析6.1銷售預(yù)測
案例分析6.2銷售損失預(yù)測
附錄6.1應(yīng)用Excel進(jìn)行預(yù)測
第7章線性規(guī)劃導(dǎo)論
7.1簡單最大化問題
7.2圖解法
7.3極點(diǎn)與最優(yōu)解
7.4RMC問題的計(jì)算機(jī)求解
7.5簡單最小化問題
7.6特例
7.7一般線性規(guī)劃的表示
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析7.1廣告策略
案例分析7.2生產(chǎn)策略
案例分析7.3HART風(fēng)險(xiǎn)投資
附錄7.1使用ManagementScientist軟件求解線性模型
附錄7.2使用LINDO軟件求解線性模型
附錄7.3使用Excel軟件求解線性模型
第8章線性規(guī)劃：敏感性分析與對解的解釋
8.1敏感性分析簡介
8.2目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的變化
8.3約束的右側(cè)值的變化
8.4多決策變量問題
8.5電子通訊公司問題
小結(jié)..
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析8.1產(chǎn)品組合
案例分析8.2投資策略
案例分析8.3卡車租賃策略
附錄8.1Excel軟件的敏感性分析
第9章線性規(guī)劃應(yīng)用實(shí)例
9.1營銷中的應(yīng)用
9.2財(cái)務(wù)中的應(yīng)用
9.3生產(chǎn)管理中的應(yīng)用
9.4混合問題
9.5數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
9.6收入管理
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析9.1環(huán)境保護(hù)
案例分析9.2菲尼克斯計(jì)算機(jī)
案例分析9.3紡織品工廠生產(chǎn)計(jì)劃
案例分析9.4勞動力計(jì)劃
案例分析9.5CRNERGY煤炭分配
附錄9.1惠立特公司財(cái)務(wù)規(guī)劃問題的Excel軟件的解
第10章運(yùn)輸.分配與轉(zhuǎn)運(yùn)問題
10.1運(yùn)輸問題：網(wǎng)絡(luò)模型和線性規(guī)劃模型
10.2分配問題：網(wǎng)絡(luò)模型和線性規(guī)劃模型
10.3轉(zhuǎn)運(yùn)問題：網(wǎng)絡(luò)模型和線性規(guī)劃模型
10.4生產(chǎn)和庫存方面的運(yùn)用
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析10.1分銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
附錄10.1用Excel求解運(yùn)輸.分配和轉(zhuǎn)運(yùn)問題
第11章整數(shù)規(guī)劃
11.1整數(shù)規(guī)劃模型的類型
11.2全整數(shù)規(guī)劃模型的圖形和計(jì)算機(jī)求解
11.3包含0-1變量的應(yīng)用
11.40-1變量建模的靈活性
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析11.1教科書出版
案例分析11.2耶格爾國家銀行
案例分析11.3有轉(zhuǎn)換成本的生產(chǎn)計(jì)劃
附錄11.1整數(shù)線性規(guī)劃的Excel求解
第12章項(xiàng)目計(jì)劃方法——計(jì)劃評審技術(shù)／關(guān)鍵路徑法
12.1活動時(shí)間已知的項(xiàng)目計(jì)劃
12.2活動時(shí)間未知的項(xiàng)目計(jì)劃
12.3時(shí)間一成本的權(quán)衡問題
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析12.1科爾曼公司
第13章存貨模型
13.1經(jīng)濟(jì)訂購量(EOQ)模型
13.2經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量模型
13.3允許計(jì)劃缺貨的存貨模型
13.4EOQ模型的數(shù)量折扣
13.5涉及需求概率的單階段存貨模型
13.6概率需求的訂貨量.再訂貨點(diǎn)模型
13.7概率需求的定期檢查存貨模型
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析13.1瓦格納加工公司
案例分析13.2河畔城消防局
附錄13.1為EOQ存貨模型確定最佳訂貨量公式
附錄13.2為生產(chǎn)批量模型確定最佳生產(chǎn)批量(Q*)公式
第14章排隊(duì)模型
14.1排隊(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
14.2顧客到達(dá)服從泊松分布,服務(wù)時(shí)間服從指數(shù)分布的單服務(wù)臺排隊(duì)模型
14.3顧客到達(dá)服從泊松分布,服務(wù)時(shí)間服從指數(shù)分布的多服務(wù)臺排隊(duì)模型
14.4排隊(duì)模型的一些普遍關(guān)系
14.5排隊(duì)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
14.6其他排隊(duì)模型
14.7泊松到達(dá).服務(wù)時(shí)間隨機(jī)的單服務(wù)臺排隊(duì)模型
14.8泊松到達(dá).服務(wù)時(shí)間隨機(jī)的無排隊(duì)現(xiàn)象的多服務(wù)臺模型
14.9有限顧客源的排隊(duì)模型
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析14.1地方航空公司問題
案例分析14.2辦公用品公司
第15章模擬
15.1風(fēng)險(xiǎn)分析
15.2存貨模擬
15.3排隊(duì)模擬
15.4其他模擬方法
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析15.1三州公司
案例分析15.2海港沙丘高爾夫球場
案例分析15.3鄉(xiāng)間飲料供應(yīng)公司
附錄15.1Excel的模擬模型
附錄15.2用CrystalBall軟件模擬PortaCom公司問題
第16章馬爾可夫過程
16.1市場份額分析
16.2應(yīng)收賬款分析
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
附錄16.1矩陣符號和運(yùn)算
第17章多標(biāo)準(zhǔn)決策
17.1目標(biāo)規(guī)劃：公式法與圖解法
17.2目標(biāo)規(guī)劃：解決更復(fù)雜的問題
17.3得分模型
17.4層次分析法
17.5用AHP法確定優(yōu)先級
17.6利用AHP建立總優(yōu)先級
小結(jié)
術(shù)語表
練習(xí)題
案例分析17.1EZ拖車公司問題
附錄17.1Excel中的得分模型
附錄A二項(xiàng)概率表
附錄B泊松概率表
附錄C標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的面積
附錄De(-λ)的值
附錄E參考書目...