圖像工程圖像理解（下冊(cè) 第二版）

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	章毓晉編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教材:信息與通信工程系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302142201	出版時(shí)間：	2007-02-01	包裝：	膠版紙
開本：	16	頁(yè)數(shù)：	442	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本冊(cè)書為《圖像工程》的下冊(cè)，主要介紹圖像工程的第三層次——圖像理解的基本概念、基本原理、典型方法、實(shí)用技術(shù)以及國(guó)際上有關(guān)研究的新成果。.本冊(cè)書主要內(nèi)容歸納在四個(gè)單元中。第一個(gè)單元（包含第1，2，3，4章）主要介紹圖像工程的整體發(fā)展?fàn)顩r和圖像理解與其他相關(guān)學(xué)科的聯(lián)系，基本的視覺感知原理和過程，高維圖像采集以及3-D目標(biāo)表達(dá)方法等。這些也為進(jìn)一步學(xué)習(xí)后面單元的內(nèi)容打下了基礎(chǔ)。第二個(gè)單元（包含第5，6，7，8章）論述景物恢復(fù)（重建）的各種典型技術(shù)，對(duì)應(yīng)圖像理解的較低層次。這里主要涉及立體視覺技術(shù)（包括雙目和多目），以及由單目圖像恢復(fù)深度信息的技術(shù)（包括立體光度學(xué)、從運(yùn)動(dòng)求取結(jié)構(gòu)、從陰影恢復(fù)形狀、從紋理變化確定表面朝向等）。第三個(gè)單元（包含第9，10，11，12章）論述場(chǎng)景解釋的概念和原理，對(duì)應(yīng)圖像理解的較高層次。這里論述知識(shí)和表達(dá)基礎(chǔ)及常用方法、廣義匹配的多種技術(shù)，以及圖像模式識(shí)別的基礎(chǔ)工具、圖像理解理論的內(nèi)容發(fā)展和圖像信息系統(tǒng)的概況比較。第四個(gè)單元（包含附錄A，B，C）分別介紹了三個(gè)典型圖像理解技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域：多傳感器圖像信息融合、人臉和表情識(shí)別、基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索。書中還提供了大量例題、思考題和練習(xí)題，并對(duì)近半數(shù)練習(xí)題提供了解答或解題思路。..本書可作為信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等學(xué)科大學(xué)本科和研究生專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可供信息與通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、測(cè)控技術(shù)與儀器、機(jī)器人自動(dòng)化、生物醫(yī)學(xué)工程、光學(xué)、電子醫(yī)療設(shè)備研制、遙感、測(cè)繪和軍事偵察等領(lǐng)域的科技工作者參考。...

作者簡(jiǎn)介

　　章毓晉 1989年獲比利時(shí)列日大學(xué)應(yīng)用科學(xué)博士學(xué)位。1989年至1993年為荷蘭德爾夫特大學(xué)博士后及研究人員。1997年被聘為清華大學(xué)電子工程系教授，1998年被評(píng)為博士生導(dǎo)師。2003年學(xué)術(shù)休假期間同時(shí)被聘為新加坡南洋理工大學(xué)訪問教授。在清華大學(xué)，先后開出并講授多門本科生和研究生課程。在南洋理工大學(xué)，講授研究生課程“現(xiàn)代圖像分析（英語）”。已編寫出版了圖像工程系列教材（獲2002年全國(guó)普通高等學(xué)校優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)），還編寫出版了《圖像處理和分析基礎(chǔ)》、《圖像處理和分析多媒體計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)課件》以及電子版（（圖像處理和分析網(wǎng)絡(luò)課程》。已在國(guó)內(nèi)外發(fā)表了20多篇教學(xué)研究論文。主要科學(xué)研究領(lǐng)域?yàn)槠浞e極倡導(dǎo)的圖像工程（圖像處理、圖像分析、圖像理解及其技術(shù)應(yīng)用）。從1996年起已連續(xù)十年對(duì)中國(guó)圖像工程的研究及主要文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的年度分類綜述。已在國(guó)內(nèi)外發(fā)表了200多篇圖像工程研究論文，編寫出版了專著《圖象分割》和《基于內(nèi)容的視覺信息檢索》。主編出版了“Advances in lmage and Video Segrrlerltation”和“Semantic-Based Visual Information Retrieval”。現(xiàn)為中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、學(xué)術(shù)委員會(huì)主任；《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》副主編，《電子與信息學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》編委；lEEE高級(jí)會(huì)員，“Pattern Recognition Letters”編委（associate editor）；曾任第一屆和第二屆國(guó)際圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議（1CIG2000，ICIG2002）、第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議（NCIG2005）程序委員會(huì)主席。

圖書目錄

1 緒論
　1.1 圖像工程的發(fā)展
　1.2 圖像理解概述
　1.3 主要內(nèi)容和安排
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
2 視感覺和視知覺　
　2.1 從感覺到知覺　
　2.2 視覺特性
　2.3 形狀知覺　
　2.4 空間知覺　
　2.5 運(yùn)動(dòng)知覺　
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
3 高維圖你采集
　3.1 高維圖像
　3.2 成像變換和攝像機(jī)模型
　3.3 攝像機(jī)標(biāo)定
　3.4 深度圖像采集
　3.5 顯微鏡3-D分層成像
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
4 3-D目標(biāo)表達(dá)
　4.1 曲線和曲面的局部特征
　4.2 3-D表達(dá)表達(dá)
　4.3 等值面的構(gòu)造和表達(dá)
　4.4 從并行輪廓插值3-D表面
　4.5 3-D實(shí)體表達(dá)
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
5 立體視覺：雙目　
　5.1 立體視覺
　5.2 雙目成像和視差
　5.3 基于區(qū)域的雙目立體匹配
　5.4 基于特征的雙目立體匹配
　5.5 視差圖誤差檢測(cè)與校正
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
6 立體視覺：多目　
　6.1 水平多目立體匹配　
　6.2 正交三目立體匹配
　6.3 多目立體匹配
　6.4 亞像素級(jí)視差計(jì)算　
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
7 景物恢復(fù)：多圖像
　7.1 單目景物恢復(fù)
　7.2 光度立體還
　7.3 從運(yùn)動(dòng)求取結(jié)構(gòu)
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
8 景物恢復(fù)：?jiǎn)螆D像　
　8.1 從陰影恢復(fù)形狀
　8.2 紋理與表面朝向
　8.3 由焦距確定深度
　8.4 根據(jù)三點(diǎn)透視估計(jì)位姿
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
9 知識(shí)和表達(dá)
　9.1 知識(shí)分類和表達(dá)
　9.2 場(chǎng)景知識(shí)
　9.3 過程知識(shí)
　9.4 知識(shí)表達(dá)基礎(chǔ)
　9.5 邏輯系統(tǒng)
　9.6 語義網(wǎng)絡(luò)
　9.7 產(chǎn)生式系統(tǒng)
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
10 廣義匹配
　10.1 匹配基礎(chǔ)
　10.2 目標(biāo)匹配　
　10.3 動(dòng)態(tài)模式匹配
　10.4 關(guān)系匹配
　10.5 圖同構(gòu)
　10.6 線條圖標(biāo)記
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
11 圖像模式識(shí)別
　11.1 模式和分類　
　11.2 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別
　11.3 感知機(jī)和支持向量機(jī)
　11.4 結(jié)構(gòu)模式識(shí)別
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
12 圖像理解理論和系統(tǒng)
　12.1 從感知到理解　
　12.2 圖像理解理論框架
　12.3 圖像理解系統(tǒng)模型
　12.4 具體系統(tǒng)分析
　12.5 典型系統(tǒng)比較
　12.6 討論和展望
　總結(jié)和復(fù)習(xí)
附錄A 多傳感器像信息融合
　A.1　信息融合概述
　A.2　圖像融合
　A.3　像素級(jí)融合方法
　A.4　特征級(jí)和決策級(jí)融合方法
附錄B　人臉和表情識(shí)別
　B.1　生物特征識(shí)別
　B.2　生物特征識(shí)別
　B.3　人臉檢測(cè)定位　
　B.4　表情識(shí)別
　B.5　人臉識(shí)別
附錄C　基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索
　C.1　基于視覺特征的圖像檢索
　C.2　基于運(yùn)動(dòng)特征的視頻檢索
　C.3　基于區(qū)域的AdaBoost檢索
　C.4　視頻節(jié)目分析和檢索
　C.5　語義分類檢索
部分習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)