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試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析(英文版·第6版)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析(英文版·第6版)

定 價(jià):¥89.00

作 者: (美)蒙哥馬利 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng): 圖靈原版數(shù)學(xué).統(tǒng)計(jì)學(xué)系列
標(biāo) 簽: 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

ISBN: 9787115156129 出版時(shí)間: 2007-03-01 包裝: 膠版紙
開本: 16開 頁數(shù): 642 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書是關(guān)于試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析的入門教材,是作者在亞利桑那州立大學(xué)、華盛頓大學(xué)和喬治亞工程學(xué)院三所大學(xué)近30年試驗(yàn)設(shè)計(jì)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫的。內(nèi)容包括簡(jiǎn)單比較試驗(yàn)、2k因素設(shè)計(jì)、響應(yīng)曲面方法和設(shè)計(jì)、穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)和過程穩(wěn)健性研究、隨機(jī)因素試驗(yàn)、巢和分圖設(shè)計(jì)等。作者給出了教學(xué)建議;還有提供給老師及學(xué)生的支持材料,如補(bǔ)充材料,習(xí)題解答,教學(xué)PPT文件等。.本書適合作為統(tǒng)計(jì)人員、自然科學(xué)研究人員、工程技術(shù)人員、管理人員和教師進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析的參考書,也可用于農(nóng)業(yè)類、生物類、統(tǒng)計(jì)類的高年級(jí)本科生、研究生的教學(xué)參考用書。..本書是試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析課程的經(jīng)典教材,凝聚了作者在美國(guó)多所名校40年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),被美國(guó)麻省理工學(xué)院、普度大學(xué)、華盛頓大學(xué)、英國(guó)曼徹斯特大學(xué)和我國(guó)臺(tái)灣大學(xué)等世界眾多高校廣泛采用。同時(shí),本書充分體現(xiàn)了幾十年來作者將統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法應(yīng)用于各行各業(yè)實(shí)際項(xiàng)目的豐富工程實(shí)踐,經(jīng)驗(yàn),因此也深受廣大工程科技人員的歡迎。原版累計(jì)銷量已經(jīng)超過10萬冊(cè)。書中作者講述了設(shè)計(jì)、實(shí)施和分析試驗(yàn)以改善產(chǎn)品與過程的高效方法,并說明了如何使用試驗(yàn)進(jìn)行產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計(jì)、改進(jìn)制造過程、獲取系統(tǒng)優(yōu)化和特性的信息。...

作者簡(jiǎn)介

  作者:Douglas C. MontgomeryDouglas C. Montgomery,亞利桑那州立大學(xué)工業(yè)與管理系統(tǒng)工程教授。美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、工業(yè)工程學(xué)會(huì)、質(zhì)量控制學(xué)會(huì)會(huì)士。Montgomery不僅在統(tǒng)計(jì)學(xué)許多研究領(lǐng)域都做出了突出的貢獻(xiàn),還愛IBM、可口可樂、波音、摩托羅拉等著名公司之邀,將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于半導(dǎo)體、醫(yī)療設(shè)備、生物技術(shù)等領(lǐng)域的眾多實(shí)際項(xiàng)目。除本書外,他還著有11本暢銷統(tǒng)計(jì)教材。

圖書目錄

Chpter1 Introduction
1.1 Strategy of Experimentation
1.2 Some Typical Applications of Experimental Design
1.3 Basic Principles
1.4 Guidelines for Desiging Experiments
1.5 A Brief History of Statistical Design
1.6 Summary:Using Statistical Techniques in Experimentation
1.7 Problems
Chapter2 Simple Comparative Experiments
2.1 Introduction
2.2 Basic Statical Concepts
2.3 Sampling and Sampling Distributions
2.4 Inferences about the Differenecs in Means,Randomized Designs
2.5 Inferences about the Differences in Means,Paired Comparison Designs
2.6 Inferences about the Variances of Normal Distributions
2.7 Problems
Chapter3 Experiments with a Single Factor:The Analysis of Variance
3.1 An Example
3.2 The Analysis of Variance
3.3 Analysis of the Fixed Effects Model
3.4 Model Adequacy Checking
3.5 Practical Interpretation of Results
3.6 Sample Computer Output
3.7 Determining Sample Size
3.8 Discovering Dispersion Effects
3.9 The Regression Approach to the Analysis of Variance
3.10 Nonparametric Methods in the Analysis of Variance
3.11 Problems
Chapter4 Randomized Blocks,Latin Squares,and Related Designs
4.1 The Randomized Complete Block Design
4.2 The Latin Square Design
4.3 The Graeco-Latin Square Design
4.4 Balanced Incomplete Block Designs
4.5 Problems
Chapter5 Introduction to Factiorial Designs
Chapter6 The 2k Factorial Design
Chapter7 Blocking and Confounding in the 2k Factorial Design
Chapter8 Two-Level Fractional Factiorial Designs
Chapter9 Three-Level and Mixed-Level Factorial and Fractional Factiorial Designs
Chapter10 Fitting Regression Models
Chapter11 Response Surface Methods and Eesigns
Chapter12 Robust Parameter Design and Process Robustness Studies
Chapter13 Experiments with Random Factors
Chapter14 Nested and Split-Plot Designs
Chapter15 Other Design and Analysis Topics
Bibliography
Appendix
Index

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