概率統(tǒng)計（第3版）

定　價：￥59.00

作　者：	（美）德格魯特等
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	圖靈數學.統(tǒng)計學系列
標　簽：	概率統(tǒng)計

購買這本書可以去

當當網 (￥47.20)

ISBN：	9787115139139	出版時間：	2007-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	461	字數：

內容簡介

　　本書內容包括概率論、數理統(tǒng)計兩部分，涉及條件概率、隨機變量及其分布、數學期望、特殊分布、估計、估計量的抽樣分布、假設檢驗、分類數據與非參數方法、線性統(tǒng)計模型、隨機模擬等．本書知識體系結構與國內主流的概率論與數理統(tǒng)計教材基本一致，但內容取材及例題的安排上都比較新穎，尤其是新增加了一些非常實用而且比較先進的模擬方法。書中最后提供了奇數號習題的解答以及索引。.適用對象：概率論與數理統(tǒng)計的教材，適合大學本科高年級學生和研究生用作教材或參考書，也可供統(tǒng)計工作人員用作參考書。這是一本堪稱典范的概率論與數理統(tǒng)計教材，被很多知名大學采用，包括卡內基梅隆大學、哈佛大學、麻省理工學院、華盛頓大學、杜克大學、加利福尼亞大學洛杉磯分校等。..概率論歷來以抽象難學著稱，而本書作者以大量形象的例題闡釋理論和證明，使內容深入淺出。本書例題涉及面廣泛，除通過一些著名的例題來解釋概率中的基本概念之外，又加入了一些新的例題，描述了概率論在遺傳學、排隊論和計算金融學中的應用。還將目前研究前沿的一些問題深入淺出地融人教材。全書內容豐富完整，除了經典的概率理論之外，還有一大部分介紹估計方法（極大似然估計、貝葉斯估計、最小二乘法），并討論了統(tǒng)計檢驗和其他非參數方法以及隨機模擬等。...

作者簡介

　　Morris H. DeGroot（1931-1989）世界知名統(tǒng)計學家。生前是國際統(tǒng)計學會、美國統(tǒng)計學會、數理統(tǒng)計學會、計量經濟學會會士?？▋然仿〈髮W教授、1966年創(chuàng)辦該校統(tǒng)計系。DeGroot在學術上非常活躍，著述頗豐。為紀念他的著作對統(tǒng)計教學的貢獻，國際貝葉斯分析學會特別設立了DeGroot獎表彰優(yōu)秀統(tǒng)計學著作。

圖書目錄

第1章　概率導引　1
1.1　概率的發(fā)展歷史　1
1.2　對概率的幾種解釋　2
1.3　試驗和事件　4
1.4　概率的定義　5
1.5　有限樣本空間　10
1.6　多項式系數　13
1.7　事件和的概率　17
第2章　條件概率　23
2.1　條件概率的定義　23
2.2　獨立事件　28
2.3　貝葉斯定理　36
2.4　馬爾可夫鏈　48
第3章　隨機變量及其分布　58
3.1　隨機變量與離散型分布　58
3.2　連續(xù)型分布　63
3.3　分布函數　69
3.4　二元分布　76
3.5　邊際分布　85
3.6　條件分布　94
3.7　多元分布　104
3.8　隨機變量的函數　115
3.9　兩個或兩個以上隨機變量的函數　122
第4章　數學期望　134
4.1　單個隨機變量的數學期望　134
4.2　數學期望的性質　141
4.3　方差　147
4.4　矩　152
4.5　均值和中位數　158
4.6　協(xié)方差和相關系數　162
4.7　樣本均值　168
第5章　特殊分布　175
5.1　引言　175
5.2　伯努利分布與二項分布　175
5.3　超幾何分布　179
5.4　泊松分布　183
5.5　負二項分布　190
5.6　正態(tài)分布　194
5.7　中心極限定理　206
5.8　對連續(xù)性的修正　215
5.9　伽瑪分布　217
5.10　二元正態(tài)分布　225
第6章　估計　232
6.1　統(tǒng)計推斷　232
6.2　先驗分布與后驗分布　235
6.3　貝葉斯估計　241
6.4　極大似然估計　249
6.5　極大似然估計的性質　258
第7章　估計量的抽樣分布　264
7.1　統(tǒng)計量的抽樣分布　264
7.2　卡方分布　266
7.3　樣本均值與樣本方差的聯(lián)合分布　269
7.4　t分布　276
7.5　置信區(qū)間　281
7.6　無偏估計　287
第8章　假設檢驗　295
8.1　假設檢驗問題　295
8.2　雙側的備擇假設　308
8.3　t檢驗　314
8.4　兩個正態(tài)分布均值的比較　325
8.5　F分布　333
第9章　分類數據與非參數方法　341
9.1　擬合優(yōu)度檢驗　341
9.2　復合假設的擬合優(yōu)度　347
9.3　列聯(lián)表　354
9.4　符號檢驗與秩檢驗　359
第10章　線性統(tǒng)計模型　367
10.1　最小二乘法　367
10.2　回歸分析　376
10.3　方差分析　384
第11章　隨機模擬　393
11.1　為什么隨機模擬是有用的？　393
11.2　特定分布的模擬　406
11.3　基于馬爾可夫鏈的蒙特卡羅方法　420
11.4　自助法　437
附表　450
奇數號習題的解答(圖靈網站下載)
參考文獻(圖靈網站下載)
人名索引(圖靈網站下載)
索引(圖靈網站下載)