初級計量經(jīng)濟學：Eviews的應用（第二版）

定　價：￥26.00

作　者：	（美）R.卡特.希爾威廉.E.格里菲思；張成思譯
出版社：	東北財經(jīng)大學出版社
叢編項：	高等院校雙語教學適用教材·經(jīng)濟學
標　簽：	經(jīng)濟學

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ISBN：	9787810849272	出版時間：	2006-09-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	181	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　計量經(jīng)濟學是一門應用性很強的學科，隨著計量教材的豐富，許多以前沒有接觸過計量經(jīng)濟學或者剛剛?cè)腴T的學習者，就越來越需要有入門教材，尤其是能結合計量軟件講解一些具體回歸操作過程的書籍。本書是Undergraduate Econometrics的配套使用教材，及時地滿足了廣大學習者這樣的要求。本書的三位作者在計量研究領域都非常著名，他們在計量教材的寫作上更是經(jīng)驗豐富。.本書譯注者在譯注的過程中，對原作中提到的重要知識點做了一定的引申和簡短講解，對計量中可能出現(xiàn)的中英文理解上的偏差做了明確的闡釋。同時對學有余力的同學，部分譯注中給出了進一步學習的渠道和途徑，希望這樣的雙語教材給予讀者有益的啟發(fā)，在原著和讀者之間搭建一座橋梁。...

作者簡介

　　作者：張成思張成思，英國曼徹斯特大學經(jīng)濟學博士，英國皇家經(jīng)濟學會成員，2002—2006年留學期間在英國曼徹斯特大學經(jīng)濟學院講授計量經(jīng)濟學（Econometrics）、高級統(tǒng)計學（Advanced Statistics）和高級數(shù)理經(jīng)濟學課程（Advanced Mathematics）等?，F(xiàn)任教于中國人民大學財政金融學院。研究領域包括金融計量學、應用時間序列分析和貨幣經(jīng)濟學。近年來的部分研究成果曾人選英國皇家經(jīng)濟學會（Economic Journal主辦單位）2006會議和世界計量經(jīng)濟學遠東會議（2006）等頂尖學術會議論文。

圖書目錄

第1章EViews簡介.
1.1創(chuàng)建工作文檔
1.2導人文本(ASCII)數(shù)據(jù)文件
1.3導人Excel文件中的數(shù)據(jù)
1.4手動錄人數(shù)據(jù)
1.5EViews幫助菜單
1.6檢查數(shù)據(jù)
1.7繪制數(shù)據(jù)的圖示
1.8描述統(tǒng)計量
1.9直方圖
1.10創(chuàng)建和刪除變量
1.11基本數(shù)學運算
1.12使用EViews中的函數(shù)
1.13創(chuàng)建系數(shù)向量
第2章計算正態(tài)概率
2.1累積正態(tài)概率
2.2計算正態(tài)分布百分位數(shù)
第3章簡單線性回歸模型：設定與估計
3.1繪制“食品支出”數(shù)據(jù)圖示?
3.2估計簡單回歸
3.3繪制簡單回歸
3.4繪制最小二乘殘差
3.5在EViews中使用簡單回歸來預測
第4章最小二乘估計的性質(zhì)
4.1“食品支出”例子的估計方差與協(xié)方差
4.2保存結果
4.3研究回歸統(tǒng)計量
4.4最小二乘殘差圖
第5章簡單回歸模型的推論
5.1使用“食品支出”的例子作區(qū)間估計
5.2雙側(cè)檢驗
5.3“食品支出”例子的顯著性檢驗
5.4“食品支出”例子的單側(cè)檢驗
5.5“食品支出”例子的預測
第6章簡單線性回歸模型：報告結果與選擇函數(shù)形式
6.1判定系數(shù)
6.2按比例改變數(shù)據(jù)的影響
6.3選擇函數(shù)形式：實證中的一些問題
6.4殘差服從正態(tài)分布嗎?
第7章多元回歸模型
7.1多元回歸模型的最小二乘估計
7.2簡單的預測
7.3誤差項方差的估計
7.4最小二乘估計的方差與協(xié)方差
7.5區(qū)間估計
7.6單個系數(shù)的假設檢驗
7.7擬合優(yōu)度
第8章多元回歸模型的進一步推論
8.1F檢驗
8.2檢驗模型的顯著性
8.3延伸模型
8.4“廣告”的顯著性
8.5“廣告”的最佳程度
8.6“廣告與價格”的最佳程度
8.7非樣本信息的使用
第9章虛設變量
9.1鄰近大學對房價的影響
9.2鄒氏檢驗的一個實證例子..
第10章非線性模型
10.1兩個連續(xù)變量的互動
10.2簡單的參數(shù)非線性模型
10.3Logistic增長曲線
10.4泊松回歸
第11章異方差
11.1診斷異方差
11.2White最小二乘方差近似估計
11.3比例異方差
11.4Goldfeld-Quandt檢驗
11.5異方差分隔的樣本
11.6對方差假設的檢驗
第12章自相關
12.1殘差圖示
12.2應用廣義最小二乘法
12.3用EViews估計帶有AR(1)誤差項的模型
12.4Durbin-Watson自相關檢驗
12.5拉格朗日乘數(shù)(LM)自相關檢驗
12.6對帶有AR(1)誤差項的模型做預測
12.7使用EViews對帶有AR(1)誤差項的模型做預測
第13章隨機回歸變量和矩估計法
13.1當cov(x,e)≠0時最小二乘法的統(tǒng)計不一致性
13.2度量誤差造成結果的例示
13.3工具變量估計的實證例子
13.4Hausman檢驗的實證例字
第14章聯(lián)立方程式模型
14.1估計簡化式
14.2對一個等式的兩階段最小二乘估計
14.3對聯(lián)立方程式的兩階段最小二乘估計
第15章分布式滯后模型
15.1有限期滯后模型
15.2多項式分布滯后期模型
15.3有限滯后期數(shù)的選擇
15.4ARDL模型的示范
第16章以時間序列數(shù)據(jù)進行回歸
16.1穩(wěn)定時間序列
16.2偽回歸
16.2用自相關函數(shù)檢查穩(wěn)定性
16.4Dickey-Fuller檢驗：范例
16.5協(xié)整檢驗范例
第17章時間序列與橫斷數(shù)據(jù)的混合使用
17.1估計分開的等式
17.2分開還是聯(lián)合估計
17.3虛擬變量的設定
17.4誤差組成模型
第18章定性的及有限的因變量模型
18.1范例
第19章從網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)
19.1從Economagic上獲取數(shù)據(jù)
19.2獲得文本格式的數(shù)據(jù)...