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數(shù)字圖像的智能信息處理

數(shù)字圖像的智能信息處理

定 價(jià):¥27.00

作 者: 徐立中、李士進(jìn)、石愛(ài)業(yè)
出版社: 國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787118048933 出版時(shí)間: 2007-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 32 頁(yè)數(shù): 308 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書是一本有關(guān)數(shù)字圖像智能信息處理方面的專著。近年來(lái)作者跟蹤了國(guó)際上新興的軟計(jì)算、計(jì)算智能方向的研究熱點(diǎn),較為深入地研究了模糊集理論、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論、證據(jù)理論以及它們相互結(jié)合的方法并用于數(shù)字圖像的信息處理與信息融合。全書共11章,內(nèi)容包括:綜述有關(guān)軟計(jì)算與計(jì)算智能的研究以及信息處理的軟計(jì)算方法;圖像預(yù)處理基本技術(shù);基于模糊集和粗糙集理論的圖像預(yù)處理技術(shù);基于遺傳算法的圖像恢復(fù)方法及模糊與遺傳算法結(jié)合的圖像恢復(fù)方法;圖像壓縮編碼的有關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和幾種國(guó)際標(biāo)準(zhǔn);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮編碼;粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的矢量量化編碼方法;信息融合編碼方法;基于多源信息融合的人臉圖像檢測(cè)與識(shí)別;遙感圖像信息融合處理;證據(jù)理論在遙感圖像處理中的應(yīng)用等。本書內(nèi)容新穎,注重理論聯(lián)系實(shí)際,可作為電子信息工程、計(jì)算卡幾應(yīng)用、工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)械電子工程等相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員、科研人員、研究生和高年級(jí)本科生參考使用。

作者簡(jiǎn)介

  徐立中,男,博士,教授,博士生導(dǎo)師,山東省東營(yíng)市人,1997年中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電氣學(xué)院獲博士學(xué)位。江蘇省“333工程”培養(yǎng)人選,江蘇省高?!扒嗨{(lán)工程”中青年學(xué)術(shù)帶頭人?,F(xiàn)任河海大學(xué)信息與通信工程學(xué)科主任,計(jì)算機(jī)及信息工程學(xué)院副院長(zhǎng),信息與控制工程研究所所長(zhǎng),兼任江蘇省徐州理工計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究所總工程師。曾主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng),省部級(jí)基金及科技計(jì)劃項(xiàng)目5項(xiàng),曾主持20多項(xiàng)監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)和設(shè)備的設(shè)計(jì)研制工作。作為負(fù)責(zé)人,曾獲省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng),三等獎(jiǎng)4項(xiàng),國(guó)家發(fā)明專利3項(xiàng),實(shí)用新型專利6項(xiàng)。發(fā)表論文100余篇,出版專著4本。研究方向:信息獲取與遙測(cè)遙控,信息處理與智能系統(tǒng),復(fù)雜系統(tǒng)控制與決策。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 關(guān)于計(jì)算智能
 1.2 智能信息處理的軟件計(jì)算方法
 參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)字圖像預(yù)處理基本技術(shù)
 2.1 數(shù)字圖像的基本概念
 2.2 噪聲濾波
 2.3 圖像增強(qiáng)
 2.4 圖像恢復(fù)
 參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)字圖像的模糊增強(qiáng)方法 
 3.1 圖像模糊特征平面
 3.2 基于模糊集的圖像增強(qiáng)方法
 參考文獻(xiàn)
第4章 基于粗糙集理論的圖像增強(qiáng)方法
 4.1 粗糙集理論
 4.2 基于粗糙集的圖像增強(qiáng)方法
 4.3 人眼視覺(jué)特性和粗糙集相結(jié)合的圖像預(yù)處理
 參考文獻(xiàn)
第5章 遺傳算法在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用
 5.1 遺傳算法簡(jiǎn)介
 5.2 基于遺傳算法的圖像恢復(fù)方法
 5.3 遺傳操作的一般性算子及圖像恢復(fù)處理
 5.4 模糊方法與遺傳算法相結(jié)合的圖像恢復(fù)
 參考文獻(xiàn)
第6章 數(shù)字圖像壓縮編碼基礎(chǔ)
 3.1 引言
 3.2 圖像壓縮編碼的方法和標(biāo)準(zhǔn)
 參考文獻(xiàn)
第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮編碼
 7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性預(yù)測(cè)編碼
 7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矢量量化方法
 7.3 粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的矢量量化編碼
 7.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變換編碼
 參考文獻(xiàn)
第8章 信息融合壓縮編碼
 8.1 極低碼速率下工業(yè)視頻圖像壓縮編碼的特點(diǎn)分析
 8.2 信息融合編碼方法壓縮工業(yè)視頻圖像
 參考文獻(xiàn)
第9章 基于多源信息融合的人臉檢測(cè)與識(shí)別
第10章 遙感圖像信息融合處理
第11章 證據(jù)理論在遙感圖像處理中的應(yīng)用

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