面向管理的數(shù)量分析（第八版）

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	（美）巴里·倫德爾（Barry Render）、（美）小拉爾夫·M·斯泰爾（Ralph M.Stair.Jr.）、（美）邁克爾·E·漢納（Michael E.Hanna）著；陳恭和、等譯
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

購買這本書可以去

ISBN：	9787300079684	出版時(shí)間：	2007-04-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	896	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《面向管理的數(shù)量分析（第8版）》是一本有關(guān)運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)量分析的優(yōu)秀教科書。本書聚焦于問題的建模和利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)建模兩個(gè)重點(diǎn)，同時(shí)廣泛吸收了近20年來管理科學(xué)和數(shù)量分析的原則。本版新書繼續(xù)為讀者論述了數(shù)量分析技術(shù)在各種組織決策環(huán)境中的應(yīng)用方法和技巧，并展示了各種模型的技術(shù)方法，討論了它們的假設(shè)條件和使用的局限性，并說明了這些技術(shù)在組織中的應(yīng)用。本書文字簡潔易懂，便于應(yīng)用。代數(shù)知識(shí)是本書的必備知識(shí)。計(jì)算機(jī)軟件的廣泛應(yīng)用，為建模技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用和對(duì)模型的理解提供了便利的條件，本書采用的軟件包括QM for Windows、Excel QM和Excel?！睹嫦蚬芾淼臄?shù)量分析（第8版）》可作為本科生和MBA學(xué)生的管理科學(xué)、定量分析、決策模型類課程的教材，也可作為PMBA學(xué)生的參考用書。

作者簡介

　　巴里·倫德爾（Barry Render），管理科學(xué)領(lǐng)域的知名教授，現(xiàn)在羅林斯學(xué)院的商學(xué)研究生院任教。在辛辛那提大學(xué)獲得運(yùn)籌學(xué)碩士學(xué)位和數(shù)量分析博士學(xué)位。他先后在喬治·華盛頓大學(xué)、新奧爾良大學(xué)、波士頓大學(xué)、喬治·梅森大學(xué)任教。在喬治·梅森大學(xué)他得到通用汽車公司在管理科學(xué)方面的資金資助，并擔(dān)任管理科學(xué)系主任，他還在通用電氣公司、麥道公司、美國國家航空和航天局（NASA）工作。倫德爾教授是由Prentice Hall出版社出版的10本教科書的作者之一，他在許多雜志上發(fā)表了100多篇有關(guān)管理科學(xué)的論文。小拉爾夫·M·斯泰爾（Ralph M.Stair.Jr.），作為佛羅里達(dá)州大學(xué)的信息與管理科學(xué)教授已有20年，現(xiàn)已退休。斯泰爾博士先后在俄勒岡大學(xué)、華盛頓大學(xué)、新奧爾良大學(xué)、佛羅里達(dá)州立大學(xué)任教，還在佛羅里達(dá)州立大學(xué)的國外項(xiàng)目倫敦任教。他教授的主要課程包括信息系統(tǒng)、運(yùn)籌學(xué)和運(yùn)營管理等。他出版的著作和文章為數(shù)眾多。邁克爾·E·漢納（Michael E.Hanna），漢納博士是休斯敦大學(xué)明湖地區(qū)分校（UHCL）的管理科學(xué)教授。20多年來，他講授了統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、預(yù)測(cè)和其他數(shù)量分析方法的課程。1995年漢納博士獲得Beta Alpha Psiteaching award獎(jiǎng)。曾編寫過有關(guān)管理科學(xué)的教材并發(fā)表了30多篇論文。1996年休斯敦大學(xué)明湖地區(qū)分校授予他杰出學(xué)術(shù)獎(jiǎng)。

圖書目錄

譯者序
作者簡介
前言
第1章數(shù)量分析概述
1.1 導(dǎo)言
1.2 什么是數(shù)量分析
1.3 數(shù)量分析的過程
1.4 如何建立數(shù)量分析模型
1.5 計(jì)算機(jī)和電子表格模型在數(shù)量分析過程中的作用
1.6 數(shù)量分析過程中可能出現(xiàn)的問題
1.7 實(shí)施——并非是最后一步
補(bǔ)充讀物1 對(duì)策論
S1.1 導(dǎo)言
S1.2 對(duì)策語言
S1.3 極小化極大準(zhǔn)則
S1.4 純策略對(duì)策問題
S1.5 混合策略對(duì)策問題
S1.6 優(yōu)勢(shì)原則
第2章概率的概念與應(yīng)用
2.1 導(dǎo)言
2.2 基本概念
2.3 互不相容事件和完備事件組
2.4 統(tǒng)計(jì)性獨(dú)立事件
2.5 統(tǒng)計(jì)性相關(guān)事件
2.6 用貝葉斯定理修正概率
2.7 進(jìn)一步的概率修正
2.8 隨機(jī)變量
2.9 概率分布
2.10 二項(xiàng)分布
2.11 正態(tài)分布
2.12 指數(shù)分布
2.13 泊松分布
第3章決策論模型的基本理論
3.1 導(dǎo)言
3.2 決策論中的六個(gè)步驟
3.3 決策環(huán)境的類型
3.4 風(fēng)險(xiǎn)決策
3.5 不確定性決策
3.6 含有大量方案和自然狀態(tài)的邊際分析
第4章決策樹和效用理論
4.1 導(dǎo)言
4.2 決策樹
4.3 如何通過貝葉斯定理分析估計(jì)概率值
4.4 效用理論
4.5 靈敏度分析
第5章預(yù)測(cè)
5.1 導(dǎo)言
5.2 預(yù)測(cè)的類型
5.3 散點(diǎn)圖
5.4 預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確性
5.5 時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
5.6 因果預(yù)測(cè)方法
5.7 監(jiān)控和控制預(yù)測(cè)
5.8 用計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)
第6章存儲(chǔ)控制模型
6.1 導(dǎo)言
6.2 庫存控制的重要性
6.3 庫存決策
6.4 經(jīng)濟(jì)訂貨量：決定訂購的數(shù)量
6.5 重新訂購點(diǎn)：決定什么時(shí)間訂購
6.6 假設(shè)在沒有即時(shí)收入庫存情況下的EOQ
6.7 數(shù)量折扣模型
6.8 安全庫存的用法
6.9 ABC分析
第7章線性規(guī)劃模型：圖解法和計(jì)算機(jī)方法
7.1 導(dǎo)言
7.2 線性規(guī)劃問題的必要條件
7.3 建立線性規(guī)劃問題
7.4 用圖解法求解線性規(guī)劃問題
7.5 使用QM for Windows和Excel求解弗萊爾家具公司的線性規(guī)劃問題
7.6 求解最小化問題
7.7 線性規(guī)劃中的四種特殊情形
7.8 敏感度分析
第8章線性規(guī)劃模型的應(yīng)用：使用Excel和QM for Windows進(jìn)行計(jì)算機(jī)分析
8.1 導(dǎo)言
8.2 營銷應(yīng)用
8.3 生產(chǎn)應(yīng)用
8.4 人員安排應(yīng)用
8.5 財(cái)務(wù)應(yīng)用
8.6 運(yùn)輸應(yīng)用
8.7 轉(zhuǎn)運(yùn)應(yīng)用
8.8 成分混合應(yīng)用
第9章線性規(guī)劃模型：單純形法
9.1 導(dǎo)言
9.2 如何建立初始單純解
9.3 單純求解過程
9.4 第2張單純形表單
9.5 求解第3張表單
9.6 求解最大化線性規(guī)劃問題的方法回顧
9.7 剩余變量和人工變量
9.8 求解最小化問題
9.9 求解最小化線性規(guī)劃問題的方法回顧
9.10 特殊情況
9.11 單純形表單的敏感度分析
9.12 對(duì)偶性
9.13 卡馬卡算法
第10章運(yùn)輸和分配模型
10.1 導(dǎo)言
10.2 建立一個(gè)運(yùn)輸問題
10.3 確定一個(gè)初始解：西北角規(guī)則
10.4 階梯法：尋找成本最低的解
10.5 改進(jìn)配送法
10.6 伏格爾逼近方法：尋找初始解的另一種方法
10.7 非平衡的運(yùn)輸問題
10.8 運(yùn)輸問題中的退化
10.9 多重最優(yōu)解
10.10 最大化運(yùn)輸問題
10.11 禁用路線
10.12 設(shè)施選址分析
10.13 分配模型方法
10.14 非平衡分配問題
10.15 最大化分配問題
第11章整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和非線性規(guī)劃
11.1 導(dǎo)言
11.2 整數(shù)規(guī)劃
11.3 用0-1變量建立模型
11.4 目標(biāo)規(guī)劃
11.5 非線性規(guī)劃
第12章網(wǎng)絡(luò)模型
12.1 導(dǎo)言
12.2 最小支撐樹法
12.3 最大流法
12.4 最短路徑法
第13章項(xiàng)目管理
13.1 導(dǎo)言
13.2 計(jì)劃評(píng)審技術(shù)
13.3 PERT/Cost
13.4 關(guān)鍵路徑法
13.5 項(xiàng)目管理的其他主題
第14章排隊(duì)和排隊(duì)論模型
14.1 導(dǎo)言
14.2 隊(duì)列等待成本
14.3 排隊(duì)系統(tǒng)的特點(diǎn)
14.4 單服務(wù)臺(tái)負(fù)指數(shù)分布排隊(duì)模型(M/M/1)
14.5 多服務(wù)臺(tái)負(fù)指數(shù)分布排隊(duì)模型(M/M/m)
14.6 定長服務(wù)時(shí)間模型(M/D/1)
14.7 客戶源有限模型(有限客源M/M/1)
14.8 運(yùn)行參數(shù)的一般關(guān)系
14.9 其他復(fù)雜的排隊(duì)模型和仿真應(yīng)用
第15章仿真模型
15.1 導(dǎo)言
15.2 仿真模型的優(yōu)缺點(diǎn)
15.3 蒙特卡洛仿真模型
15.4 仿真和存貨分析
15.5 排隊(duì)問題的仿真
15.6 固定時(shí)間增量及下次事件時(shí)間增量的仿真模型
15.7 維修策略的仿真模型
15.8 另外兩種仿真模型
15.9 核實(shí)和有效性
15.10 計(jì)算機(jī)在仿真中的作用
第16章馬爾可夫分析
16.1 導(dǎo)言
16.2 狀態(tài)和概率
16.3 轉(zhuǎn)移概率矩陣
16.4 預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)占有率
16.5 機(jī)器運(yùn)行例子的馬爾可夫分析
16.6 平衡狀態(tài)
16.7 吸收狀態(tài)和基本矩陣：在應(yīng)收賬款壞賬預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
第17章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制
17.1 導(dǎo)言
17.2 質(zhì)量和全面質(zhì)量管理的定義
17.3 統(tǒng)計(jì)過程控制
17.4 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖
17.5 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖
附錄
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線面積表
附錄B 二項(xiàng)分布累積概率表
附錄C 泊松分布中e-λ值表
附錄D 使用QM for Windows軟件
附錄E 使用Excel QM軟件
附錄F 部分習(xí)題答案
附錄G 自我測(cè)試答案