先進(jìn)控制理論及其應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1.1 控制系統(tǒng)的構(gòu)成
1.2 控制理論發(fā)展簡(jiǎn)況
第2章 線(xiàn)性系統(tǒng)理論
　2.1 基本概念
　2.2 狀態(tài)空間表達(dá)式的建立
　　2.2.1 直接根據(jù)系統(tǒng)機(jī)理建立狀態(tài)空間表達(dá)式
　　2.2.2 由微分方程求狀態(tài)空間表達(dá)式
　　2.2.3 根據(jù)傳遞函數(shù)列寫(xiě)狀態(tài)空間表達(dá)式
　2.3 線(xiàn)性變換
　　2.3.1 等價(jià)系統(tǒng)方程
　　2.3.2 線(xiàn)性變換的基本特性
　　2.3.3 化系數(shù)矩陣A為標(biāo)準(zhǔn)型
　2.4 運(yùn)動(dòng)分析
　　2.4.1 定量分析
　　2.4.2 定性分析
　2.5　綜合問(wèn)題
　　2.5.1 極點(diǎn)配置問(wèn)題
　　2.5.2 鎮(zhèn)定問(wèn)題
　　2.5.3 跟蹤問(wèn)題
　2.6 狀態(tài)重構(gòu)與狀態(tài)觀測(cè)器
　　2.6.1 全維狀態(tài)觀測(cè)器
　　2.6.2 降維狀態(tài)觀測(cè)器
　　2.6.3 引入觀測(cè)器的狀態(tài)反饋控制系統(tǒng)
　2.7　最優(yōu)控制
　　2.7.1 基于二次型性能指標(biāo)的最優(yōu)控制
　　2.7.2 有限時(shí)間二次性能指標(biāo)調(diào)節(jié)問(wèn)題的最優(yōu)解
　　2.7.3 無(wú)限長(zhǎng)時(shí)間狀態(tài)調(diào)節(jié)問(wèn)題
　　2.7.4 輸出調(diào)節(jié)器問(wèn)題
　　2.7.5 跟蹤問(wèn)題
　2.8 卡爾曼濾波理論
　　2.8.1 基礎(chǔ)概念
　　2.8.2 卡爾曼濾波的基本思想
　2.9 工程應(yīng)用
　　2.9.1 從線(xiàn)性變換角度看電動(dòng)機(jī)的建模過(guò)程
　　2.9.2 永磁同步電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速無(wú)靜差跟蹤控制
　習(xí)題
第3章 自適應(yīng)控制
　3.1 概述
　3.2 模型參考自適應(yīng)控制
　3.3 自校正控制
　3.4 自適應(yīng)技術(shù)的思考
　3.5 電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的模型參考自適應(yīng)控制
　習(xí)題
第4章 魯棒控制
　4.1 基本概念
　4.2 H∞優(yōu)化與魯棒控制
　4.3 標(biāo)準(zhǔn)H∞控制
　4.4 H∞控制的求解
　　4.4.1 狀態(tài)反饋設(shè)計(jì)
　　4.4.2 輸出反饋設(shè)計(jì)
　4.5 跟蹤控制
　4.6 參數(shù)不確定系統(tǒng)的魯棒控制
　　4.6.1 二次穩(wěn)定
　　4.6.2 魯棒鎮(zhèn)定系統(tǒng)Ⅰ
　　4.6.3 魯棒鎮(zhèn)定系統(tǒng)Ⅱ
　　4.6.4 干擾抑制
　4.7 魯棒穩(wěn)定與干擾抑制問(wèn)題
　4.8 永磁同步電動(dòng)機(jī)的魯棒控制
　習(xí)題
第5章 預(yù)測(cè)控制
　5.1 基本原理
　　5.1.1 預(yù)測(cè)模型
　　5.1.2 滾動(dòng)優(yōu)化
　　5.1.3 反饋校正
　5.2 典型的預(yù)測(cè)控制算法
　　5.2.1 動(dòng)態(tài)矩陣控制
　　5.2.2 模型算法控制
　　5.2.3 廣義預(yù)測(cè)控制
　5.3 永磁同步電動(dòng)機(jī)的DMC
　　5.3.1 同步電動(dòng)機(jī)步進(jìn)控制基礎(chǔ)
　　5.3.2 同步電動(dòng)機(jī)速度模態(tài)的DMC
　　5.3.3 同步電動(dòng)機(jī)DMC位置控制
　習(xí)題
第6章 非線(xiàn)性系統(tǒng)的分析與控制
　6.1 非線(xiàn)性系統(tǒng)與線(xiàn)性系統(tǒng)
　6.2 基本概念
　　6.2.1 仿射非線(xiàn)性系統(tǒng)
　　6.2.2 Lie導(dǎo)數(shù)
　6.3 非線(xiàn)性系統(tǒng)的線(xiàn)性化標(biāo)準(zhǔn)形
　　6.3.1 單輸入/單輸出非線(xiàn)性系統(tǒng)的相對(duì)階
　　6.3.2 標(biāo)準(zhǔn)形
　6.4 非線(xiàn)性系統(tǒng)反饋線(xiàn)性化控制
　　6.4.1 相對(duì)階為n時(shí)的反饋線(xiàn)性化控制
　　6.4.2 相對(duì)階小于n時(shí)的反饋鎮(zhèn)定控制
　　6.4.3 干擾解耦問(wèn)題
　6.5 非線(xiàn)性?xún)?nèi)?？刂?br />　　6.5.1 非線(xiàn)性?xún)?nèi)?？刂频膬?nèi)部模型
　　6.5.2 濾波器
　　6.5.3 非線(xiàn)性?xún)?nèi)?？刂破?br />　　6.5.4 關(guān)于非線(xiàn)性?xún)?nèi)模控制的進(jìn)一步分析
　6.6 開(kāi)關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)的非線(xiàn)性控制
　　6.6.1 SRM數(shù)學(xué)模型
　　6.6.2 基于單相導(dǎo)通的SRM非線(xiàn)性速度控制
　　6.6.3 基于重疊導(dǎo)通的SRM非線(xiàn)性速度控制
　　6.6.4 SRM非線(xiàn)性?xún)?nèi)?？刂?br />　習(xí)題
第7章 變結(jié)構(gòu)控制
　7.1 相平面基礎(chǔ)
　7.2 結(jié)構(gòu)的定義
　7.3 變結(jié)構(gòu)控制與開(kāi)關(guān)控制
　7.4 變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)中的滑動(dòng)模態(tài)
　7.5 滑模變結(jié)構(gòu)控制
　　7.5.1 滑模運(yùn)動(dòng)
　　7.5.2 滑模變結(jié)構(gòu)控制的基本問(wèn)題
　　7.5.3 滑模變結(jié)構(gòu)控制的基本方法
　7.6 永磁同步電動(dòng)機(jī)的離散時(shí)間趨近率控制
　　7.6.1 基于內(nèi)?？刂频碾娏鳝h(huán)設(shè)計(jì)
　　7.6.2 基于離散時(shí)間趨近率控制的速度環(huán)設(shè)計(jì)
　習(xí)題
第8章 模糊控制
　8.1 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
　　8.1.1 模糊集合
　　8.1.2 模糊推理
　8.2 模糊控制的基本原理
　　8.2.1 模糊控制器的基本結(jié)構(gòu)
　　8.2.2 精確量的模糊化
　　8.2.3 知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)
　　8.2.4 非模糊化
　8.3 模糊控制系統(tǒng)
　　8.3.1 離散論域模糊控制
　　8.3.2 模糊PID控制
　　8.3.3 PID參數(shù)整定的模糊系統(tǒng)方法
　　8.3.4 自適應(yīng)模糊控制
　8.4 電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的模糊PI控制
　習(xí)題
第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
　9.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
　　9.1.1 神經(jīng)元
　　9.1.2 Sigmoid函數(shù)
　　9.1.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
　　9.1.4 BP學(xué)習(xí)算法
　　9.1.5 幾個(gè)問(wèn)題
　9.2 柔性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　9.2.1 柔性單極性Sigmoid函數(shù)
　　9.2.2 柔性雙極性Sigmoid函數(shù)
　　9.2.3 柔性Sigmoid函數(shù)的進(jìn)一步演化
　　9.2.4 學(xué)習(xí)算法
　9.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
　　9.3.1 神經(jīng)自校正控制
　　9.3.2 神經(jīng)PID控制器
　9.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SRM建模與控制
　　9.4.1 SRM非線(xiàn)性特性建模
　　9.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SRM轉(zhuǎn)矩控制
　9.5 恒溫箱的柔性神經(jīng)自校正PID控制
　　9.5.1 基于柔性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制
　　9.5.2 學(xué)習(xí)算法
　　9.5.3 仿真結(jié)果
　習(xí)題
參考文獻(xiàn)