基于可計(jì)算一般均衡模型的決策支持系統(tǒng)

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，復(fù)雜大系統(tǒng)的建模與仿真技術(shù)瓶頸也獲得突破。在各國(guó)經(jīng)濟(jì)決策研究需求的牽引和適用方程求解技術(shù)的推動(dòng)下，自20 世紀(jì)70年代開始，可計(jì)算一般均衡模型（CGE模型）就成為應(yīng)用政策分析的一個(gè)最主要工具。它的應(yīng)用遍及發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家，所回答的問題覆蓋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整策略、貿(mào)易、稅收、收入分配和環(huán)境政策等諸多領(lǐng)域。事實(shí)說明，具有明確的經(jīng)濟(jì)機(jī)制關(guān)系是CGE模型得以成功地廣泛運(yùn)用的一個(gè)重要原因。由于cGE清楚地描述了經(jīng)濟(jì)主體的微觀行為和宏觀調(diào)整機(jī)制，模型不再是一個(gè)“黑箱”，而是可以解釋的。這一特征使得CGE模型特別適合于輔助政策分析和政策對(duì)話。與其他復(fù)雜系統(tǒng)行為模型一樣，CGE模型無論在求解問題形式化、模型的數(shù)學(xué)描述、方程組的建立、參數(shù)識(shí)別、仿真求解以及對(duì)解的解釋等各個(gè)方面都有大量的工作需要計(jì)算機(jī)化或用戶化。為使用戶能夠熟練掌握建?！蠼獾娜^程，把成本極高的國(guó)家或地區(qū)的CGE模型轉(zhuǎn)化成政策研究室隨時(shí)可用的工具，及時(shí)獲得針對(duì)所求問題的政策建議，這是《基于可計(jì)算一般均衡模型的決策支持系統(tǒng)》的工作。簡(jiǎn)言之，以CGE模型為應(yīng)用軟件系統(tǒng)的模型基礎(chǔ)，為它建立一個(gè)開發(fā)、應(yīng)用、維護(hù)的平臺(tái)；結(jié)構(gòu)上是一個(gè)決策支持系統(tǒng)（DSS）框架，針對(duì)用戶需求實(shí)現(xiàn)多種功能。DSS把計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、軟件工程技術(shù)與管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、政策科學(xué)等現(xiàn)代軟科學(xué)理論與方法有機(jī)地融為一體，為解決復(fù)雜的決策問題提供支持。同時(shí)，通過支持過程為深化決策者和用戶對(duì)于復(fù)雜巨系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制、發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)走向的認(rèn)識(shí)提供工具和手段。DSS的應(yīng)用十分廣泛，但針對(duì)CGE模型的DSS還不多見?！痘诳捎?jì)算一般均衡模型的決策支持系統(tǒng)》對(duì)面向CGE模型的DSS中的有關(guān)問題進(jìn)行了探討，在以下幾個(gè)方面做了一定的工作： ①CGE模型的輔助理解：書中第二章提出了將面向?qū)ο蟮乃枷肱c人工智能相結(jié)合的方法引入到CGE模型的描述之中，以縮小模型的語義表達(dá)與數(shù)學(xué)表達(dá)和計(jì)算機(jī)算法語言表達(dá)間的距離，使模型的三種表達(dá)盡可能地達(dá)到一致，提高CGE模型的可理解性，便于維護(hù)，充分發(fā)揮CGE模型的功效。②問題庫(kù)與人機(jī)交互效率：將已經(jīng)仿真過的問題或該CGE模型能夠進(jìn)行仿真的有關(guān)問題按類建立問題庫(kù)，提出了一個(gè)基于模糊控制技術(shù)的問題處理系統(tǒng)，對(duì)所謂“意向決策”提供支持，使CGEDSS系統(tǒng)的人機(jī)交互快捷方便，提高了輔助決策的效率。（見3．3．2人機(jī)界面與問題處理系統(tǒng)） ③CGE模型的新算法：CGE模型中，獲得均衡價(jià)格的過程實(shí)際上也是一個(gè) “適者生存”的過程。第四章中，首先討論了求解CGE模型的早期Scarf算法和牛頓算法，以及新近流行的CGE模型求解工具軟件GAMS和GEMPACK中的典型算法，并且分別指出這些算法的優(yōu)劣；提出了一個(gè)基于模擬進(jìn)化思想體系的 CGE模型競(jìng)爭(zhēng)求解算法。給出了算法步驟。用模擬進(jìn)化算法求解CGE模型是一個(gè)新的嘗試，求解過程中不但可以得到均衡解，而且可以觀察到均衡解得到的全過程。這對(duì)其“價(jià)格進(jìn)化”過程的了解有助于說明實(shí)際經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中一些不易解釋的現(xiàn)象。④結(jié)果的圖形表達(dá)：提供了一個(gè)數(shù)據(jù)——圖形分析工具，使仿真結(jié)果和基年數(shù)據(jù)的表達(dá)形象直觀，對(duì)模型的理解和結(jié)果數(shù)據(jù)的分析提供支持。⑤軟件集成技術(shù)：第五章中，從“對(duì)象+AI”的觀點(diǎn)，提出了一個(gè)基于關(guān)鍵詞限定的消息傳遞模式Agent模型和基于該模型的集成框架。并討論了基于C++語言的實(shí)現(xiàn)。該框架使軟件集成靈活方便和易于維護(hù)。⑥面向中國(guó)CGE模型DSS（C-CGEDSS）的應(yīng)用實(shí)例：第六章以“綠色”化能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題為實(shí)例，利用C-CGEDSS討論了三種“綠色”化能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策方案，即高、中、低三種轉(zhuǎn)化速度對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)以及環(huán)境的影響，給出了政策建議。在最后，第七章給出了全書的總結(jié)與研究展望。

　　李彤，博士，教授，男。1997年獲華中理工大學(xué)（現(xiàn)為華中科技大學(xué)）系統(tǒng)工程專業(yè)工學(xué)博十學(xué)位，曾任武漢城市建設(shè)學(xué)院、華中科技大學(xué)、武漢理工大學(xué)仟教，現(xiàn)為深圳大學(xué)管理學(xué)院教授，工商管理系副主任，深圳市軟科學(xué)專家委員會(huì)專家，臺(tái)灣政治人學(xué)人工智慧經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心客座教授（www.aiecon.org／whoweare／facuny e.htm）。其主要研究方向是復(fù)雜系統(tǒng)分析、建模仿真、評(píng)價(jià)與決策支持系統(tǒng)、企業(yè)管理信息系統(tǒng)等。曾乇持和參加國(guó)家863項(xiàng)日2項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、省部市級(jí)項(xiàng)目和企業(yè)橫向項(xiàng)目多項(xiàng)，項(xiàng)日獲得國(guó)家科技進(jìn)步二三等獎(jiǎng)1項(xiàng)、省部級(jí)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、市級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)多項(xiàng)。征國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文40多篇，近10多篇被SCI、EI等收錄。近年來主持完成多項(xiàng)城市和企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展智能評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)、企業(yè)管理信息系統(tǒng)等課題，獲得有戶好評(píng)。