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電力系統(tǒng)負(fù)荷模型與辨識(shí)

電力系統(tǒng)負(fù)荷模型與辨識(shí)

定 價(jià):¥15.00

作 者: 章健
出版社: 中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 電力系統(tǒng)規(guī)劃

ISBN: 9787508360584 出版時(shí)間: 2007-09-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 0開(kāi) 頁(yè)數(shù): 206 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《電力系統(tǒng)負(fù)荷模型與辨識(shí)》全面介紹了電力系統(tǒng)負(fù)荷模型及其辨識(shí)方法。全書共分九章,第一章介紹了負(fù)荷建模的研究歷史、負(fù)荷建模中的一些概念和術(shù)語(yǔ)、負(fù)荷模型對(duì)電力系統(tǒng)分析的影響、負(fù)荷模型在國(guó)內(nèi)外電力系統(tǒng)分析中的使用情況、建模中應(yīng)該考慮的因素和統(tǒng)計(jì)綜合法與總體測(cè)辨法兩種重要的負(fù)荷建模方法;第二章介紹負(fù)荷模型辨識(shí)中經(jīng)常用到的最小二乘法和各種非線性優(yōu)化算法;第三章介紹常用的電力系統(tǒng)靜態(tài)負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)算法;第四章介紹感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型、感應(yīng)電動(dòng)機(jī)模型參數(shù)辨識(shí)算法以及感應(yīng)電動(dòng)機(jī)典型參數(shù);第五章介紹線性系統(tǒng)形式負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí),內(nèi)容包括線性離散形式和連續(xù)形式的負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)及不同形式模型的相互轉(zhuǎn)換;第六章主要介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)擬合技術(shù)在復(fù)雜非線性負(fù)荷特性描述中的應(yīng)用,介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷模型與辨識(shí),也介紹了傳統(tǒng)的樣條函數(shù)模型在負(fù)荷建模中的應(yīng)用;第七章介紹負(fù)荷特性的分類與綜合,著重介紹基于多組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的離散形式和連續(xù)形式的負(fù)荷模型參數(shù)綜合辨識(shí)算法;第八章介紹統(tǒng)計(jì)綜合法負(fù)荷建模方法、動(dòng)靜態(tài)負(fù)荷特性的統(tǒng)計(jì)集結(jié)算法;第九章簡(jiǎn)單介紹負(fù)荷特性測(cè)辨系統(tǒng)的硬件與軟件實(shí)現(xiàn);附錄是IEEE負(fù)荷建模工作組列出的有關(guān)負(fù)荷模型?!峨娏ο到y(tǒng)負(fù)荷模型與辨識(shí)》可供從事電力系統(tǒng)分析相關(guān)工作的人員使用,也可供相關(guān)專業(yè)大中專院校師生學(xué)習(xí)、參考。

作者簡(jiǎn)介

  章健博士長(zhǎng)期從事電力系統(tǒng)自動(dòng)化專業(yè)領(lǐng)域的教學(xué)與科研工作,主要研究方向是電力系統(tǒng)負(fù)荷建模、電力系統(tǒng)規(guī)劃。近十幾年來(lái),參加了國(guó)家自然科學(xué)基金、河南省自然科學(xué)基金、河南省優(yōu)秀青年骨干教師資助項(xiàng)目和河南省電力公司有關(guān)電力負(fù)荷建模的研究,主持完成了大量地、市、縣級(jí)電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃的編制,開(kāi)發(fā)了很多適用于電力系統(tǒng)分析與規(guī)劃的圖形化計(jì)算軟件,在國(guó)內(nèi)外專業(yè)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇,獲得過(guò)省、部和司局級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

圖書目錄

前言
第一章 電力負(fù)荷建模概述
第一節(jié) 電力負(fù)荷建模的發(fā)展
第二節(jié) 負(fù)荷建模的基本概念
第三節(jié) 負(fù)荷模型對(duì)電力系統(tǒng)分析的影響
第四節(jié) 負(fù)荷模型在電力系統(tǒng)中的使用情況
第五節(jié) 負(fù)荷建模中應(yīng)考慮的因素
第六節(jié) 負(fù)荷建模方法
第二章 數(shù)據(jù)擬合與最優(yōu)化方法基礎(chǔ)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)擬合
第二節(jié) 最優(yōu)化算法
第三章 靜態(tài)負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)
第一節(jié) 靜態(tài)負(fù)荷模型
第二節(jié) 靜態(tài)負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)
第四章 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)
第一節(jié) 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型
第二節(jié) 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型的參數(shù)辨識(shí)
第三節(jié) 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型的典型參數(shù)
第五章 線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)形式負(fù)荷模型與辨識(shí)
第一節(jié) 離散系統(tǒng)模型與辨識(shí)
第二節(jié) 連續(xù)系統(tǒng)模型與辨識(shí)
第三節(jié) 不同形式模型之問(wèn)的互相轉(zhuǎn)換
第六章 模型結(jié)構(gòu)未知的復(fù)雜負(fù)荷特性的描述
第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷模型
第二節(jié) 支持向量機(jī)負(fù)荷模型
第三節(jié) 模糊負(fù)荷模型
第四節(jié) 樣條函數(shù)負(fù)荷模型
第七章 電力負(fù)荷特性的分類與綜合
第一節(jié) 電力負(fù)荷動(dòng)態(tài)特性分類與綜合的必要性
第二節(jié) 離散系統(tǒng)差分方程形式負(fù)荷模型參數(shù)綜合算法
第三節(jié) 連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)方程形式負(fù)荷模型參數(shù)綜合算法
第四節(jié) 動(dòng)態(tài)負(fù)荷特性綜合建模實(shí)例
第五節(jié) 電力負(fù)荷特性分類方法概述
第八章 統(tǒng)計(jì)綜合法負(fù)荷建模
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)綜合法負(fù)荷建模的基本過(guò)程
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)綜合法靜態(tài)負(fù)荷建模
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)綜合法動(dòng)態(tài)負(fù)荷建模
第九章 負(fù)荷特性測(cè)辨系統(tǒng)
第一節(jié) 負(fù)荷特性數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
第二節(jié) 負(fù)荷特性測(cè)辨系統(tǒng)的軟件配置
第三節(jié) 負(fù)荷特性辨識(shí)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)的選擇
附錄 IEEE Task Force負(fù)荷建模工作組列出的典型負(fù)荷模型
參考文獻(xiàn)

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