《數字信息模式識別理論與應用》共分七章。第一章對模式識別理論、信息理論的應用做了概述,提出了《數字信息模式識別理論與應用》主要研究內容。第二章簡要闡述了模式識別和信息論的基礎理論。第三章基于信息理論,對信息模式相似性測度進行了系統(tǒng)地研究,提出了交叉距離測度、信息距離測度等信息測度。第四章研究了基于統(tǒng)計理論的數據壓縮與特征提取方法,分析了主成分分析的信息特性。第五章討論投影尋蹤理論及其應用,研究了基于投影尋蹤的高光譜遙感數據特征提取與識別方法。第六章介紹了獨立分量分析原理、準則函數、優(yōu)化判據等獨立分量分析基本理論,研究了獨立分量分析在測繪數據特征提取和模式分離與識別中的應用。第七章研究了基于模式識別理論的母體均值變化判識方法,應用信息熵來表征測量結果的不確定度和識別觀測結果中粗差的方法,最小描述長度原理及其應用,最大熵原理及其在空間數據分布模型建立中的應用,基于對稱交叉熵的信息特征提取和基于互信息的特征提取等。