神經(jīng)信息學(xué)及其應(yīng)用

叢書(shū)序唐孝威序Stephen H．Koslow序前言1 人類(lèi)腦計(jì)劃與神經(jīng)信息學(xué)引論 1．1 人類(lèi)腦計(jì)劃的由來(lái)和發(fā)展 1．2 神經(jīng)信息學(xué)產(chǎn)生的背景和重要意義 1．3 人類(lèi)腦計(jì)劃資助項(xiàng)目簡(jiǎn)介 1．4 我國(guó)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 參考文獻(xiàn)2 腦功能成像技術(shù) 2．1 正電子斷層掃描技術(shù) 2．2 功能磁共振成像 2．3 自發(fā)腦電與誘發(fā)電位 2．4 腦磁圖技術(shù) 2．5 光學(xué)成像 2．6 單光子發(fā)射斷層掃描技術(shù) 2．7 腦功能成像技術(shù)的比較 2．8 腦功能成像實(shí)驗(yàn)步驟概述 參考文獻(xiàn)3 漢語(yǔ)認(rèn)知腦功能成像及其腦內(nèi)相互作用 3．1 引言 3．2 漢語(yǔ)認(rèn)知的腦半球偏側(cè)化 3．3 漢語(yǔ)認(rèn)知加工的關(guān)鍵腦區(qū) 3．4 漢語(yǔ)拼音的對(duì)比研究 3．5 漢語(yǔ)認(rèn)知的腦內(nèi)相互作用及腦內(nèi)信息加工模式 3．6 漢語(yǔ)認(rèn)知腦功能成像的神經(jīng)信息學(xué)研究 參考文獻(xiàn)4 漢語(yǔ)認(rèn)知腦功能成像神經(jīng)信息數(shù)據(jù)庫(kù) 4．1 引言 4．2 漢語(yǔ)認(rèn)知腦功能成像與神經(jīng)信息數(shù)據(jù)庫(kù) 4．3 漢語(yǔ)認(rèn)知腦功能成像神經(jīng)信息數(shù)據(jù)庫(kù)框架 4．4 神經(jīng)信息學(xué)工具開(kāi)發(fā) 4．5 漢語(yǔ)認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 4．6 前景及挑戰(zhàn) 參考文獻(xiàn)5 感覺(jué)實(shí)驗(yàn)室——多學(xué)科、多層面的感覺(jué)整合工程 5．1 嗅覺(jué)系統(tǒng)簡(jiǎn)介 5．2 感覺(jué)實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃 5．3 嗅覺(jué)受體數(shù)據(jù)庫(kù) 5．4 試驗(yàn)性的神經(jīng)元數(shù)據(jù)庫(kù)(NeuronDB) 5．5 軟件工具 5．6 結(jié)束語(yǔ) 參考文獻(xiàn)6 人類(lèi)疾病中神經(jīng)元的易損性和信息學(xué)工具 6．1 引言 6．2 Neur-oZoom簡(jiǎn)介 6．3 NeuroZoom在實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)用 6．4 Neuronle神經(jīng)信息學(xué)工具簡(jiǎn)介 參考文獻(xiàn)7 形態(tài)計(jì)量學(xué)及其在神經(jīng)信息學(xué)中的應(yīng)用 7．1 引言 7．2 幾何形態(tài)計(jì)量學(xué)的兩個(gè)基本工具 7．3 形態(tài)計(jì)量學(xué)在神經(jīng)信息學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例 7．4 總結(jié)與展望 參考文獻(xiàn)8 人類(lèi)腦圖譜 8．1 引言 8．2 人腦圖譜的種類(lèi)與設(shè)計(jì) 8．3 國(guó)際腦圖譜聯(lián)盟計(jì)劃簡(jiǎn)介 8．4 人類(lèi)腦圖譜應(yīng)用 參考文獻(xiàn)9 基因、腦與行為的交叉整合研究 9．1 引言 9．2 研究實(shí)例：注意網(wǎng)絡(luò) 9．3 未來(lái)趨勢(shì) 參考文獻(xiàn)10 多元統(tǒng)計(jì)分析方法在阿爾茨海默病或其他腦病神經(jīng)影像研究中的應(yīng)用 10．1 引言 10．2 主成分分析(PCA) 10．3 偏最小二乘回歸(PLS) 10．4 結(jié)構(gòu)方程模型(SEM) 10．5 動(dòng)態(tài)因果模型(DCM) 參考文獻(xiàn)11 SPM和一般線性模型及其在腦功能成像研究中的應(yīng)用 11．1 引言 11．2 一般線性模型概述 11．3 SPM中的一般線性模型 11．4 SPM在腦功能成像研究中的應(yīng)用 11．5 結(jié)束語(yǔ) 參考文獻(xiàn)12 獨(dú)立成分分析 12．1 引言 12．2 ICA的優(yōu)化模型 12．3 實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立成分分析的優(yōu)化方法 12．4 擴(kuò)展的獨(dú)立成分分析 12．5 獨(dú)立成分分析在腦成像數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 12．6 聯(lián)合獨(dú)立成分分析和典型相關(guān)分析的fMRI數(shù)據(jù)盲源分離 參考文獻(xiàn)圖版