設(shè)計知識建模、演化與應用

第一章　緒論
1.1　引言
1.2　知識與企業(yè)競爭力
1.2.1　什么是知識
1.2.2　知識與競爭優(yōu)勢
1.2.3　知識發(fā)展與企業(yè)變革
1.2.4　知識對企業(yè)成功的貢獻
1.3　設(shè)計知識
1.3.1　設(shè)計知識的內(nèi)涵
1.3.2　設(shè)計知識的表達
1.3.3　設(shè)計知識的運用
1.4　基于知識的設(shè)計
1.4.1　機械制造企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計的特點
1.4.2　現(xiàn)代設(shè)計制造環(huán)境下設(shè)計過程模式的演變
1.4.3　計算機輔助產(chǎn)品設(shè)計的研究現(xiàn)狀
1.4.4　典型的基于知識設(shè)計方法
1.4.5 國內(nèi)外著名的產(chǎn)品設(shè)計系統(tǒng)
第二章　產(chǎn)品廣義功能需求模糊知識獲取技術(shù)
2.1　功能需求信息獲取與描述方法概述
2.2 基于功能需求信息元的GFRRM模型
2.2.1 功能需求信息元的定義
2.2.2　GFR-TCM的層次模型
2.2.3　GR-TCM的關(guān)聯(lián)模型
2.3　基于多粒度本體的功能需求語義信息模型
2.3.1　功能需求信息本體的概念
2.3.2　功能需求信息本體的多粒度視圖
2.4 面向領(lǐng)域應用的GFRRM模型實現(xiàn)
　2.4.1　基于知識表達的FRIC實現(xiàn)
2.4.2　基于XML的功能需求語義模型試驗
第三章　產(chǎn)品需求知識到結(jié)構(gòu)知識的轉(zhuǎn)換
3.1 基于規(guī)則的產(chǎn)品需求知識到結(jié)構(gòu)知識的轉(zhuǎn)換
3.1.1 結(jié)構(gòu)映射規(guī)則的表達與匹配
3.1.2　關(guān)系約束規(guī)則的表達與匹配
3.2　基于相似特征的產(chǎn)品需求知識到結(jié)構(gòu)知識的轉(zhuǎn)換
3.2.1　基于相似特征的實例檢索算法
3.2.2　相似匹配模板
3.3　基于混合推理的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)知識提取
3.3.1　需求特征值提取
3.3.2　產(chǎn)品級的結(jié)構(gòu)知識原型提取
3.3.3　模塊級的結(jié)構(gòu)知識優(yōu)化
3.3.4　模塊關(guān)系的約束檢驗
第四章　產(chǎn)品運動方案的形式化表達技術(shù)
4.1 運動方案設(shè)計的層次模型
4.2 運動功能的形式化表達
4.2.1 機構(gòu)運動特性形式化表達
4.2.2 機構(gòu)運動關(guān)系形式化表達
4.3 運動功能的形式化分解規(guī)則
4.3.1 串聯(lián)運動關(guān)系的形式化分解規(guī)則
4.3.2 并聯(lián)運動關(guān)系的形式化分解規(guī)則
4.3.3 反饋運動關(guān)系的形式化分解規(guī)則
4.4 基于運動關(guān)系的運動功能求解
4.5 運動特性到機構(gòu)的映射
4.6 機構(gòu)運動關(guān)系到機構(gòu)組合關(guān)系的映射
4.7 運動方案的評價
4.7.1 運動方案直觀化表達
4.7.2 多目標綜合評價
第五章　基于定性推理的產(chǎn)品信息符號建模技術(shù)
5.1 形體符號
　……
第六章　基于公理設(shè)計的產(chǎn)品功構(gòu)映射技術(shù)
第七章　類產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的配置知識建模與求解技術(shù)
第八章　產(chǎn)品設(shè)計信息可重用技術(shù)
第九章　基于可拓推理的產(chǎn)品設(shè)計知識派生技術(shù)
第十章　基于知識導航的產(chǎn)品零部件進化技術(shù)
第十一章　基于數(shù)值與幾何相結(jié)合的復雜裝備多參數(shù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)
第十二章　基于知識的產(chǎn)品設(shè)計應用案例